Точность
и достоверность данных является наиболее
важным требованием статистики. Точностью
считается мера соответствия данных
наблюдения действительной их величине,
достоверностью
— мера объективного отображения ими
сущности явлений и процессов.
Ошибки
наблюдения — расхождения между данными
наблюдения и действительными значениями
показателей.
Различают
ошибки регистрации и репрезентативности.
Ошибками
регистрации
называются такие, которые возникают в
результате неправильного установления
фактов или их неправильной записи. Они
бывают случайными или систематическими.
Случайные
ошибки возникают
вследствие действия случайных причин
и искажают данные в ту или иную сторону.
Влияние их на обобщающие показатели
уравновешивается.
Систематические
ошибки приводят к
значительным отклонениям общих
результатов наблюдений. Они бывают
преднамеренные и непреднамеренные
(например, непреднамеренной является
ошибка, связанная с тенденцией округлять
свой возраст людьми старшего поколения,
преднамеренные ошибки часто встречаются
при составлении отчетности предприятий).
Ошибки
репрезентативности
возникают только при несплошном
наблюдении в тех случаях, когда отобранная
часть совокупности не полностью отражает
состав совокупности в целом.
Ошибки
наблюдения выявляются путем проверки
и контроля достоверности данных. Прежде
всего, осуществляют внешний контроль
формуляров наблюдений. Проверяют
правильность и полноту их заполнения.
Затем осуществляют логический и
арифметический контроль.
Логический
контроль обычно состоит в сопоставлении
ответов на взаимосвязанные вопросы,
что позволяет выявить несовместимость
ответов. Арифметический контроль
заключается в проверке всех обобщающих
показателей и в согласовании тех
показателей, которые выводятся один из
другого.
Глава 2.5. Практика. Вопросы и задачи.
1.
Задача №1.
Результаты вступительных экзаменов
абитуриентов (в баллах, из 20 возможных)
в группе из 30 человек даны в следующей
строчке: 12, 14, 19, 15, 14, 18, 13, 16, 17, 12, 20, 17, 15,
13, 17, 16, 20, 14, 14, 13, 17, 16, 15, 19, 16, 15, 18, 17, 15, 14,
15, 15, 18, 15, 15, 19, 19, 14, 16, 18. (для k-го варианта
нужно брать k+1,k+2,+.,k+30
цифры строчки).
Составить
простую сводку результатов экзаменов
и вычислить средний балл.
Пусть
первые 20 человек показали следующие
результаты (см.таблицу 1):
Таблица1
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
|
13 |
17 |
16 |
20 |
14 |
14 |
13 |
17 |
16 |
15 |
19 |
16 |
15 |
18 |
17 |
15 |
14 |
15 |
15 |
18 |
Проведем
сортировку результатов экзаменов по
возрастанию (см.таблица 2):
Таблица
2.
|
1 |
7 |
5 |
6 |
17 |
10 |
13 |
16 |
18 |
19 |
3 |
9 |
12 |
2 |
8 |
15 |
14 |
20 |
11 |
4 |
|
13 |
13 |
14 |
14 |
14 |
15 |
15 |
15 |
15 |
15 |
16 |
16 |
16 |
17 |
17 |
17 |
18 |
18 |
19 |
20 |
Вычислим
общую сумму баллов, набранную всеми
студентами:
Xi=X1+X2+X3+++Xi
;
X20
=
317 баллов.
Вычислим
средний балл:
Xi
X=
——
, где n — количество студентов в сводке.
n
317
X
= —— =
15,85 баллов. В представленной сводке
результатов экзаменов из 20 студентов
средний балл составляет 15,85
20
балла.
#G0
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Слайд 1Точность и ошибки наблюдения
МВД России
Санкт-Петербургский университет
23
Слайд 2это специфический метод
и одновременно первая стадия (этап)
любого конкретного статистико-правового
изучения, представляющего
собой научно
организованный подход по единой
программе учет интересующих фактов
о правовых и юридически значимых
явлениях и процессах и сбор полученных
на основе этого учета массовых
первичных данных в какую-то совокупность.
Статистическое наблюдение
Слайд 3Любое статистико-правовое исследование начинается:
с получения исходной социально-статистической информации (т.е. с учета
преступлений, правонарушений, гражданских споров, приговоров, судебных решений, видов наказания и других юридически значимых фактов)
с обобщения учтенных фактов и соответствующую сумму, массив, совокупность.
Слайд 4
Точность статистического наблюдения
называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.
Точность данных
это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению.
ошибка наблюдения
Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется
Слайд 5Чтобы избежать ошибок наблюдения, необходимо:
Обеспечить качественное,
который будет проводить
наблюдение
организовать специальные частичные
или сплошные
контрольные проверки
правильности заполнения
статистических формуляров
провести логический и арифметический
контроль полученных данных после окончания сбора информации
Слайд 6
В зависимости от причин возникновения различают ошибки:
Ошибки регистрации – это
отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением.
Ошибкой репрезентативности — отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется.
Слайд 7
Ошибки репрезентативности
также бывают
Случайные возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю
совокупность в целом. Ее величина может быть оценена.
Систематические появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.
Слайд 8Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может быть применяться
:
Счетный контроль – заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.
Логический контроль – заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.
Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений.
Слайды презентации
Слайд 1
Ошибки статистического
наблюдения и контроль данных
Ошибками наблюдения называются
расхождения между данными наблюдения
и
фактическими значениями признаков
исследуемого явления.
Ошибки наблюдения
разнообразны по происхождению и своему
содержанию.
Слайд 2
виды ошибок:
•
методические ошибки( в результате использования
несовершенных методик, неправильных теоретических
концепций, лежащих
в основе исследования );
•
ошибки регистрации( при получении данных об
отдельных единицах совокупности вследствие
неправильного установления фактов в процессе
наблюдения или неправильной их записи );
•
ошибки репрезентативности
(представительности); характерны только для
несплошного наблюдения
Возникают по какой-то определенной
причине и вызывают одностороннее искажение значений
признака у наблюдаемых единиц (увеличение или
•
уменьшение). Они очень опасны, так как величина показателя,
рассчитанная в целом по всей совокупности будет включать
накопленную ошибку. ;
•
Случайные. Являются результатом действия различных
случайных факторов.
Слайд 4
совокупная ошибка наблюдения
Оба вида ошибок в любом исследовании
выступают совместно и составляют
совокупную ошибку наблюдения
Δ=σ+ε;
где σ — систематическая ошибка наблюдения,
ε — случайная ошибка наблюдения.
Слайд 5
Процедура контроля сводится к
следующему:
•
-Проверка материалов наблюдения на полноту и
правильность оформления.
•
-Арифметический
(счетный) контроль.
•
-Логический контроль
Проверкой собранных данных заканчивается начальная
стадия статистического исследования.
После этого можно переходить ко второй стадии
исследования обработке данных наблюдения. Обработка
заключается в классификации и систематизации
полученного статистического материала, осуществляемых
через сводку и группировку.
Слайд 6
Сводка и группировка статистических
данных
Задачи сводки и группировки
Систематизация полученной информации и обобщение
наблюдаемых факторов
является содержанием второй стадии статистического исследования, называемой
сводкой и группировкой.
Целью сводки является получение итоговых данных путем
подсчета единичных сведений.
Группировка является методом исследования содержания
изучаемого явления. На ее основе рассчитываются обобщающие
показатели по группам, выявляется строение совокупности,
взаимосвязи между изучаемыми признаками, а затем проводится
анализ полученных
Результатов.
Слайд 7
Основными категориями
метода группировок являются
группировочный признак (основание
группировки) и интервал.
•
Группировочным признаком (основанием
группировки)
называется признак, по
которому происходит выделение
однородных групп.
Слайд 8
Интервал — это совокупность варьирующих
значений признака в группе
•
Типы интервалов:
-Равные, во всех
выделенных группах ширина
интервала является одинаковой;
-Неравные, в каждой группе ширина интервала
различна;
-Закрытые, если известны верхняя и нижняя
границы интервалов;
— Открытые, если известна только одна граница
интервала, верхняя или нижняя.
Слайд 9
С помощью группировок в статистике решают
следующие задачи:
-изучение состава статистических
совокупностей;
-выделение отдельных
типов явлений внутри
совокупности;
-выявление причинно-следственных связей
разных признаков внутри совокупности;
-классификация единиц совокупности по
множеству признаков.
Слайд 10
Типы группировок
•
Группировка называется простой
(одномерной), если однородные группы
формируются по одному
признаку
одновременно.
•
Если однородные группы образуются по
двум и более признакам, то группировка
•
называется сложной.
Слайд 11
В классе одномерных группировок
выделяют следующие типы:
•
структурные
•
типологические
•
аналитические (факторные)
Слайд 12
Структурная группировка выполняется в
несколько этапов:
•
выбор группировочного признака;
•
определение необходимого числа групп;
•
определение
параметров групп;
•
распределение единиц наблюдения по
выделенным группам;
•
расчет структурных характеристик;
•
формулировка выводов.
Слайд 13
Типологическая группировка
•
Ее цель состоит в изучении распространенности
различных типов экономических явлений в
статистической совокупности.
По своей сути типологическая группировка
представляет собой группировку-классификатор.
Такие группировки часто основываются на
устойчивом перечне групп, не меняющихся или
меняющихся незначительно во времени.
Слайд 14
Аналитические группировки
•
Аналитические группировки
предназначены для выявления связи
между изучаемыми признаками. Они
позволяют
выявить наличие и направление
связи, а также измерить ее тесноту и силу.
Слайд 15
Аналитические группировки отличаются от структурных и
типологических по технике наблюдения, которая заключается
в
следующем:
•
Производится группировка единиц совокупности по факторному
признаку, она выполняется как структурная.
•
В каждой выделенной группе отбираются соответствующие значения
результативного признака, и на их основе рассчитывается некоторый
обобщающий показатель, обычно, среднее значение.
•
Анализируются изменения обобщающего показателя — среднего
значения результативного признака по группам, и делается вывод о
наличии или отсутствии взаимосвязи и ее направлении.
•
Таким образом, с помощью аналитической группировки можно
установить наличие связи между признаками, но описать ее нельзя.
Для этого необходимо использовать аппарат корреляционно-
регрессионного анализа.
Слайд 16
вопросы
1.В зависимости от причин возникновени различают
следующие виды ошибок:
2. совокупная ошибка наблюдения
(формула)
3. Статистическая сводка представляет собой:
4. Целью сводки является:
5. Программа статистической сводки включает в
себя:
6. В классе одномерных группировок выделяют
следующие типы:
Слайд 17
Задание. Сводка.
•
Получение итоговых данных путем подсчета
единичных сведений.
•
Например, предприятия сдают отчеты в
районные,
отделы статистики, которые делают сводку по своему
району, и отправляют обобщенную информацию в
региональные управления или комитеты, которые
свои сводки отправляют в Государственный комитет
по статистике РФ, где и определяются показатели в
целом по народному хозяйству страны.
•
Свой пример подробно описать.(в виде презентации)
Чтобы скачать презентацию — поделитесь ей с друзьями с помощью
социальных кнопок.
Обратная связь
Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать её на нашем
сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте.
Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:
Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:
Email: my-slide@ya.ru
Мы в социальных сетях
Социальные сети давно стали неотъемлемой частью нашей жизни. Мы узнаем из них новости,
общаемся
с друзьями, участвуем в интерактивных клубах по интересам
ВКонтакте >
Что такое Myslide.ru?
Myslide.ru — это сайт презентаций, докладов, проектов в формате PowerPoint. Мы помогаем
учителям, школьникам, студентам, преподавателям хранить и обмениваться своими
учебными материалами с другими пользователями.
Для правообладателей >
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на
тему Ошибки статистического наблюдения и контроль данных. Лекция 3.
Доклад-сообщение содержит 17 слайдов.
Презентации для любого класса можно скачать бесплатно.
Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь
им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем
браузере.
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1
Описание слайда:
Ошибки статистического наблюдения и контроль данных
Ошибками наблюдения называются расхождения между данными наблюдения и
фактическими значениями признаков исследуемого явления.
Ошибки наблюдения
разнообразны по происхождению и своему содержанию.
Слайд 2
Описание слайда:
виды ошибок:
методические ошибки(в результате использования несовершенных методик, неправильных теоретических концепций, лежащих в основе исследования);
ошибки регистрации(при получении данных об отдельных единицах совокупности вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи);
ошибки репрезентативности (представительности); характерны только для несплошного наблюдения
Слайд 3
Описание слайда:
По форме проявления (по влиянию на результат) ошибки делятся на:
Систематические.Возникают по какой-то определенной причине и вызывают одностороннее искажение значений признака у наблюдаемых единиц (увеличение или
уменьшение). Они очень опасны, так как величина показателя, рассчитанная в целом по всей совокупности будет включать накопленную ошибку.;
Случайные. Являются результатом действия различных случайных факторов.
Слайд 4
Описание слайда:
совокупная ошибка наблюдения
Оба вида ошибок в любом исследовании выступают совместно и составляют совокупную ошибку наблюдения
Δ=σ+ε;
где σ — систематическая ошибка наблюдения,
ε — случайная ошибка наблюдения.
Слайд 5
Описание слайда:
Процедура контроля сводится к следующему:
-Проверка материалов наблюдения на полноту и правильность оформления.
-Арифметический (счетный) контроль.
-Логический контроль
Проверкой собранных данных заканчивается начальная стадия статистического исследования.
После этого можно переходить ко второй стадии исследования обработке данных наблюдения. Обработка заключается в классификации и систематизации полученного статистического материала, осуществляемых через сводку и группировку.
Слайд 6
Описание слайда:
Сводка и группировка статистических данных
Задачи сводки и группировки
Систематизация полученной информации и обобщение наблюдаемых факторов является содержанием второй стадии статистического исследования, называемой сводкой и группировкой.
Целью сводки является получение итоговых данных путем подсчета единичных сведений.
Группировка является методом исследования содержания изучаемого явления. На ее основе рассчитываются обобщающие показатели по группам, выявляется строение совокупности, взаимосвязи между изучаемыми признаками, а затем проводится анализ полученных
Результатов.
Слайд 7
Описание слайда:
Основными категориями
метода группировок являются
группировочный признак (основание группировки) и интервал.
Группировочным признаком (основанием группировки) называется признак, по которому происходит выделение однородных групп.
Слайд 8
Описание слайда:
Интервал — это совокупность варьирующих значений признака в группе
Типы интервалов:
-Равные, во всех выделенных группах ширина интервала является одинаковой;
-Неравные, в каждой группе ширина интервала различна;
-Закрытые, если известны верхняя и нижняя границы интервалов;
— Открытые, если известна только одна граница интервала, верхняя или нижняя.
Слайд 9
Описание слайда:
С помощью группировок в статистике решают следующие задачи:
-изучение состава статистических совокупностей;
-выделение отдельных типов явлений внутри совокупности;
-выявление причинно-следственных связей разных признаков внутри совокупности;
-классификация единиц совокупности по множеству признаков.
Слайд 10
Описание слайда:
Типы группировок
Группировка называется простой (одномерной), если однородные группы формируются по одному признаку одновременно.
Если однородные группы образуются по двум и более признакам, то группировка
называется сложной.
Слайд 11
Описание слайда:
В классе одномерных группировок выделяют следующие типы:
структурные
типологические
аналитические (факторные)
Слайд 12
Описание слайда:
Структурная группировка выполняется в несколько этапов:
выбор группировочного признака;
определение необходимого числа групп;
определение параметров групп;
распределение единиц наблюдения по выделенным группам;
расчет структурных характеристик;
формулировка выводов.
Слайд 13
Описание слайда:
Типологическая группировка
Ее цель состоит в изучении распространенности различных типов экономических явлений в статистической совокупности.
По своей сути типологическая группировка представляет собой группировку-классификатор. Такие группировки часто основываются на устойчивом перечне групп, не меняющихся или меняющихся незначительно во времени.
Слайд 14
Описание слайда:
Аналитические группировки
Аналитические группировки предназначены для выявления связи между изучаемыми признаками. Они позволяют выявить наличие и направление связи, а также измерить ее тесноту и силу.
Слайд 15
Описание слайда:
Аналитические группировки отличаются от структурных и типологических по технике наблюдения, которая заключается в следующем:
Производится группировка единиц совокупности по факторному признаку, она выполняется как структурная.
В каждой выделенной группе отбираются соответствующие значения результативного признака, и на их основе рассчитывается некоторый обобщающий показатель, обычно, среднее значение.
Анализируются изменения обобщающего показателя — среднего значения результативного признака по группам, и делается вывод о наличии или отсутствии взаимосвязи и ее направлении.
Таким образом, с помощью аналитической группировки можно установить наличие связи между признаками, но описать ее нельзя. Для этого необходимо использовать аппарат корреляционно-регрессионного анализа.
Слайд 16
Описание слайда:
вопросы
1.В зависимости от причин возникновени различают следующие виды ошибок:
2. совокупная ошибка наблюдения (формула)
3. Статистическая сводка представляет собой:
4. Целью сводки является:
5. Программа статистической сводки включает в себя:
6. В классе одномерных группировок выделяют следующие типы:
Слайд 17
Описание слайда:
Задание. Сводка.
Получение итоговых данных путем подсчета единичных сведений.
Например, предприятия сдают отчеты в районные, отделы статистики, которые делают сводку по своему району, и отправляют обобщенную информацию в региональные управления или комитеты, которые свои сводки отправляют в Государственный комитет по статистике РФ, где и определяются показатели в целом по народному хозяйству страны.
Свой пример подробно описать.(в виде презентации)
Презентацию на тему «Статистическое наблюдение»
можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет
проекта: Разные. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам
заинтересовать своих одноклассников или аудиторию.
Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад — нажмите на
соответствующий текст под плеером. Презентация
содержит 24 слайд(ов).
Слайд 1
Статистическое наблюдение
Тема 2
Слайд 2
Вопросы темы:
2.1. Сущность, цель и этапы статистического наблюдения. 2.2. Проектирование статистического наблюдения. 2.3. Организационные формы статистического наблюдения. 2.4. Виды и способы статистического наблюдения. 2.5. Ошибки статистического наблюдения и способы контроля точности статистических данных.
Слайд 3
2.1. Сущность, цель и этапы статистического наблюдения
Слайд 4
Статистическое наблюдение – научно-организационный сбор данных о социально-экономических процессах и явлениях путем регистрации их существенных признаков по специально разработанной программе.
Цель статистического наблюдения – получение объективной и полной информации об объекте наблюдения.
Данные называются первичным статистическим материалом.
Слайд 5
Основные элементы статистического наблюдения
Слайд 6
Этапы статистического наблюдения
Слайд 7
2.2. Проектирование статистического наблюдения
Слайд 8
Слайд 9
Программно– методологическое обеспечение статистического наблюдения
ценз
Слайд 10
Программа наблюдения разрабатывается в виде формуляра и инструкции по его заполнению. Статистический формуляр – это документ, содержащий программу и отражающий результаты наблюдения. Формуляр может иметь разные названия: отчет, карточка, опросный лист, анкеты и др.
индивидуальный списочный
Слайд 11
Под критическим моментом (датой) понимается конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице наблюдения. Если же надо проанализировать изменение значений признаков в данном периоде по сравнению с принятым за базу, то устанавливается не критический момент, а критический интервал, за который следует получить данные. Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого заполняются статистические формуляры, т.е. время, необходимое для массового наблюдения.
Слайд 12
2.3. Организационные формы статистического наблюдения
Статистическая отчетность
Специально организованное статистическое наблюдение
Регистры переписи
единовременные учеты
мониторинг
специально организованное обследование
Слайд 13
Статистическая отчетность — основная форма статистического наблюдения, при которой организации и предприятия представляют в органы статистики сведения о своей деятельности в виде отчетов, регламентированных по содержанию и срокам представления за подписью лиц, ответственных за своевременность и достоверность представленных данных.
типовая
специализированная
годовая текущая ежедневная недельная месячная квартальная полугодовая
Слайд 14
Перепись – это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени с целью получения информации об объекте наблюдения на определенный момент времени. Единовременный учет отличается от переписи тем, что при его проведении статистические формуляры, разработанные статистическими органами, заполняются по инструкции этих органов работниками предприятий и организаций на основе первичного учета. Специально организованное обследование как правило организуют как выборочное. Мониторинг – система мероприятий, позволяющих непрерывно следить за состоянием определенного объекта, регистрировать его важнейшие характеристики, оценивать их, оперативно выявлять результаты воздействия на объект различных факторов.
Специально организованное наблюдение
Слайд 15
Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра.
Статистический регистр – перечень респондентов с указанием сведений о них, необходимых для организации государственных статистических наблюдений.
Слайд 16
2.4. Виды и способы статистического наблюдения
Слайд 17
Слайд 18
Непосредственное наблюдение осуществляется путем фиксации в формуляре фактов, лично установленных регистраторами в результате осмотра, измерения, подсчета признаков изучаемого явления. Документальное наблюдение, основано на использовании в качестве источника информации данных различных документов. Опрос как способ наблюдения основан на получении данных в форме ответов опрашиваемых лиц (респондентов).
Слайд 20
Слайд 21
2.5. Ошибки статистического наблюдения и способы контроля точности статистических данных
Слайд 22
Ошибка наблюдения – это величина расхождения между результатом наблюдения и истинным значением признака.
Направления контроля материалов статистического наблюдения: — полнота охвата единиц наблюдения; — полнота заполнения каждого формуляра; — правильность заполнения формуляра.
Слайд 23
Виды ошибок статистического наблюдения
Слайд 24
Проведение контроля
проверка полноты собранных данных
Арифметический контроль основан на использовании количественных связей между значениями различных показателей и состоит в проверке соблюдения этих связей.
Логический контроль осуществляется путем проверки содержательной связи между значениями признаков по каждой единице наблюдения.
Презентация на тему «Статистическое наблюдение»
-
Скачать презентацию (0.24 Мб)
-
43 загрузки -
5.0 оценка
Ваша оценка презентации
Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
Комментарии
Добавить свой комментарий
Аннотация к презентации
Посмотреть и скачать бесплатно презентацию по теме «Статистическое наблюдение», состоящую из 24 слайдов. Размер файла 0.24 Мб. Средняя оценка: 5.0 балла из 5. Каталог презентаций, школьных уроков, студентов, а также для детей и их родителей.
-
Формат
pptx (powerpoint)
-
Количество слайдов
24
-
Слова
-
Конспект
Отсутствует
Содержание
-
Слайд 1
Статистическое наблюдение
Тема 2
-
Слайд 2
Вопросы темы:
2.1. Сущность, цель и этапы статистического наблюдения.
2.2. Проектирование статистического наблюдения.
2.3. Организационные формы статистического наблюдения.
2.4. Виды и способы статистического наблюдения.
2.5. Ошибки статистического наблюдения и способы контроля точности статистических данных. -
Слайд 3
2.1. Сущность, цель и этапы статистического наблюдения
-
Слайд 4
Статистическое наблюдение– научно-организационный сбор данных о социально-экономических процессах и явлениях путем регистрации их существенных признаков по специально разработанной программе.
Цель статистического наблюдения – получение объективной и полной информации об объекте наблюдения.
Данные называются первичным статистическим материалом.
-
Слайд 5
Основные элементы статистического наблюдения
статистик
(исследователь)статистический
инструментарийобъект
наблюдения
данные
статист. наблю-дения
программа статистического наблюдения
инструкция
бланки документов
для регистрации признаков
(статистические формуляры) -
Слайд 6
Этапы статистического наблюдения
-
Слайд 7
2.2. Проектирование статистического наблюдения
-
Слайд 8
-
Слайд 9
Программно– методологическое обеспечение статистического наблюдения
ценз
-
Слайд 10
Программа наблюдения разрабатывается в видеформуляра и инструкции по его заполнению.
Статистический формуляр– это документ, содержащий программу и отражающий результаты наблюдения.
Формуляр может иметь разные названия: отчет, карточка, опросный лист, анкеты и др.
индивидуальный
списочный -
Слайд 11
Под критическим моментом (датой) понимается конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице наблюдения.
Если же надо проанализировать изменение значений признаков в данном периоде по сравнению с принятым за базу, то устанавливается не критический момент, а критический интервал, за который следует получить данные.
Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого заполняются статистические формуляры, т.е. время, необходимое для массового наблюдения.
-
Слайд 12
2.3. Организационные формы статистического наблюдения
Статистическая отчетность
Специально организованное статистическое наблюдение
Регистрыпереписи
единовременные учеты
мониторинг
специально организованное обследование -
Слайд 13
Статистическая отчетность -основная форма статистического наблюдения, при которой организации и предприятия представляют в органы статистики сведения о своей деятельности в виде отчетов, регламентированных по содержанию и срокам представления за подписью лиц, ответственных за своевременность и достоверность представленных данных.
типовая
специализированная
годовая
текущая
ежедневная
недельная
месячная
квартальная
полугодовая -
Слайд 14
Перепись – это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени с целью получения информации об объекте наблюдения на определенный момент времени.
Единовременный учет отличается от переписи тем, что при его проведении статистические формуляры, разработанные статистическими органами, заполняются по инструкции этих органов работниками предприятий и организаций на основе первичного учета.
Специально организованное обследование как правило организуют как выборочное.
Мониторинг – система мероприятий, позволяющих непрерывно следить за состоянием определенного объекта, регистрировать его важнейшие характеристики, оценивать их, оперативно выявлять результаты воздействия на объект различных факторов.
Специально организованное наблюдение
-
Слайд 15
Регистры
Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра.
Статистический регистр – перечень респондентов с указанием сведений о них, необходимых для организации государственных статистических наблюдений. -
Слайд 16
2.4. Виды и способы статистического наблюдения
-
Слайд 17
-
Слайд 18
Непосредственное наблюдение осуществляется путем фиксации в формуляре фактов, лично установленных регистраторами в результате осмотра, измерения, подсчета признаков изучаемого явления.
Документальное наблюдение, основано на использовании в качестве источника информации данных различных документов.
Опрос как способ наблюдения основан на получении данных в форме ответов опрашиваемых лиц (респондентов).
-
-
Слайд 20
-
Слайд 21
2.5. Ошибки статистического наблюдения и способы контроля точности статистических данных
-
Слайд 22
Ошибка наблюдения– это величина расхождения между результатом наблюдения и истинным значением признака.
Направления контроля материалов статистического наблюдения:
— полнота охвата единиц наблюдения;
— полнота заполнения каждого формуляра;
— правильность заполнения формуляра. -
Слайд 23
Виды ошибок статистического наблюдения
Ошибки
статистического
наблюдения
Ошибки
регистрации
Ошибки
репрезентативности
случайные
систематические
случайные
систематические
преднамеренные
непреднамеренные -
Слайд 24
Проведение контроля
проверка полноты собранных данных
Арифметический контроль основан на использовании количественных связей между значениями различных показателей и состоит в проверке соблюдения этих связей.
Логический контроль осуществляется путем проверки содержательной связи между значениями признаков по каждой единице наблюдения.
Посмотреть все слайды
Сообщить об ошибке
Похожие презентации
Спасибо, что оценили презентацию.
Мы будем благодарны если вы поможете сделать сайт лучше и оставите отзыв или предложение по улучшению.
Добавить отзыв о сайте
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
-
Тип файла:
ppt / pptx (powerpoint)
-
Всего слайдов:
17 слайдов
-
Для класса:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
-
Размер файла:
86.97 kB
-
Просмотров:
27
-
Скачиваний:
0
-
Автор:
неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: Ошибки статистического наблюдения и контроль данных
Ошибками наблюдения называются расхождения между данными наблюдения и
фактическими значениями признаков исследуемого явления.
Ошибки наблюдения
разнообразны по происхождению и своему содержанию.
№2 слайд
Содержание слайда: виды ошибок:
методические ошибки(в результате использования несовершенных методик, неправильных теоретических концепций, лежащих в основе исследования);
ошибки регистрации(при получении данных об отдельных единицах совокупности вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи);
ошибки репрезентативности (представительности); характерны только для несплошного наблюдения
№3 слайд
Содержание слайда: По форме проявления (по влиянию на результат) ошибки делятся на:
Систематические.Возникают по какой-то определенной причине и вызывают одностороннее искажение значений признака у наблюдаемых единиц (увеличение или
уменьшение). Они очень опасны, так как величина показателя, рассчитанная в целом по всей совокупности будет включать накопленную ошибку.;
Случайные. Являются результатом действия различных случайных факторов.
№4 слайд
Содержание слайда: совокупная ошибка наблюдения
Оба вида ошибок в любом исследовании выступают совместно и составляют совокупную ошибку наблюдения
Δ=σ+ε;
где σ — систематическая ошибка наблюдения,
ε — случайная ошибка наблюдения.
№5 слайд
Содержание слайда: Процедура контроля сводится к следующему:
-Проверка материалов наблюдения на полноту и правильность оформления.
-Арифметический (счетный) контроль.
-Логический контроль
Проверкой собранных данных заканчивается начальная стадия статистического исследования.
После этого можно переходить ко второй стадии исследования обработке данных наблюдения. Обработка заключается в классификации и систематизации полученного статистического материала, осуществляемых через сводку и группировку.
№6 слайд
Содержание слайда: Сводка и группировка статистических данных
Задачи сводки и группировки
Систематизация полученной информации и обобщение наблюдаемых факторов является содержанием второй стадии статистического исследования, называемой сводкой и группировкой.
Целью сводки является получение итоговых данных путем подсчета единичных сведений.
Группировка является методом исследования содержания изучаемого явления. На ее основе рассчитываются обобщающие показатели по группам, выявляется строение совокупности, взаимосвязи между изучаемыми признаками, а затем проводится анализ полученных
Результатов.
№7 слайд
Содержание слайда: Основными категориями
метода группировок являются
группировочный признак (основание группировки) и интервал.
Группировочным признаком (основанием группировки) называется признак, по которому происходит выделение однородных групп.
№8 слайд
Содержание слайда: Интервал — это совокупность варьирующих значений признака в группе
Типы интервалов:
-Равные, во всех выделенных группах ширина интервала является одинаковой;
-Неравные, в каждой группе ширина интервала различна;
-Закрытые, если известны верхняя и нижняя границы интервалов;
— Открытые, если известна только одна граница интервала, верхняя или нижняя.
№9 слайд
Содержание слайда: С помощью группировок в статистике решают следующие задачи:
-изучение состава статистических совокупностей;
-выделение отдельных типов явлений внутри совокупности;
-выявление причинно-следственных связей разных признаков внутри совокупности;
-классификация единиц совокупности по множеству признаков.
№10 слайд
Содержание слайда: Типы группировок
Группировка называется простой (одномерной), если однородные группы формируются по одному признаку одновременно.
Если однородные группы образуются по двум и более признакам, то группировка
называется сложной.
№11 слайд
Содержание слайда: В классе одномерных группировок выделяют следующие типы:
структурные
типологические
аналитические (факторные)
№12 слайд
Содержание слайда: Структурная группировка выполняется в несколько этапов:
выбор группировочного признака;
определение необходимого числа групп;
определение параметров групп;
распределение единиц наблюдения по выделенным группам;
расчет структурных характеристик;
формулировка выводов.
№13 слайд
Содержание слайда: Типологическая группировка
Ее цель состоит в изучении распространенности различных типов экономических явлений в статистической совокупности.
По своей сути типологическая группировка представляет собой группировку-классификатор. Такие группировки часто основываются на устойчивом перечне групп, не меняющихся или меняющихся незначительно во времени.
№14 слайд
Содержание слайда: Аналитические группировки
Аналитические группировки предназначены для выявления связи между изучаемыми признаками. Они позволяют выявить наличие и направление связи, а также измерить ее тесноту и силу.
№15 слайд
Содержание слайда: Аналитические группировки отличаются от структурных и типологических по технике наблюдения, которая заключается в следующем:
Производится группировка единиц совокупности по факторному признаку, она выполняется как структурная.
В каждой выделенной группе отбираются соответствующие значения результативного признака, и на их основе рассчитывается некоторый обобщающий показатель, обычно, среднее значение.
Анализируются изменения обобщающего показателя — среднего значения результативного признака по группам, и делается вывод о наличии или отсутствии взаимосвязи и ее направлении.
Таким образом, с помощью аналитической группировки можно установить наличие связи между признаками, но описать ее нельзя. Для этого необходимо использовать аппарат корреляционно-регрессионного анализа.
№16 слайд
Содержание слайда: вопросы
1.В зависимости от причин возникновени различают следующие виды ошибок:
2. совокупная ошибка наблюдения (формула)
3. Статистическая сводка представляет собой:
4. Целью сводки является:
5. Программа статистической сводки включает в себя:
6. В классе одномерных группировок выделяют следующие типы:
№17 слайд
Содержание слайда: Задание. Сводка.
Получение итоговых данных путем подсчета единичных сведений.
Например, предприятия сдают отчеты в районные, отделы статистики, которые делают сводку по своему району, и отправляют обобщенную информацию в региональные управления или комитеты, которые свои сводки отправляют в Государственный комитет по статистике РФ, где и определяются показатели в целом по народному хозяйству страны.
Свой пример подробно описать.(в виде презентации)
Слайд 2 ВИДЫ ОШИБОК СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
1)Точность – степень соответствия какого-либо показателя признака определенным по материалам статистического наблюдения действительной величине.
2)Расхождение между расчетным и действительным значением называется ошибкой наблюдения в зависимости от причин возникновения различают: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации делятся на случайные и систематические.
3)Случайные ошибки – результат действий случайных факторов (перепутаны строки, столбцы)
Слайд 3После получения статистических формуляров необходимо:
1.Провести проверку полноты собранных данных.
2.Провести арифметический контроль,
основанный на связи различных признаков между собой.
3.Провести логический контроль основанный на знании логических связей между признаками.
Точность данных – это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их возникновение, необходимо: обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение
Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при не сплошном наблюдениях.
Слайд 4Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо
к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения
Примером статистической ошибки регистрации при проведении социологических опросов населения может служить округление возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0. Многие опрашиваемые, например, вместо 48-49 и 51-52 лет говорят, что им 50 лет.
В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.
Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.
Слайд 5Проверка качества собранного материала, выявление ошибок регистрации осуществляется посредством счетного и
логического контроля. Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала репрезентативности
Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.
Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.
Примером логического сопоставления могут служить листы переписи населения. Так, например, в переписном листе двухлетний мальчик показан женатым, а девятилетний ребенок – грамотным. Ясно, что полученные ответы на вопросы неверны. Подобные записи требуют уточнения сведений и исправления допущенных ошибок.
Слайд 6Примером сравнения могут быть сведения о заработной плате работников промышленного предприятия,
которые имеются в отчете по труду и в отчете по себестоимости продукции. В торговле примером такого логического контроля может служить сопоставление сведений о фонде оплаты труда, содержащихся как в отчетности по труду, так и в отчете по издержкам обращения.
Следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. Он основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей.
Например, если среди собранных данных имеются сведения о численности промышленно-производственного персонала, выработке товарной продукции в среднем на одного работающего и стоимости товарной продукции, то произведение первых двух показателей должно дать значение третьего показателя
Слайд 7Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, требуется повторно
обратиться к источнику сведений.
Возникновение ошибок предупреждается хорошей организацией первичного и бухгалтерского учета на предприятии или в организации, успешным подбором кадров при проведении статистического наблюдения, разработкой подробной инструкции по заполнению опросника.
Случайные непреднамеренные ошибки регистрации — это ошибки, возникающие вследствие различных случайных причин: описка, оговорка и т др. Они приводят к отклонениям данных наблюдения от фактических размеров признаки с одинаковой вероятностью.
Систематические непреднамеренные ошибки регистрации возникают из определенных неслучайных причин и приводят к отклонениям данных наблюдения от фактических размеров признаки в сторону увеличения или уменьшения
Слайд 8Указанные приемы проверки статистических данных путем арифметического и логического контроля используют
как при проверке материалов специально организованных статистических наблюдений, так и отчетности Можно утверждать, что арифметический контроль четко устанавливает наличие ошибки, а логический — в большинстве случаев лишь выявляет возможность ошибки
11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения
Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.
Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут полно и точно отражать действительность.
В процессе проведения статистического наблюдения могут возникать погрешности, которые приводят к снижению достоверности статистического наблюдения.
Основное требование, которое предъяввляется к статистическому наблюдению – это точность статистических данных.
Точность – это уровень соответствия значения какого-либо признака или показателя, который был получен вследствие статистического наблюдения, действительному его значению. В процессе подготовки и проведения статистического исследования, чтобы предупредить возможность появления отклонений или разности между исчисленными показателями, нужно предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Если же такие отклонения возникли, их называют ошибками статистического наблюдения.
Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они проверяются с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов и в порядке логического и арифметического контроля.
Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.
Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.
Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:
1) случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;
2) систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показатели;
3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.
Для обеспечения достоверности данных статистического наблюдения предусматривают проверку их качества с точки зрения полноты охвата изучаемого объекта статистическим наблюдением, качества и др.
Проверка данных статистического наблюдения на достоверность – это проведение логического, арифметического и синтаксического контроля.
Данный текст является ознакомительным фрагментом.
Читайте также
7. Виды и способы статистического наблюдения
7. Виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение представляет собой процесс, который с точки зрения его организации может иметь разнообразные способы, формы и виды проведения. Задачей общей теории статистики явля–ется определение сущности
8. Способы статистического наблюдения
8. Способы статистического наблюдения
Способами получения статистической информа–ции являются документальный способ наблюдения; способ непосредственного наблюдения: опрос.Документальное наблюдение основано на исполь–зовании в качестве источника информации данных
9. Формы статистического наблюдения
9. Формы статистического наблюдения
В теории статистики рассматриваются и формы статистического наблюдения: отчетность; специально организованное статистическое наблюдение; реги–стры.Статистическая отчетность – основная форма статистического наблюдения, которая
10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Одной из важнейших задач, которую необходи–мо решить при подготовке статистического наблюде–ния, является определение цели, объекта и единицы наблюдения.Целью практически любого статистического
2. Виды и способы статистического наблюдения
2. Виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение представляет собой процесс, который с точки зрения его организации может иметь разнообразные способы, формы и виды проведения. Задачей общей теории статистики является определение сущности
3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Одной из важнейших задач, которую необходимо решить при подготовке статистического наблюдения, является определение цели, объекта и единицы наблюдения.Целью практически любого статистического
6. Организация статистического наблюдения
6. Организация статистического наблюдения
Начальным этапом статистического исследования является статистическое наблюдение.В процессе статистического наблюдения формируется оснавная информация, которая является основной для статистического
7. Формы статистического наблюдения
7. Формы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение различается по организационным формам, видам, источникам сведений и способам их собирания.К основным организационным формам статистического наблюдения относят: отчетность и специально организованное
8. Виды и способы статистического наблюдения
8. Виды и способы статистического наблюдения
Рассмотрим следующие виды статистического наблюдения:1) если обследованию подвергается абсолютно все единицы изучаемой совокупности явлений и процессов, то это сплошное статистическое наблюдение;2) если обследованию
10. Организационные вопросы статистического наблюдения
10. Организационные вопросы статистического наблюдения
Для успешной подготовки и проведения статистического наблюдения необходимо решить про-грамно – методологические, организационные вопросы для реализации которых нужно составить организационный план
11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения
11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения
Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут
13. Пути совершенствования статистического наблюдения
13. Пути совершенствования статистического наблюдения
Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований, экономических и социальных процессов методом научно обоснованной системы показателей, обобщение и прогнозирование путей развития хозяйств,
1. Организация статистического наблюдения
1. Организация статистического наблюдения
Статистическое наблюдение – это организованная работа по сбору первичных сведений об изучаемых массовых явлениях и процессах общественной жизни. Статистическое наблюдение проводится организованно и по заранее разработанным
3. Программно–методологические вопросы статистического наблюдения
3. Программно–методологические вопросы статистического наблюдения
Разработка плана проведения статистического наблюдения является важнейшим этапом подготовки статистического наблюдения. План должен содержать формулировку и решение организационных вопросов, таких
4. Организационные вопросы статистического наблюдения
4. Организационные вопросы статистического наблюдения
Организационный план – это документ, в нем должны быть отражены важнейшие вопросы по организации и проведению предстоящих мероприятий. Он составляется для того, чтобы успешно проводить статистические наблюдения. В
8. Пути совершенствования статистического наблюдения
8. Пути совершенствования статистического наблюдения
Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований, экономических и социальных процессов методом научно обоснованной системы показателей, обобщение и прогнозирование путей развития хозяйств,