Ошибка during handling of the above exception another exception occurred

Since you’re raising another exception from inside your except statement, python is just telling you that.

In other words, usually you use except to handle an exception and not make the program fail, but in this case you’re raising another exception while already handling one, which is what python is telling you.

There is really nothing to be worried about, if that’s the behavior you want. If you want to «get rid» of that message, you can perhaps write something to the output without raising another exception, or just make the first halt the program without using a try/except statement.


As Steven suggests, you can do:

raise Exception('Invalid json: {}'.format(e)) from e

to get both exceptions printed, like this:

Traceback (most recent call last):
  File "tmp.py", line 5, in <module>
    raise Exception('Invalid json: {}'.format(e)) from e
Exception

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  <...>
    json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 103 column 9 (char 1093)

Or you can do this:

raise Exception('Invalid json: {}'.format(e)) from None

To suppress the first one and only log the Invalid json... exception.


By the way, doing something like raise Exception('Invalid json: {}'.format(e)) doesn’t really make much sense, at that point you can just leave the original exception alone, since you’re not adding much information to it.

Python выводит трассировку (далее traceback), когда в вашем коде появляется ошибка. Вывод traceback может быть немного пугающим, если вы видите его впервые, или не понимаете, чего от вас хотят. Однако traceback Python содержит много информации, которая может помочь вам определить и исправить причину, из-за которой в вашем коде возникла ошибка.

Содержание статьи

  • Traceback — Что это такое и почему оно появляется?
  • Как правильно читать трассировку?
  • Обзор трассировка Python
  • Подробный обзор трассировки в Python
  • Обзор основных Traceback исключений в Python
  • AttributeError
  • ImportError
  • IndexError
  • KeyError
  • NameError
  • SyntaxError
  • TypeError
  • ValueError
  • Логирование ошибок из Traceback
  • Вывод

Понимание того, какую информацию предоставляет traceback Python является основополагающим критерием того, как стать лучшим Python программистом.

К концу данной статьи вы сможете:

  • Понимать, что несет за собой traceback
  • Различать основные виды traceback
  • Успешно вести журнал traceback, при этом исправить ошибку

Python Traceback — Как правильно читать трассировку?

Traceback (трассировка) — это отчет, который содержит вызовы выполненных функций в вашем коде в определенный момент.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Traceback называют по разному, иногда они упоминаются как трассировка стэка, обратная трассировка, и так далее. В Python используется определение “трассировка”.

Когда ваша программа выдает ошибку, Python выводит текущую трассировку, чтобы подсказать вам, что именно пошло не так. Ниже вы увидите пример, демонстрирующий данную ситуацию:

def say_hello(man):

    print(‘Привет, ‘ + wrong_variable)

say_hello(‘Иван’)

Здесь say_hello() вызывается с параметром man. Однако, в say_hello() это имя переменной не используется. Это связано с тем, что оно написано по другому: wrong_variable в вызове print().

Обратите внимание: в данной статье подразумевается, что вы уже имеете представление об ошибках Python. Если это вам не знакомо, или вы хотите освежить память, можете ознакомиться с нашей статьей: Обработка ошибок в Python

Когда вы запускаете эту программу, вы получите следующую трассировку:

Traceback (most recent call last):

  File «/home/test.py», line 4, in <module>

    say_hello(‘Иван’)

  File «/home/test.py», line 2, in say_hello

    print(‘Привет, ‘ + wrong_variable)

NameError: name ‘wrong_variable’ is not defined

Process finished with exit code 1

Эта выдача из traceback содержит массу информации, которая вам понадобится для определения проблемы. Последняя строка трассировки говорит нам, какой тип ошибки возник, а также дополнительная релевантная информация об ошибке. Предыдущие строки из traceback указывают на код, из-за которого возникла ошибка.

В traceback выше, ошибкой является NameError, она означает, что есть отсылка к какому-то имени (переменной, функции, класса), которое не было определено. В данном случае, ссылаются на имя wrong_variable.

Последняя строка содержит достаточно информации для того, чтобы вы могли решить эту проблему. Поиск переменной wrong_variable, и заменит её атрибутом из функции на man. Однако, скорее всего в реальном случае вы будете иметь дело с более сложным кодом.

Python Traceback — Как правильно понять в чем ошибка?

Трассировка Python содержит массу полезной информации, когда вам нужно определить причину ошибки, возникшей в вашем коде. В данном разделе, мы рассмотрим различные виды traceback, чтобы понять ключевые отличия информации, содержащейся в traceback.

Существует несколько секций для каждой трассировки Python, которые являются крайне важными. Диаграмма ниже описывает несколько частей:

Обзор трассировки Python

В Python лучше всего читать трассировку снизу вверх.

  1. Синее поле: последняя строка из traceback — это строка уведомления об ошибке. Синий фрагмент содержит название возникшей ошибки.
  2. Зеленое поле: после названия ошибки идет описание ошибки. Это описание обычно содержит полезную информацию для понимания причины возникновения ошибки.
  3. Желтое поле: чуть выше в трассировке содержатся различные вызовы функций. Снизу вверх — от самых последних, до самых первых. Эти вызовы представлены двухстрочными вводами для каждого вызова. Первая строка каждого вызова содержит такую информацию, как название файла, номер строки и название модуля. Все они указывают на то, где может быть найден код.
  4. Красное подчеркивание: вторая строка этих вызовов содержит непосредственный код, который был выполнен с ошибкой.

Есть ряд отличий между выдачей трассировок, когда вы запускает код в командной строке, и между запуском кода в REPL. Ниже вы можете видеть тот же код из предыдущего раздела, запущенного в REPL и итоговой выдачей трассировки:

Python 3.7.4 (default, Jul 16 2019, 07:12:58)

[GCC 9.1.0] on linux

Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information.

>>>

>>>

>>> def say_hello(man):

...     print(‘Привет, ‘ + wrong_variable)

...

>>> say_hello(‘Иван’)

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

  File «<stdin>», line 2, in say_hello

NameError: name ‘wrong_variable’ is not defined

Обратите внимание на то, что на месте названия файла вы увидите <stdin>. Это логично, так как вы выполнили код через стандартный ввод. Кроме этого, выполненные строки кода не отображаются в traceback.

Важно помнить: если вы привыкли видеть трассировки стэка в других языках программирования, то вы обратите внимание на явное различие с тем, как выглядит traceback в Python. Большая часть других языков программирования выводят ошибку в начале, и затем ведут сверху вниз, от недавних к последним вызовам.

Это уже обсуждалось, но все же: трассировки Python читаются снизу вверх. Это очень помогает, так как трассировка выводится в вашем терминале (или любым другим способом, которым вы читаете трассировку) и заканчивается в конце выдачи, что помогает последовательно структурировать прочтение из traceback и понять в чем ошибка.

Traceback в Python на примерах кода

Изучение отдельно взятой трассировки поможет вам лучше понять и увидеть, какая информация в ней вам дана и как её применить.

Код ниже используется в примерах для иллюстрации информации, данной в трассировке Python:

Мы запустили ниже предоставленный код в качестве примера и покажем какую информацию мы получили от трассировки.

Сохраняем данный код в файле greetings.py

def who_to_greet(person):

    return person if person else input(‘Кого приветствовать? ‘)

def greet(someone, greeting=‘Здравствуйте’):

    print(greeting + ‘, ‘ + who_to_greet(someone))

def greet_many(people):

    for person in people:

        try:

            greet(person)

        except Exception:

            print(‘Привет, ‘ + person)

Функция who_to_greet() принимает значение person и либо возвращает данное значение если оно не пустое, либо запрашивает  значение от пользовательского ввода через input().

Далее, greet() берет имя для приветствия из someone, необязательное значение из greeting и вызывает print(). Также с переданным значением из someone вызывается who_to_greet().

Наконец, greet_many() выполнит итерацию по списку людей и вызовет greet(). Если при вызове greet() возникает ошибка, то выводится резервное приветствие print('hi, ' + person).

Этот код написан правильно, так что никаких ошибок быть не может при наличии правильного ввода.

Если вы добавите вызов функции greet() в конце нашего кода (которого сохранили в файл greetings.py) и дадите аргумент который он не ожидает (например, greet('Chad', greting='Хай')), то вы получите следующую трассировку:

$ python greetings.py

Traceback (most recent call last):

  File «/home/greetings.py», line 19, in <module>

    greet(‘Chad’, greting=‘Yo’)

TypeError: greet() got an unexpected keyword argument ‘greting’

Еще раз, в случае с трассировкой Python, лучше анализировать снизу вверх. Начиная с последней строки трассировки, вы увидите, что ошибкой является TypeError. Сообщения, которые следуют за типом ошибки, дают вам полезную информацию. Трассировка сообщает, что greet() вызван с аргументом, который не ожидался. Неизвестное название аргумента предоставляется в том числе, в нашем случае это greting.

Поднимаясь выше, вы можете видеть строку, которая привела к исключению. В данном случае, это вызов greet(), который мы добавили в конце greetings.py.

Следующая строка дает нам путь к файлу, в котором лежит код, номер строки этого файла, где вы можете найти код, и то, какой в нем модуль. В нашем случае, так как наш код не содержит никаких модулей Python, мы увидим только надпись , означающую, что этот файл является выполняемым.

С другим файлом и другим вводом, вы можете увидеть, что трассировка явно указывает вам на правильное направление, чтобы найти проблему. Следуя этой информации, мы удаляем злополучный вызов greet() в конце greetings.py, и добавляем следующий файл под названием example.py в папку:

from greetings import greet

greet(1)

Здесь вы настраиваете еще один файл Python, который импортирует ваш предыдущий модуль greetings.py, и используете его greet(). Вот что произойдете, если вы запустите example.py:

$ python example.py

Traceback (most recent call last):

  File «/path/to/example.py», line 3, in <module>

    greet(1)

  File «/path/to/greetings.py», line 5, in greet

    print(greeting + ‘, ‘ + who_to_greet(someone))

TypeError: must be str, not int

В данном случае снова возникает ошибка TypeError, но на этот раз уведомление об ошибки не очень помогает. Оно говорит о том, что где-то в коде ожидается работа со строкой, но было дано целое число.

Идя выше, вы увидите строку кода, которая выполняется. Затем файл и номер строки кода. На этот раз мы получаем имя функции, которая была выполнена — greet().

Поднимаясь к следующей выполняемой строке кода, мы видим наш проблемный вызов greet(), передающий целое число.

Иногда, после появления ошибки, другой кусок кода берет эту ошибку и также её выдает. В таких случаях, Python выдает все трассировки ошибки в том порядке, в котором они были получены, и все по тому же принципу, заканчивая на самой последней трассировке.

Так как это может сбивать с толку, рассмотрим пример. Добавим вызов greet_many() в конце greetings.py:

# greetings.py

...

greet_many([‘Chad’, ‘Dan’, 1])

Это должно привести к выводу приветствия всем трем людям. Однако, если вы запустите этот код, вы увидите несколько трассировок в выдаче:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

$ python greetings.py

Hello, Chad

Hello, Dan

Traceback (most recent call last):

  File «greetings.py», line 10, in greet_many

    greet(person)

  File «greetings.py», line 5, in greet

    print(greeting + ‘, ‘ + who_to_greet(someone))

TypeError: must be str, not int

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):

  File «greetings.py», line 14, in <module>

    greet_many([‘Chad’, ‘Dan’, 1])

  File «greetings.py», line 12, in greet_many

    print(‘hi, ‘ + person)

TypeError: must be str, not int

Обратите внимание на выделенную строку, начинающуюся с “During handling in the output above”. Между всеми трассировками, вы ее увидите.

Это достаточно ясное уведомление: Пока ваш код пытался обработать предыдущую ошибку, возникла новая.

Обратите внимание: функция отображения предыдущих трассировок была добавлена в Python 3. В Python 2 вы можете получать только трассировку последней ошибки.

Вы могли видеть предыдущую ошибку, когда вызывали greet() с целым числом. Так как мы добавили 1 в список людей для приветствия, мы можем ожидать тот же результат. Однако, функция greet_many() оборачивает вызов greet() и пытается в блоке try и except. На случай, если greet() приведет к ошибке, greet_many() захочет вывести приветствие по-умолчанию.

Соответствующая часть greetings.py повторяется здесь:

def greet_many(people):

    for person in people:

        try:

            greet(person)

        except Exception:

            print(‘hi, ‘ + person)

Когда greet() приводит к TypeError из-за неправильного ввода числа, greet_many() обрабатывает эту ошибку и пытается вывести простое приветствие. Здесь код приводит к другой, аналогичной ошибке. Он все еще пытается добавить строку и целое число.

Просмотр всей трассировки может помочь вам увидеть, что стало причиной ошибки. Иногда, когда вы получаете последнюю ошибку с последующей трассировкой, вы можете не увидеть, что пошло не так. В этих случаях, изучение предыдущих ошибок даст лучшее представление о корне проблемы.

Обзор основных Traceback исключений в Python 3

Понимание того, как читаются трассировки Python, когда ваша программа выдает ошибку, может быть очень полезным навыком, однако умение различать отдельные трассировки может заметно ускорить вашу работу.

Рассмотрим основные ошибки, с которыми вы можете сталкиваться, причины их появления и что они значат, а также информацию, которую вы можете найти в их трассировках.

Ошибка AttributeError object has no attribute [Решено]

AttributeError возникает тогда, когда вы пытаетесь получить доступ к атрибуту объекта, который не содержит определенного атрибута. Документация Python определяет, когда эта ошибка возникнет:

Возникает при вызове несуществующего атрибута или присвоение значения несуществующему атрибуту.

Пример ошибки AttributeError:

>>> an_int = 1

>>> an_int.an_attribute

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

AttributeError: ‘int’ object has no attribute ‘an_attribute’

Строка уведомления об ошибке для AttributeError говорит вам, что определенный тип объекта, в данном случае int, не имеет доступа к атрибуту, в нашем случае an_attribute. Увидев AttributeError в строке уведомления об ошибке, вы можете быстро определить, к какому атрибуту вы пытались получить доступ, и куда перейти, чтобы это исправить.

Большую часть времени, получение этой ошибки определяет, что вы возможно работаете с объектом, тип которого не является ожидаемым:

>>> a_list = (1, 2)

>>> a_list.append(3)

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

AttributeError: ‘tuple’ object has no attribute ‘append’

В примере выше, вы можете ожидать, что a_list будет типом списка, который содержит метод .append(). Когда вы получаете ошибку AttributeError, и видите, что она возникла при попытке вызова .append(), это говорит о том, что вы, возможно, не работаете с типом объекта, который ожидаете.

Часто это происходит тогда, когда вы ожидаете, что объект вернется из вызова функции или метода и будет принадлежать к определенному типу, но вы получаете тип объекта None. В данном случае, строка уведомления об ошибке будет выглядеть так:

AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘append’

Python Ошибка ImportError: No module named [Решено]

ImportError возникает, когда что-то идет не так с оператором import. Вы получите эту ошибку, или ее подкласс ModuleNotFoundError, если модуль, который вы хотите импортировать, не может быть найден, или если вы пытаетесь импортировать что-то, чего не существует во взятом модуле. Документация Python определяет, когда возникает эта ошибка:

Ошибка появляется, когда в операторе импорта возникают проблемы при попытке загрузить модуль. Также вызывается, при конструкции импорта from list в from ... import имеет имя, которое невозможно найти.

Вот пример появления ImportError и ModuleNotFoundError:

>>> import asdf

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

ModuleNotFoundError: No module named ‘asdf’

>>> from collections import asdf

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

ImportError: cannot import name ‘asdf’

В примере выше, вы можете видеть, что попытка импорта модуля asdf, который не существует, приводит к ModuleNotFoundError. При попытке импорта того, что не существует (в нашем случае — asdf) из модуля, который существует (в нашем случае — collections), приводит к ImportError. Строки сообщения об ошибке трассировок указывают на то, какая вещь не может быть импортирована, в обоих случаях это asdf.

Ошибка IndexError: list index out of range [Решено]

IndexError возникает тогда, когда вы пытаетесь вернуть индекс из последовательности, такой как список или кортеж, и при этом индекс не может быть найден в последовательности. Документация Python определяет, где эта ошибка появляется:

Возникает, когда индекс последовательности находится вне диапазона.

Вот пример, который приводит к IndexError:

>>> a_list = [‘a’, ‘b’]

>>> a_list[3]

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

IndexError: list index out of range

Строка сообщения об ошибке для IndexError не дает вам полную информацию. Вы можете видеть, что у вас есть отсылка к последовательности, которая не доступна и то, какой тип последовательности рассматривается, в данном случае это список.

Иными словами, в списке a_list нет значения с ключом 3. Есть только значение с ключами 0 и 1, это a и b соответственно.

Эта информация, в сочетании с остальной трассировкой, обычно является исчерпывающей для помощи программисту в быстром решении проблемы.

Возникает ошибка KeyError в Python 3 [Решено]

Как и в случае с IndexError, KeyError возникает, когда вы пытаетесь получить доступ к ключу, который отсутствует в отображении, как правило, это dict. Вы можете рассматривать его как IndexError, но для словарей. Из документации:

Возникает, когда ключ словаря не найден в наборе существующих ключей.

Вот пример появления ошибки KeyError:

>>> a_dict = [‘a’: 1, ‘w’: ‘2’]

>>> a_dict[‘b’]

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

KeyError: ‘b’

Строка уведомления об ошибки KeyError говорит о ключе, который не может быть найден. Этого не то чтобы достаточно, но, если взять остальную часть трассировки, то у вас будет достаточно информации для решения проблемы.

Ошибка NameError: name is not defined в Python [Решено]

NameError возникает, когда вы ссылаетесь на название переменной, модуля, класса, функции, и прочего, которое не определено в вашем коде.

Документация Python дает понять, когда возникает эта ошибка NameError:

Возникает, когда локальное или глобальное название не было найдено.

В коде ниже, greet() берет параметр person. Но в самой функции, этот параметр был назван с ошибкой, persn:

>>> def greet(person):

...     print(f‘Hello, {persn}’)

>>> greet(‘World’)

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

  File «<stdin>», line 2, in greet

NameError: name ‘persn’ is not defined

Строка уведомления об ошибке трассировки NameError указывает вам на название, которое мы ищем. В примере выше, это названная с ошибкой переменная или параметр функции, которые были ей переданы.

NameError также возникнет, если берется параметр, который мы назвали неправильно:

>>> def greet(persn):

...     print(f‘Hello, {person}’)

>>> greet(‘World’)

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

  File «<stdin>», line 2, in greet

NameError: name ‘person’ is not defined

Здесь все выглядит так, будто вы сделали все правильно. Последняя строка, которая была выполнена, и на которую ссылается трассировка выглядит хорошо.

Если вы окажетесь в такой ситуации, то стоит пройтись по коду и найти, где переменная person была использована и определена. Так вы быстро увидите, что название параметра введено с ошибкой.

Ошибка SyntaxError: invalid syntax в Python [Решено]

Возникает, когда синтаксический анализатор обнаруживает синтаксическую ошибку.

Ниже, проблема заключается в отсутствии двоеточия, которое должно находиться в конце строки определения функции. В REPL Python, эта ошибка синтаксиса возникает сразу после нажатия Enter:

>>> def greet(person)

  File «<stdin>», line 1

    def greet(person)

                    ^

SyntaxError: invalid syntax

Строка уведомления об ошибке SyntaxError говорит вам только, что есть проблема с синтаксисом вашего кода. Просмотр строк выше укажет вам на строку с проблемой. Каретка ^ обычно указывает на проблемное место. В нашем случае, это отсутствие двоеточия в операторе def нашей функции.

Стоит отметить, что в случае с трассировками SyntaxError, привычная первая строка Tracebak (самый последний вызов) отсутствует. Это происходит из-за того, что SyntaxError возникает, когда Python пытается парсить ваш код, но строки фактически не выполняются.

Ошибка TypeError в Python 3 [Решено]

TypeError возникает, когда ваш код пытается сделать что-либо с объектом, который не может этого выполнить, например, попытка добавить строку в целое число, или вызвать len() для объекта, в котором не определена длина.

Ошибка возникает, когда операция или функция применяется к объекту неподходящего типа.

Рассмотрим несколько примеров того, когда возникает TypeError:

>>> 1 + ‘1’

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int’ and ‘str’

>>> ‘1’ + 1

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

TypeError: must be str, not int

>>> len(1)

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

TypeError: object of type ‘int’ has no len()

Указанные выше примеры возникновения TypeError приводят к строке уведомления об ошибке с разными сообщениями. Каждое из них весьма точно информирует вас о том, что пошло не так.

В первых двух примерах мы пытаемся внести строки и целые числа вместе. Однако, они немного отличаются:

  • В первом примере мы пытаемся добавить str к int.
  • Во втором примере мы пытаемся добавить int к str.

Уведомления об ошибке указывают на эти различия.

Последний пример пытается вызвать len() для int. Сообщение об ошибке говорит нам, что мы не можем сделать это с int.

Возникла ошибка ValueError в Python 3 [Решено]

ValueError возникает тогда, когда значение объекта не является корректным. Мы можем рассматривать это как IndexError, которая возникает из-за того, что значение индекса находится вне рамок последовательности, только ValueError является более обобщенным случаем.

Возникает, когда операция или функция получает аргумент, который имеет правильный тип, но неправильное значение, и ситуация не описывается более детальной ошибкой, такой как IndexError.

Вот два примера возникновения ошибки ValueError:

>>> a, b, c = [1, 2]

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

>>> a, b = [1, 2, 3]

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

ValueError: too many values to unpack (expected 2)

Строка уведомления об ошибке ValueError в данных примерах говорит нам в точности, в чем заключается проблема со значениями:

  1. В первом примере, мы пытаемся распаковать слишком много значений. Строка уведомления об ошибке даже говорит нам, где именно ожидается распаковка трех значений, но получаются только два.
  2. Во втором примере, проблема в том, что мы получаем слишком много значений, при этом получаем недостаточно значений для распаковки.

Логирование ошибок из Traceback в Python 3

Получение ошибки, и ее итоговой трассировки указывает на то, что вам нужно предпринять для решения проблемы. Обычно, отладка кода — это первый шаг, но иногда проблема заключается в неожиданном, или некорректном вводе. Хотя важно предусматривать такие ситуации, иногда есть смысл скрывать или игнорировать ошибку путем логирования traceback.

Рассмотрим жизненный пример кода, в котором нужно заглушить трассировки Python. В этом примере используется библиотека requests.

Файл urlcaller.py:

import sys

import requests

response = requests.get(sys.argv[1])

print(response.status_code, response.content)

Этот код работает исправно. Когда вы запускаете этот скрипт, задавая ему URL в качестве аргумента командной строки, он откроет данный URL, и затем выведет HTTP статус кода и содержимое страницы (content) из response. Это работает даже в случае, если ответом является статус ошибки HTTP:

$ python urlcaller.py https://httpbin.org/status/200

200 b»

$ python urlcaller.py https://httpbin.org/status/500

500 b»

Однако, иногда данный URL не существует (ошибка 404 — страница не найдена), или сервер не работает. В таких случаях, этот скрипт приводит к ошибке ConnectionError и выводит трассировку:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com

...

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):

  File «urlcaller.py», line 5, in <module>

    response = requests.get(sys.argv[1])

  File «/path/to/requests/api.py», line 75, in get

    return request(‘get’, url, params=params, **kwargs)

  File «/path/to/requests/api.py», line 60, in request

    return session.request(method=method, url=url, **kwargs)

  File «/path/to/requests/sessions.py», line 533, in request

    resp = self.send(prep, **send_kwargs)

  File «/path/to/requests/sessions.py», line 646, in send

    r = adapter.send(request, **kwargs)

  File «/path/to/requests/adapters.py», line 516, in send

    raise ConnectionError(e, request=request)

requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host=‘thisurlprobablydoesntexist.com’, port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by NewConnectionError(‘<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7faf9d671860>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known’,))

Трассировка Python в данном случае может быть очень длинной, и включать в себя множество других ошибок, которые в итоге приводят к ошибке ConnectionError. Если вы перейдете к трассировке последних ошибок, вы заметите, что все проблемы в коде начались на пятой строке файла urlcaller.py.

Если вы обернёте неправильную строку в блоке try и except, вы сможете найти нужную ошибку, которая позволит вашему скрипту работать с большим числом вводов:

Файл urlcaller.py:

try:

    response = requests.get(sys.argv[1])

except requests.exceptions.ConnectionError:

    print(1, ‘Connection Error’)

else:

    print(response.status_code, response.content)

Код выше использует предложение else с блоком except.

Теперь, когда вы запускаете скрипт на URL, который приводит к ошибке ConnectionError, вы получите -1 в статусе кода и содержимое ошибки подключения:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com

1 Connection Error

Это работает отлично. Однако, в более реалистичных системах, вам не захочется просто игнорировать ошибку и итоговую трассировку, вам скорее понадобиться внести в журнал. Ведение журнала трассировок позволит вам лучше понять, что идет не так в ваших программах.

Обратите внимание: Для более лучшего представления о системе логирования в Python вы можете ознакомиться с данным руководством тут: Логирование в Python

Вы можете вести журнал трассировки в скрипте, импортировав пакет logging, получить logger, вызвать .exception() для этого логгера в куске except блока try и except. Конечный скрипт будет выглядеть примерно так:

# urlcaller.py

import logging

import sys

import requests

logger = logging.getLogger(__name__)

try:

    response = requests.get(sys.argv[1])

except requests.exceptions.ConnectionError as e:

    logger.exception()

    print(1, ‘Connection Error’)

else:

    print(response.status_code, response.content)

Теперь, когда вы запускаете скрипт с проблемным URL, он будет выводить исключенные -1 и ConnectionError, но также будет вести журнал трассировки:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com

...

  File «/path/to/requests/adapters.py», line 516, in send

    raise ConnectionError(e, request=request)

requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host=‘thisurlprobablydoesntexist.com’, port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by NewConnectionError(‘<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7faf9d671860>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known’,))

1 Connection Error

По умолчанию, Python будет выводить ошибки в стандартный stderr. Выглядит так, будто мы совсем не подавили вывод трассировки. Однако, если вы выполните еще один вызов при перенаправлении stderr, вы увидите, что система ведения журналов работает, и мы можем изучать логи программы без необходимости личного присутствия во время появления ошибок:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com 2> mylogs.log

1 Connection Error

Подведем итоги данного обучающего материала

Трассировка Python содержит замечательную информацию, которая может помочь вам понять, что идет не так с вашим кодом Python. Эти трассировки могут выглядеть немного запутанно, но как только вы поймете что к чему, и увидите, что они в себе несут, они могут быть предельно полезными. Изучив несколько трассировок, строку за строкой, вы получите лучшее представление о предоставляемой информации.

Понимание содержимого трассировки Python, когда вы запускаете ваш код может быть ключом к улучшению вашего кода. Это способ, которым Python пытается вам помочь.

Теперь, когда вы знаете как читать трассировку Python, вы можете выиграть от изучения ряда инструментов и техник для диагностики проблемы, о которой вам сообщает трассировка. Модуль traceback может быть полезным, если вам нужно узнать больше из выдачи трассировки.

  • Текст является переводом статьи: Understanding the Python Traceback
  • Изображение из шапки статьи принадлежит сайту © Real Python

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

E-mail: vasile.buldumac@ati.utm.md

Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)

  • 2014 — 2018 Технический Университет Молдовы, ИТ-Инженер. Тема дипломной работы «Автоматизация покупки и продажи криптовалюты используя технический анализ»
  • 2018 — 2020 Технический Университет Молдовы, Магистр, Магистерская диссертация «Идентификация человека в киберпространстве по фотографии лица»

request library with Python3 handles exceptions in a pretty bad way. In python2 this works fine. I tried to request GitHub using requests.get('https://api.github.com') using both python2 installed requests library and python3 installed requests library. They perform differently when the requests are made during network is down. (any exception is handled differently). Try installing requests in both python2 and python3 and you can recreate the issue by removing internet connection when making the requests. Code I used
import requests
requests.get('https://api.github.com')

I have installed requests==2.5.3 in my system and I tried upgrading the version to requests==2.22.0 but still problem persists.

Expected Result

In python2 it gives a cleaner exception like the following
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/requests/api.py", line 65, in get return request('get', url, **kwargs) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/requests/api.py", line 49, in request response = session.request(method=method, url=url, **kwargs) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/requests/sessions.py", line 461, in request resp = self.send(prep, **send_kwargs) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/requests/sessions.py", line 573, in send r = adapter.send(request, **kwargs) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/requests/adapters.py", line 415, in send raise ConnectionError(err, request=request) requests.exceptions.ConnectionError: ('Connection aborted.', gaierror(-2, 'Name or service not known'))

Actual Result

`
Traceback (most recent call last):
File «/usr/local/lib/python3.6/site-packages/urllib3/connection.py», line 157, in _new_conn
(self._dns_host, self.port), self.timeout, **extra_kw
File «/usr/local/lib/python3.6/site-packages/urllib3/util/connection.py», line 61, in create_connection
for res in socket.getaddrinfo(host, port, family, socket.SOCK_STREAM):
File «/usr/lib/python3.6/socket.py», line 745, in getaddrinfo
for res in _socket.getaddrinfo(host, port, family, type, proto, flags):
socket.gaierror: [Errno -2] Name or service not known

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File «/usr/local/lib/python3.6/site-packages/urllib3/connectionpool.py», line 672, in urlopen
chunked=chunked,
File «/usr/local/lib/python3.6/site-packages/urllib3/connectionpool.py», line 376, in _make_request
self._validate_conn(conn)
File «/usr/local/lib/python3.6/site-packages/urllib3/connectionpool.py», line 994, in _validate_conn
conn.connect()
File «/usr/local/lib/python3.6/site-packages/urllib3/connection.py», line 334, in connect
conn = self._new_conn()
File «/usr/local/lib/python3.6/site-packages/urllib3/connection.py», line 169, in _new_conn
self, «Failed to establish a new connection: %s» % e
urllib3.exceptions.NewConnectionError: <urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x7f2ab2562d68>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File «/usr/local/lib/python3.6/site-packages/requests/adapters.py», line 449, in send
timeout=timeout
File «/usr/local/lib/python3.6/site-packages/urllib3/connectionpool.py», line 720, in urlopen
method, url, error=e, _pool=self, _stacktrace=sys.exc_info()[2]
File «/usr/local/lib/python3.6/site-packages/urllib3/util/retry.py», line 436, in increment
raise MaxRetryError(_pool, url, error or ResponseError(cause))
urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host=’api.github.com’, port=443): Max retries exceeded with url: / (Caused by NewConnectionError(‘<urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x7f2ab2562d68>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known’,))

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File «», line 1, in
File «/usr/local/lib/python3.6/site-packages/requests/api.py», line 75, in get
return request(‘get’, url, params=params, **kwargs)
File «/usr/local/lib/python3.6/site-packages/requests/api.py», line 60, in request
return session.request(method=method, url=url, **kwargs)
File «/usr/local/lib/python3.6/site-packages/requests/sessions.py», line 533, in request
resp = self.send(prep, **send_kwargs)
File «/usr/local/lib/python3.6/site-packages/requests/sessions.py», line 646, in send
r = adapter.send(request, **kwargs)
File «/usr/local/lib/python3.6/site-packages/requests/adapters.py», line 516, in send
raise ConnectionError(e, request=request)
requests.exceptions.ConnectionError: HTTPSConnectionPool(host=’api.github.com’, port=443): Max retries exceeded with url: / (Caused by NewConnectionError(‘<urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x7f2ab2562d68>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known’,))

`

Reproduction Steps

System Information

$ python -m requests.help
Python 2.7.15+ (Python2 version)
requests==2.5.3 (Requests version in python2)
=============================
Python 3.6.9 (Python3 version)
requests==2.5.3(Requests version in python3)
=============================
OS: Ubuntu 18.04.3 LTS

This command is only available on Requests v2.16.4 and greater. Otherwise,
please provide some basic information about your system (Python version,
operating system, &c).

In this tutorial, we will look at how to fix the ParseError: year 0 is out of range 0000-00-00 error when using the pandas.to_datetime() function with the help of an example.

Why does this occur when using pandas.to_datetime()?

We use the pandas.to_datetime() function to convert a value or column to datetime type. The “pandas ParserError: year 0 is out of range: 0000-00-00” error occurs when trying to parse an invalid date using the pandas.to_datetime() function.

Let’s reproduce this error.

import pandas as pd

# create a dataframe
df = pd.DataFrame({
    "Name": ["John", "Akbar", "Steve", "Emma", "Rohan"],
    "Gender": ["Male", "Male", "Male", "Female", "Male"],
    "Date Of Birth": ["0000-00-00", "1997-12-35", "2002-01-13", "1890-01-24", "1971-12-25"]
})

# display the dataframe
df

Output:

The resulting dataframe with "Name", "Gender", and "Date Of Birth" columns

Here, we created a dataframe with the columns “Name”, “Gender”, and “Date Of Birth”. Notice that the “Date Of Birth” column contains some dates that are logically incorrect – “0000-00-00”, this date has a logically incorrect value for the month and the day, the date “1997-12-35” has an incorrect date value (a date in December can only be from 1 to 31).

Let’s check the data type of the columns in the above dataframe.

# get information about the dataframe's columns
df.info()

Output:

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 5 entries, 0 to 4
Data columns (total 3 columns):
 #   Column         Non-Null Count  Dtype 
---  ------         --------------  ----- 
 0   Name           5 non-null      object
 1   Gender         5 non-null      object
 2   Date Of Birth  5 non-null      object
dtypes: object(3)
memory usage: 248.0+ bytes

Now, let’s try to convert the “Date of Birth” column to datetime using the pandas.to_datetime() function.

# convert column to datetime
df["Date Of Birth"] = pd.to_datetime(df["Date Of Birth"])
# display the dataframe
df

Output:

---------------------------------------------------------------------------

ValueError                                Traceback (most recent call last)

File ~/miniforge3/envs/dsp/lib/python3.8/site-packages/dateutil/parser/_parser.py:649, in parser.parse(self, timestr, default, ignoretz, tzinfos, **kwargs)
    648 try:
--> 649     ret = self._build_naive(res, default)
    650 except ValueError as e:

File ~/miniforge3/envs/dsp/lib/python3.8/site-packages/dateutil/parser/_parser.py:1235, in parser._build_naive(self, res, default)
   1233         repl['day'] = monthrange(cyear, cmonth)[1]
-> 1235 naive = default.replace(**repl)
   1237 if res.weekday is not None and not res.day:

ValueError: year 0 is out of range

The above exception was the direct cause of the following exception:

ParserError                               Traceback (most recent call last)

File ~/miniforge3/envs/dsp/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/tslib.pyx:534, in pandas._libs.tslib.array_to_datetime()

File ~/miniforge3/envs/dsp/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/tslibs/parsing.pyx:257, in pandas._libs.tslibs.parsing.parse_datetime_string()

File ~/miniforge3/envs/dsp/lib/python3.8/site-packages/dateutil/parser/_parser.py:1368, in parse(timestr, parserinfo, **kwargs)
   1367 else:
-> 1368     return DEFAULTPARSER.parse(timestr, **kwargs)

File ~/miniforge3/envs/dsp/lib/python3.8/site-packages/dateutil/parser/_parser.py:651, in parser.parse(self, timestr, default, ignoretz, tzinfos, **kwargs)
    650 except ValueError as e:
--> 651     six.raise_from(ParserError(str(e) + ": %s", timestr), e)
    653 if not ignoretz:

File <string>:3, in raise_from(value, from_value)

ParserError: year 0 is out of range: 0000-00-00

During handling of the above exception, another exception occurred:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

File ~/miniforge3/envs/dsp/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/tslib.pyx:545, in pandas._libs.tslib.array_to_datetime()

TypeError: invalid string coercion to datetime

During handling of the above exception, another exception occurred:

ValueError                                Traceback (most recent call last)

File ~/miniforge3/envs/dsp/lib/python3.8/site-packages/dateutil/parser/_parser.py:649, in parser.parse(self, timestr, default, ignoretz, tzinfos, **kwargs)
    648 try:
--> 649     ret = self._build_naive(res, default)
    650 except ValueError as e:

File ~/miniforge3/envs/dsp/lib/python3.8/site-packages/dateutil/parser/_parser.py:1235, in parser._build_naive(self, res, default)
   1233         repl['day'] = monthrange(cyear, cmonth)[1]
-> 1235 naive = default.replace(**repl)
   1237 if res.weekday is not None and not res.day:

ValueError: year 0 is out of range

The above exception was the direct cause of the following exception:

ParserError                               Traceback (most recent call last)

Cell In[55], line 2
      1 # convert column to datetime
----> 2 df["Date Of Birth"] = pd.to_datetime(df["Date Of Birth"])
      3 # display the dataframe
      4 df

...

ParserError: year 0 is out of range: 0000-00-00

We get the ParserError: year 0 is out of range: 0000-00-00

The PareseError here comes from the date “0000-00-00”. We cannot have a date with the year 0 in Pandas (although it’s logically correct year value).

What if we change the year to a valid value but keep the month and the day values as invalid for the date “0000-00-00” and then try to convert the column to datetime using the pandas.to_datetime() function?

# create a dataframe
df = pd.DataFrame({
    "Name": ["John", "Akbar", "Steve", "Emma", "Rohan"],
    "Gender": ["Male", "Male", "Male", "Female", "Male"],
    "Date Of Birth": ["0001-00-00", "1997-12-35", "2002-01-13", "1890-01-24", "1971-12-25"]
})

# convert column to datetime
df["Date Of Birth"] = pd.to_datetime(df["Date Of Birth"])
# display the dataframe
df

Output:

---------------------------------------------------------------------------

ValueError                                Traceback (most recent call last)

File ~/miniforge3/envs/dsp/lib/python3.8/site-packages/dateutil/parser/_parser.py:649, in parser.parse(self, timestr, default, ignoretz, tzinfos, **kwargs)
    648 try:
--> 649     ret = self._build_naive(res, default)
    650 except ValueError as e:

File ~/miniforge3/envs/dsp/lib/python3.8/site-packages/dateutil/parser/_parser.py:1235, in parser._build_naive(self, res, default)
   1233         repl['day'] = monthrange(cyear, cmonth)[1]
-> 1235 naive = default.replace(**repl)
   1237 if res.weekday is not None and not res.day:

ValueError: month must be in 1..12

The above exception was the direct cause of the following exception:

ParserError                               Traceback (most recent call last)

File ~/miniforge3/envs/dsp/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/tslib.pyx:534, in pandas._libs.tslib.array_to_datetime()

File ~/miniforge3/envs/dsp/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/tslibs/parsing.pyx:257, in pandas._libs.tslibs.parsing.parse_datetime_string()

File ~/miniforge3/envs/dsp/lib/python3.8/site-packages/dateutil/parser/_parser.py:1368, in parse(timestr, parserinfo, **kwargs)
   1367 else:
-> 1368     return DEFAULTPARSER.parse(timestr, **kwargs)

File ~/miniforge3/envs/dsp/lib/python3.8/site-packages/dateutil/parser/_parser.py:651, in parser.parse(self, timestr, default, ignoretz, tzinfos, **kwargs)
    650 except ValueError as e:
--> 651     six.raise_from(ParserError(str(e) + ": %s", timestr), e)
    653 if not ignoretz:

File <string>:3, in raise_from(value, from_value)

ParserError: month must be in 1..12: 0001-00-00

During handling of the above exception, another exception occurred:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

File ~/miniforge3/envs/dsp/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/tslib.pyx:545, in pandas._libs.tslib.array_to_datetime()

TypeError: invalid string coercion to datetime

During handling of the above exception, another exception occurred:

ValueError                                Traceback (most recent call last)

File ~/miniforge3/envs/dsp/lib/python3.8/site-packages/dateutil/parser/_parser.py:649, in parser.parse(self, timestr, default, ignoretz, tzinfos, **kwargs)
    648 try:
--> 649     ret = self._build_naive(res, default)
    650 except ValueError as e:

File ~/miniforge3/envs/dsp/lib/python3.8/site-packages/dateutil/parser/_parser.py:1235, in parser._build_naive(self, res, default)
   1233         repl['day'] = monthrange(cyear, cmonth)[1]
-> 1235 naive = default.replace(**repl)
   1237 if res.weekday is not None and not res.day:

ValueError: month must be in 1..12

The above exception was the direct cause of the following exception:

ParserError                               Traceback (most recent call last)

Cell In[56], line 9
      2 df = pd.DataFrame({
      3     "Name": ["John", "Akbar", "Steve", "Emma", "Rohan"],
      4     "Gender": ["Male", "Male", "Male", "Female", "Male"],
      5     "Date Of Birth": ["0001-00-00", "1997-12-35", "2002-01-13", "1890-01-24", "1971-12-25"]
      6 })
      8 # convert column to datetime
----> 9 df["Date Of Birth"] = pd.to_datetime(df["Date Of Birth"])
     10 # display the dataframe
     11 df

...

ParserError: month must be in 1..12: 0001-00-00

We again get a ParseError but notice that the error message here is different, “month must be in 1..12: 0001-00-00”, we get an error because the month value is not in the range of 1 to 12 making it an invalid date.

We would get a similar error for the date “1997-12-35” which has an invalid date.

How to fix ParserError: year 0 is out of range: 0000-00-00 in the pandas.to_datetime() function?

One way to fix the above errors is to set the errors parameter to 'coerce' when using the pandas.to_datetime() function. This will convert invalid dates to NaT (Not a Time) values instead of raising an error.

Let’s recreate the original dataframe.

# create the original dataframe
df = pd.DataFrame({
    "Name": ["John", "Akbar", "Steve", "Emma", "Rohan"],
    "Gender": ["Male", "Male", "Male", "Female", "Male"],
    "Date Of Birth": ["0000-00-00", "1997-12-35", "2002-01-13", "1890-01-24", "1971-12-25"]
})

# display the dataframe
df

Output:

The resulting dataframe with "Name", "Gender", and "Date Of Birth" columns

Let’s now use the pandas.to_datetime() function with the errors='coerce' parameter.

# convert column to datetime
df["Date Of Birth"] = pd.to_datetime(df["Date Of Birth"], errors="coerce")
# display the dataframe
df

Output:

dataframe after converting the "Date Of Birth" column to datetime

Here, we didn’t get an error. Notice that all the dates in the dataframe that were invalid have been replaced with NaT (which represents “Not a Time”, it’s like the NaN equivalent for timestamp data).

Additionally note that the data type resulting from the pandas.to_datetime() function can only handle values inside a given range. If you try to parse date values outside this range, you’ll get a ParseError if you do not use the errors='coerce' argument (in which case it will replace such dates with NaT). See this tutorial for more details.

You might also be interested in –

  • Check if a DataFrame column is of datetime dtype in Pandas
  • Pandas – Get only date from datetime
  • Pandas – Convert String Column to datetime

Subscribe to our newsletter for more informative guides and tutorials.
We do not spam and you can opt out any time.

  • Piyush Raj

    Piyush is a data professional passionate about using data to understand things better and make informed decisions. He has experience working as a Data Scientist in the consulting domain and holds an engineering degree from IIT Roorkee. His hobbies include watching cricket, reading, and working on side projects.

    View all posts

Синтаксис:

raise  <expression>

# Основной способ вызвать ошибку:
raise Exception('Какой-то текст')

Описание:

Инструкция raise позволяет программисту:

  • Принудительно вызвать одно исключение в любое время и в любом месте кода.
  • Повторно вызвать исключение, которое было перехвачено try/except.
  • Создавать исключения, когда выполнение программы бессмысленно или не может продолжаться (например при вводе данных с клавиатуры).

Инструкция raise позволяет программисту принудительно вызвать указанное исключение. Например:

>>> raise NameError('HiThere')
# Traceback (most recent call last):
#  File "<stdin>", line 1, in <module>
# NameError: HiThere

В общем случае инструкция raise повторно вызывает последнее исключение, которое было активным в текущей области видимости. Если нужно определить, было ли вызвано исключение, но не обрабатывать его, более простая форма инструкции raise позволяет повторно вызвать исключение:

try:
    raise NameError('HiThere')
except NameError:
    print('Исключение пролетело незаметно!')
    # Еще какие-то действия, например логирование ...
    # затем повторно вызываем `NameError`
    raise

# Исключение пролетело незаметно!
# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 2, in <module>
# NameError: HiThere

Если в текущей области видимости нет активного исключения, то в месте, где указана инструкция raise, без указания <expression>, возникает исключение RuntimeError, указывающее на ошибку.

>>> raise 
# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 1, in <module>
# RuntimeError: No active exception to reraise

В противном случае raise вычисляет первое выражение <expression> как объект исключения. Он должен быть подклассом BaseException, например Exception или один из его подклассов. Если передается класс исключения, он будет неявно создан путем вызова его конструктора без аргументов.

# сокращение для 'raise ValueError()'
>>> raise ValueError
# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 1, in <module>
# ValueError

При возникновении исключения объект traceback обычно создается автоматически и присоединяется к нему в качестве атрибута __traceback__. Следовательно можно создать исключение путем raise и установить в него свой собственный traceback за один шаг, используя метод BaseException.with_traceback(), например:

try:
    ...
except SomeException:
    # Получаем трассировку
    tb = sys.exception().__traceback__
    # передаем трассировку
    raise AnyException(...).with_traceback(tb)

Инструкция raise и цепочка исключений.

Если внутри раздела except (конструкции try/except) появляется НЕперехваченное исключение (например с помощью raise), то к нему будет привязано исключение, которое было перехвачено инструкцией except в качестве атрибута __cause__, и оба будут выведены в сообщении об ошибке:

try:
    open("database.sqlite")
except OSError:
    raise RuntimeError("не удается обработать ошибку")

# Traceback (most recent call last):
#  File "<stdin>", line 2, in <module>
# FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'database.sqlite'

# During handling of the above exception, another exception occurred:

# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 4, in <module>
# RuntimeError: не удается обработать ошибку

Подобный механизм работает неявно, если исключение вызывается внутри обработчика исключений (внутри предложения try) или внутри предложения finally, то предыдущее исключение присоединяется в качестве атрибута __context__ нового исключения:

Оператор raise допускает необязательное предложение from, которое используется для указания того, что одно исключение является прямым следствием другого:

def func():
    raise ConnectionError

try:
    func()
except ConnectionError as exc:
    raise RuntimeError('Не удалось открыть базу данных') from exc

# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 2, in <module>
#   File "<stdin>", line 2, in func
# ConnectionError

# The above exception was the direct cause of the following exception:

# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 4, in <module>
# RuntimeError: Не удалось открыть базу данных

Цепочка исключений может быть явно подавлена/отключена путем ​​указания значения None в предложении from:

try:
    a = 1 / 0
except Exception as exc:
    raise RuntimeError("Случилось что-то плохое") from None

# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 4, in <module>
# RuntimeError: Случилось что-то плохое

Пример вызова исключения, когда выполнение программы бессмысленно или не может продолжаться.

# например, поступили данные с клавиатуры
s = 'apple'

try:
    # пытаемся преобразовать данные
    num = int(s)
except ValueError:
    raise ValueError("Строка не может быть преобразована в целое число") from None

# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 5, in <module>
# ValueError: Строка не может быть преобразована в целое число

Возможно, вам также будет интересно:

  • Ошибка duplicate key value violates unique constraint
  • Ошибка due to incompatibility with several python libraries
  • Ошибка dtsc volvo что это
  • Ошибка dts жесткого диска
  • Ошибка dtc505004 рено дастер

  • Понравилась статья? Поделить с друзьями:
    0 0 голоса
    Рейтинг статьи
    Подписаться
    Уведомить о
    guest

    0 комментариев
    Старые
    Новые Популярные
    Межтекстовые Отзывы
    Посмотреть все комментарии