Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке «Файлы работы» в формате PDF
Стремительное развитие искусственного интеллекта заставляет задуматься о том, что будет с человечеством, когда машины начнут превышать наши физические и умственные способности. Когда-то мысль о том, что роботы вошли в нашу жизнь, восхищала и давала надежды на счастливое будущее, в котором они являются верными слугами людей. Однако, возрастающая скорость развития роботов и различных автоматизированных систем, их внедрение во все сферы деятельности человека заставляет переосмыслить позитивную сторону этого явления. Труд машины гораздо эффективней и дешевле труда человека, и, если она разовьется до такой степени, что сможет заменить человека, то, что тогда делать последнему? Многим придется искать новую работу, переучиваться, во время чего упадет уровень жизни, а этого общество может просто не выдержать. К тому же неизвестно, хватит ли новых рабочих мест для такого количества людей.
Занятость людей в профессиях, в которых нужно следовать всегда строго определенным алгоритмам, с каждым годом все сокращается. И это понятно, вложения в компьютерные автоматизированные системы окупаются довольно быстро, ведь они будут всегда безукоризненно выполнять свою работу, им не нужны перерывы, выходные и отпуска, затраты на электричество и техническое обслуживание гораздо меньше затрат на сотрудника-человека. Также очевидным плюсом является быстрое реагирование такой системы. Например, при переводе архива какой-либо организации в электронный вид и внедрение компьютерной системы, можно моментально выполнить поиск, узнав необходимую информацию вместо того, чтобы искать ее вручную в бумагах. Сюда же относятся библиотеки с возможностью узнать, есть ли книга и где она лежит, магазины с возможностью узнать о наличии товара и его места на складе товаров и многое другое.
Данная перспектива подтверждается и научными исследованиями. Согласно исследованию Oxford Martin School [8] 47% рабочих специальностей могут быть автоматизированы уже сейчас: в первую очередь автоматизированные системы вытеснят с рынка транспортные системы (от 13% – в авиации до 93% при вывозе мусора с улиц), общественного питания (96% вакансий «повар ресторана») и даже 40% судей. В числе незаменимых профессий оказались учитель танцев и учитель в начальной школе.
Это информация кажется пугающей, ведь многие рабочие могут просто лишиться своих мест. Но всё не так страшно, как может показаться на первый взгляд. В своей книге [5] Джеймс Бессен приводит пример из истории XIX века. Произошедший в то время промышленный переворот не вызвал массовой безработицы, напротив – количество рабочих мест только возросло. Это объясняется следующим образом: меньшие затраты на рабочую силу приводили к более низкой цене продукта, падение цены резко подняло на него спрос, который увеличил спрос на ткачей, несмотря на снижение затрат труда, необходимых для производства одного метра ткани. Кроме того, в то время как технологии автоматизировали ткацкие операции, становились ценными другие навыки ткачей, которые требовались, например, для управления работой станков. Заработная плата работников этой профессии в конце XIX века резко возросла по сравнению с другими отраслями.
Истории известны случаи, когда рабочие места появляются в фактически исчезающих сферах занятости. Например, компьютерная верстка книг, газет и других печатных изданий лишила работы наборщиков текста, но привела к возникновению такой профессии, как графический дизайнер. Многие люди, в связи с этим, сменили сферу деятельности на смежную. Таким образом, мы видим, что замена труда человека машинным – не означает то, что человек лишится работы. Машины «забирают» у людей работу, но не рабочие места. Люди приспосабливаются к ситуации, даже извлекая из нее пользу: увеличивается заработная плата и снижается количество физического труда.
До сих пор речь шла об изменениях, наступающих уже сейчас. Но что же будет, когда Искусственный Интеллект станет по возможностям равным нашим? Ведь предпосылки к этому сложились еще в 1996 году, когда компьютер Deep Blue выиграл шахматную партию у Гарри Каспарова, а совсем недавно, в 2016 году, программа Alpha Go выиграла партию в Go у Ли Седоля, в игре, считающейся ранее не подвластной машинам, ибо в ней нужна интуиция. Питер Диамандис в своей книге [7] приводит доводы касательно того, что интеллектуальные профессии, даже такие как профессия врача, могут быть заменены искусственным интеллектом уже через 20 лет.
Но робот, обыгрывающий людей в игры или проводящий сложнейшие операции, не представляет для человечества серьезной угрозы, до тех пор, пока у него не появятся самосознание и творческие способности. Компания ROBO-STOX во главе с Робом Уилсоном занимается исследованиями и экспериментами с роботами. Один из проектов – робот, который может ощущать не только пространство вокруг, но и ощущать себя. Эта реализация пока примитивна и неуклюжа, подобно ребёнку, но, как говорил Алан Тьюринг, создание сознания взрослого человека – сложная задача, проще воссоздать сознание ребёнка, а затем обучить его. Именно обучением робота и занимается команда Вилсона. В этом исследовании описывается, как у робота отсоединили ногу, и через некоторое время он начал визуализировать себя в сознании, но без этой ноги. Такие разработки показывают, что Искусственный Интеллект начинает приобретать квалиа – понимание вещей, для которых нет названия. Тем самым компьютеры воспринимают мир шире, чем позволяют наши пять чувств, а, значит, они смогут формировать понятия, для которых у нас нет названий.
Но что же касается творчества? В Японии, в городе Хакодате создали Искусственный Интеллект, который может выступать в роли писателя. В его базу занесены отдельные слова и готовые фразы; для написания рассказа нужно просто задать сюжет в произвольной форме. Приняв этот сюжет за основу, робот за короткое время выдаст готовое произведение. При этом результат успешно проходит проверки на антиплагиат, источник текста не может быть найден. Набор сюжетов пока небольшой, но ведь все еще впереди. По информации от The Next Web [6], разработчики отправили творение «писателя» на Литературную премию имени Хоси Синъити, японского писателя-фантаста. В конкурсе приняли участие 1450 работ, 11 из которых были созданы подобными системами. Изобретению из города Хакодате удалось пройти в финал, но все же не выиграть его. Один из членов жюри, писатель-фантаст Сатоси Хасе, был удивлен качеством работы Искусственного Интеллекта, при этом отметив, что ему еще стоит доработать некоторые моменты, в частности, проработать описание персонажей.
Но даже с учетом того, что Искусственный Интеллект, как мы увидели, вполне можно научить творчески, мыслить, может ли он заменить людей творческих профессий? Художники, писатели, музыканты. Приходя на художественную выставку, разве есть разница, кто создал понравившуюся нам картину, – человек или машина? Да, безусловно, вначале картины, созданные роботами, будут цениться выше человеческих, ибо это что-то новое, ранее неведомое, вызывающее восторг. Но со временем, это вполне может стать нормой, и их картины будут выставляться наравне с человеческими. Ведь художники работают не только ради прибыли, им нравится то, чем они занимаются, и они будут продолжать это делать. К тому же, наверняка останутся люди, которым приятнее будет купить «человеческую» картину, а не картину, созданную машиной. То же касается и писателей. Вполне возможно, что в будущем на полках книжных магазинов книги людей и машин будут стоять рядом, а по тексту даже истинные ценители не смогут понять, «человеческое» ли это произведение.
Кроме того, что робот может быть чисто писателем, способным превращать любительский текст в профессиональный. Таким образом, люди, имеющие богатую фантазию, но не умеющие выразить свои мысли, получат возможность поделиться своим внутренним миром с остальными. В этом плане он также может заменить редакторов. Если Искусственный Интеллект уже может превращать небольшой сюжет в литературное произведение высокого уровня, ему не составит труда довести до идеала текст писателя. Таким образом, робот может «потеснить» смежную с творчеством профессию.
Стоит ли бояться за свое будущее журналистам, аналитикам, юристам? Компания Automated Insights, одна из десятка подобных, занимается обучением ботов-журналистов. Одна из ее разработок – сервис, способный самостоятельно генерировать до 4400 отчётов о прибылях сторонних компаний в квартал. По словам представителя компании Associated Press, в которую в настоящее время внедряется данный сервис, люди-журналисты за это время могут создать всего около 300 статей. При этом он озвучил положительную сторону внедрения этого сервиса – те журналисты, которых заменила система, теперь могут сконцентрироваться на репортажах, поиске эксклюзивных сюжетов и других интересных аспектах их профессии. Таким образом, без работы в данном случае никто не остался.
Специализированные машины с легкостью заменят людей в профессиях, основанных на написании текстов [1, с.737], работе с бумагами и принятии решений. Возьмем, к примеру, юристов. По большей части их работа сводится к подготовке документов и поиску нужной информации, вроде странных банковских переводов или подозрительных совпадений. Во многих компаниях поиск данных уже доверяют машинам. Они просматривают и анализируют множество электронных писем и документов. И, в отличие от человека, у них на это уходят часы, а не недели. Машины «внимательней», у них отсутствует усталость и ошибки, вызванные ею, поэтому кроме скорости, их преимущество – точность.
В настоящее время Искусственный Интеллект еще далек от способностей человека, но темп его развития с каждым годом неуклонно растет. Есть теория о том, что в какой-то момент времени он выйдет из-под контроля человека. Эта точка, в которой будет создан Искусственный Интеллект, мыслительные способности которого находятся за границами понимания человека, – называется сингулярностью [4], потенциально инициирующей несколько путей дальнейшего хода событий.
Один из возможных сценариев состоит в том, что Искусственный Интеллект начинает считать себя высшим существом, использующим людей в качестве рабочего элемента. Это самый плохой исход. Но также возможны и другие пути развития. Если заложить в ИИ долю уважения к своим создателям, то, возможно, он будет общаться с людьми на равных, и будет помогать решать глобальные проблемы, чтобы привести мир в порядок, не допуская возникновение новых проблем в будущем. Здесь сверхразум вполне может «потеснить» некоторые профессии, ибо он будет лучше справляться с решением накопившихся проблем.
К этим профессиям могут относиться ученые, ищущие лекарства от неизлечимых болезней, политики, занимающиеся решением проблем как внутри страны, так и в отношениях между государствами. Это деятельность, с которой справляется человек, но, если доверить это машине, то можно добиться качественных результатов. Это касается далеко не всех профессий. Попробуем разделить отношение людей и роботов в профессиональной сфере на несколько категорий:
Работа, выполняемая людьми, но с которой роботы справляются эффективнее.
Работа, которую люди не могут выполнять, а роботы способны.
Работа, которую могут выполнять только люди.
Рассмотрим подробнее каждую из категорий. К первой относится уже рассмотренный пример с автоматизацией ткацких станков в XIX веке. Люди тоже могут производить ткань, но машины выполняют это качественней, быстрее и дешевле. При этом ручная работа в этой профессии все еще продолжает пользоваться спросом. Ведь машины сейчас большей частью производят массовую продукцию, а, чтобы получить нечто уникальное, нужно обращаться к человеку. Но неизвестно, сохранится ли такая тенденция. В будущем вполне возможно создание робота, который по описанию в каком-либо виде, может воплощать в жизнь идеи человека. Но это одна сторона данной категории.
С другой стороны сейчас автоматизировано создание точной техники – автомобили, самолеты, медицинское оборудование. Это вещи, в которых точность превыше всего, любая человеческая ошибка при создании может быть критической и привести к многочисленным жертвам. Здесь, хоть человек и может самостоятельно создавать технику, но безопаснее доверить это запрограммированным машинам. То же касается и Искусственного Интеллекта: медицина, юриспруденция – это области, требующие огромного количества знаний, поиск информации, сопоставление, анализ. Для подготовки полноценного специалиста, нужен десяток лет, и даже при этом есть ошибочные диагнозы и судебные решения.
Вторая категория подразумевает работу, невыполняемую без подключения роботов. Сюда относится создание мелких деталей, требующих очень высокую степень точности и концентрации, например, создание микросхем. А также крупномасштабные проекты, например, возведение высотных зданий. Относительно Искусственного Интеллекта: делая запрос в поисковике, происходит быстрое сканирование интернет-страниц с целью поиска совпадения с поисковыми словами. Учитывая огромное количество существующих сейчас сайтов, это работа невыполнима для человека, он не способен в приемлемые сроки найти необходимую информацию.
Что же тогда относится к третьей категории? Это, безусловно, те профессии, в которых человек является ключевой фигурой, те, в которых упор делается на каких-то человеческих качествах и способностях – актеры театра, кино, оперные певцы, балерины, профессиональные спортсмены, работники модельного бизнеса. Учителя начальной школы тоже, кажется, очень сложно заменить машиной. Да, уже сейчас создаются роботы-учителя, успешно справляющиеся со своей задачей, но при работе с детьми важно не только дать знания, учитель в начальной школе – ответственная профессия, связанная с воспитанием детей, контролем за их поведением. И, тут очень важен человеческий контакт. Также человеческий контакт важен в профессиях, в которых основное – это работа с людьми. Это психологи, спортивные инструкторы по боевым искусствам, танцам, йоге, бармены. Согласно уже рассмотренному исследованию Oxford Martin School [8] существует 109 профессий, у которых вероятность компьютеризации меньше –3%, из них 49 профессий с вероятностью компьютеризации менее 1%.
Что же думают о развитии ИИ великие мыслители нашего времени? Американский изобретатель и футуролог Рэймонд Курцвейл в одной из своих книг [3] рассуждает о будущем, тесно связанном с ИИ. Он придерживается мнения, что ИИ можно разделить на три основных уровня:
Слабый Искусственный Интеллект
Сильный Искусственный Интеллект
Искусственный сверхинтеллект
Первый уровень Искусственного Интеллекта способен специализироваться только в одной области. Он может победить в чемпионате мира по шахматам и на этом его возможности ограничиваются. К этой категории относятся смартфоны, автопилоты и прочая «умная» техника.
Второй уровень – это компьютер, полностью имитирующий мыслительные способности человека. Он может справиться с любой умственной задачей, которую в состоянии решить человек. Линда Готтфредсон, профессор педагогической психологии из университета Делавэр в США, описывает интеллект как «очень общую психическую способность, которая включает в себя способность рассуждать, планировать, решать проблемы, мыслить абстрактно, понимать сложные идеи, быстро учиться и учиться на опыте» [3]. Искусственный Интеллект этой категории будет со всем этим справляться без особого труда.
Третья категория варьируются от компьютеров, которые немного умнее человека, до тех, которые превышают возможности человеческого разума по всем направлениям в триллионы раз. Оксфордский философ и ведущий мыслитель в области Искусственного Интеллекта Ник Бостром определяет эту категорию как «интеллект, который намного умнее лучших человеческих умов практически в любой сфере, в том числе научного творчества и социальных навыков»[2].
Cегодня человечество покорило только первую категорию, слабый Искусственный Интеллект. Первые прототипы сильного Искусственного Интеллекта, по мнению Курцвейла, будут доступны уже к 2029 году, а к 2045 «искусственный сверхинтеллект появится в результате многочисленных разрозненных усилий и будет глубоко интегрирован в инфраструктуру нашей цивилизации, он будет вживлен в наши организмы, и поэтому будет отражать наши ценности, мы станем одним целым».
Как мы видим, Курцвейл не видит проблем в развитии Искусственного Интеллекта [3]. Он считает, что мы с ним будем единым целым, а, значит, и о вытеснении нас с рынка труда волноваться не стоит. Но что будет с низкоквалифицированными специальностями, если внедрение Искусственного Интеллекта будет носить массовый характер? Вряд ли люди захотят тратить свои способности на физический труд. Об этом, скорее всего, не придется волноваться, развитие техники тоже шагнет далеко вперед, поэтому, вероятно, работу продавцов, строителей, уборщиков, охранников будет выполнять специализированная техника.
Таким образом, дальнейшие существование и развитие человечества будет зависеть от того, какой путь развития Искусственного Интеллекта мы выберем, программный или биологический. Если человечество пойдет по пути его развития вне тела человека, в виде машин и программного обеспечения, то это будет угрожать почти всем профессиям. Людям массово придется искать себе другие занятия, обучаться другим профессиям. Да, возможно новые профессии будут проще, за них будут больше платить, но даже в этом случае для людей это будет стрессом и не факт, что все люди смогут переучиться.
При таком пути развития Искусственного Интеллекта грозит не только потерей работы. С появлением компьютеров и смартфонов, люди все чаще начинают полагаться на них. Зачем запоминать информацию, если ее в любой момент можно получить и обработать нужным способом? С одной стороны, это упрощает жизнь, а с другой – люди утрачивают некоторые мыслительные навыки.
Ну а если же человечество пойдет по пути совершенствования человека путем внедрения в него Искусственного Интеллекта, то ему нечего переживать. Большинство низкоквалифицированных профессий, скорее всего, все же заменят специализированные системы, но мыслительная и творческая работа останется в руках людей, владеющих «сверхразумом. В обоих вариантах развития возможно появление новых рабочих мест, которые сейчас мы не можем даже себе представить. Ведь каких-то 50 лет назад никто не мог предвидеть появление таких профессий, как разработчик компьютерных игр, веб-дизайнер, копирайтер, маркетолог. Так что глобальной безработицы бояться не стоит, даже при самом наихудшем варианте развития событий. Человечество приспособится к ситуации: появление новых профессий – это ответ на вызов времени, предвидеть который мы, живущие сегодня, просто порой бессильны в силу неотвратимой объективности процесса.
Список литературы
[1]. Андреянов, Д.Е. Феномен машинного творчества: искусство или имитация / Д.Е. Андреянов, Т.Л. Михайлова // Будущее технической науки: сборник материалов XVI Международной молодежной научно-технической конференции. 2017. – С.737.
[2]. Бостром, Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии; пер. с англ. С. Филина. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. – 496 с.
[3]. Курцвейл, Р. Эволюция разума; пер. с англ. Т.П. Мосоловой. – М.: Изд-во «Э», 2015. – 352 с.
[4]. Сидоренко, О.О. Технологическая сингулярность как неминуемое событие: позитивная и негативная стороны вопроса / О.О. Сидоренко, Т.Л. Михайлова // Международный студенческий научный вестник. 2015. № 4-4. – С. 622-628.
[5]. Bessen, J. Learning by Doing: The Real Connection between Innovation, Wages, and Wealth. – 2015.
[6]. Clark, B. While Microsoft’s Tay was being racist, an AI entered a writing contest – and nearly won // The Next Web. – 2016.
[7]. Diamandis, P.H., Kotler, S. Abundance: The Future Is Better Than You Think. – 2012.
[8]. Frey, C.B., Osborne, M.A. The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? // Technological Forecasting and Social Change. – 2017. – vol.114. –issue C. –254-280.
[9]. Urban, T. The AI Revolution: The Road to Superintelligence // Wait but why. – 2015.
[10]. Urban, T. The AI Revolution: Our Immortality or Extinction // Wait but why. – 2015.
Готовые работы
/
Эссе
/ Философия
/ Эссе на тему: «Искусственный интеллект – социальная необходимость или социальная ошибка?»
Эссе на тему: «Искусственный интеллект – социальная необходимость или социальная ошибка?»
Тип
Эссе
Предмет
Философия
ID (номер) заказа
1385769
300 руб.
Сегодня всё чаще можно услышать про искусственный интеллект. И не только услышать, но и соприкоснуться с первыми зачатками этого феномена: голосовые помощники в смартфонах, анализ больших массивов данных, дополненная реальности и т.п. Даже президент В. Путин в день знаний в 2017 году заявил, что обладающая технологией искусственного интеллекта страна будет в будущем властелином мира.
Я считаю, что вопрос об искусственном интеллекте не является в первую очередь техническим вопросом, потому что в первую очередь это вопрос философский. Если мы признаем, что программа, машина, компьютер или нечто подобное способны на мышление не хуже человеческого, то тем самым мы признаем, что человечество собственными руками может создать новый особый вид существ. Если мы отрицаем возможность формирования мышления человеческого типа у техники, то идём вразрез с научно-техническим прогрессом и идеей развития. Ведь уже сегодня компьютеры побеждают людей в шахматы, бортовые автопилоты водят автомобиль безопаснее людей, роботы-сборщики на конвейере работают значительно эффективнее любого мастера.
Поэтому главное, во что упираются все вопросы об искусственном интеллекте – это в загадку самого мышления, загадку разума. Но поскольку человеческий разум является продуктом социализации, передачи и освоения культуры, то мы не можем говорить о создании мыслящих машин и программ вне того социального контекста, который подталкивает человечество к их созданию. Другими словами, искусственный интеллект как результат социальной эволюции может выступать и как необходимость и быть в некоторых обстоятельствах настоящей ошибкой.
Безусловно, со временем мощь компьютеров будет только возрастать и многое с ними станет ещё более достижимым. Но когда именно всемогущество электронно-вычислительной машины дойдет до уровня самоосознания, и когда компьютер поймёт, что он самостоятелен и полноценен, — это не знает никто. Философия вопроса заключается даже не в том, когда это произойдёт, а в том, может ли произойти вообще.
В знаменитом фильме «Терминатор» электронная сеть «Скайнет» обретает сознание 29 августа 1997 года. Люди пытаются отключить «Скайнет», из-за чего он принимает решение об уничтожении человечества и наносит ядерный удар по России, а в ответ Россия наносит ядерный удар по США.
Примечательно, что во всемирно известном фильме компьютер начинает понимать, что он мыслит и, следовательно, существует, и сценаристы специально подчеркнули время, когда это произошло – в 2 часа 14 минут 1997 г. Момент этот так важен, что авторы фильма не поленились прописать в сценарии даже точное время. Наверное, «Скайнет» должен был подумать что-то вроде: «Я мыслю, следовательно, я существую, а значит, люди могут меня отключить». И это как раз пример, когда искусственный интеллект становится социальной ошибкой.
Какой пример можно привести, говоря о социальной необходимости искусственного интеллекта? Таких примеров много, но особо я хотел бы остановиться на таком важном явлении, как роль компьютера в экономии труда и времени. На сегодняшнем уровне развития науки и техники можно смело сказать, что творческая сторона мышления компьютеру неподвластна, но зато он берет на себя львиную долю монотонной однотипной работы, и без его искусственных «мозгов» сегодня уже трудно себе представить современную жизнь. Даже транспортные потоки на улицах мегаполисов сегодня регулирует программа, а не человек.
Так чем же тогда на самом деле является это странное, пугающее и столь удобное и комфортное явление – искусственный интеллект? Я считаю, что это в первую очередь необходимость, но такая, которую мы еще до конца не осознали. Не будучи осознанной, она недооценивается нами, и неизбежно люди встречаются и будут ещё встречаться с разного рода социальными ошибками. Искусственный интеллект можно в этом смысле сравнить с ядерной энергетикой. Пока не случилась трагедия в Чернобыле, никто в мире до конца не понимал, как это опасно. Но и возвращаться к угольным электростанциям тоже уже нельзя. Примерно похожие процессы сейчас идут в отношении искусственного интеллекта и мне очень хочется надеяться, что никаких электронных Чернобылей в мире не случится.
Философский смысл заповедей Христа.
Сейчас стало модно говорить о религии и всячески показывать свою веру. Многие в нашей стране резко «переобулись» и превратились из атеистов в христиан. В этой обстановке рассуждать на такие темы, как выведенная в названии эссе тема, мне кажется, можно или прилюдно (и это будет напоказ, не искренне) или тайком, в тишине своей души (и это будет по-настоящему искренне). Эссе – это и не публичный и не сугубо личный жанр, поэтому попробую скрепя сердце написать пару страниц о том, что я думаю и как я чувствую.
Если сказать совсем коротко, то на мой взгляд, вера и добро – это два главных краеугольных камня, лежащих у основания всех заповедей Христа. Со мной, наверное, не согласятся богословы, потому что я не упомянул любовь. Но любовь лично для меня, да и вообще в философском смысле – это очень широкая категория, очень противоречивая. Под знаменем любви в богу можно одевать пояс шахида, под знаменем любви к своим бедным родственникам можно грабить других бедняков, под знаменем любви к любовнице можно изменять жене.
Христианская любовь сильна именно сплавом добра и веры, она из них состоит. Поэтому добро как вектор отношения к обществу и вера как направление движения к богу вместе рождают ту третью составляющую, которая в святой троице очень слабо формализуема. Называть её можно по-разному: святой дух, духовность, сила веры, новое измерение бытия и др.
В любом случае, именно философский взгляд на заповеди Христа позволяет дать объективную оценку этих ценностей как бы «со стороны». И если попытаться поразмышлять над содержанием библии, то мне лично приходит в голову очень тесная связь проповедей Христа с проповедями Будды. Разумеется, если уйти от разницы в культурах и исторических условиях, то получится очень много общего: призыв отказаться от эго в пользу истины, призыв остановиться от бега за «золотым тельцом», призыв почувствовать свою жизнь не как самоценность, а как дар чего-то свыше. Кстати, есть очень интересный, но малоизвестный голливудский фильм «Человек с земли», в котором как раз транслируется идея, что Будда и Иисус – это вообще один и тот же человек.
Философский смысл заповедей Христа очень близок к тому, что называется религиозной философией. Именно на стыке религии и философии возник этот огромный пласт, сердцевина которого – русская религиозная философия. Мне трудно в двух словах выразить, как наши философы трактуют заповеди, слишком уж обширная тема. Поэтому просто остановлюсь на том, что мне кажется главным.
Кроме двух оснований, про которые я уже написал выше, мне кажется очень важным то, что Иисус в библии всячески подчёркивает, что он – просто передаточное звено, посланник силы высшего порядка. Внеземной и вневременной характер божественной истины людям донести трудно. Вера недоказуема, а значит, нужно воздействовать напрямую, взывая к сердцу и интуиции людей, день ото дня занятых суровым выживанием. То есть Иисус в современном понимании может быть истолкован как усилитель некоего благого сигнала, некой волны творения. Если ты на одной волне с Иисусом, то твоя способность светиться, то есть излучать добро в практических действиях многократно усиливается. Если же ты просто не на той волне и не готов перейти на уровень духовности более выше, то ты с радостью за тридцать серебренников продаёшь Христа его врагам.
Современным людям, проводящим сутки напролёт в смартфонах, трудно что-то объяснить про религию, поэтому я часто использую именно такой пример, такую аналогию. Есть сигнал из космоса, сигнал от бога, он тройственен (отец, сын и святой дух; вера, добро и духовность), но на Земле его ловит и усиливает именно сын божий, Христос. А благая весть, в свою очередь, состоит как раз в том, чтобы быть добрее и человечнее по отношению друг к другу. «Ибо что пользы человеку приобресть весть мир, а себя самого погубить или повредить себе?» (От Луки, 9:25)
Нет нужной работы в каталоге?
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников 
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
1 000 +
Новых работ ежедневно
Требуются доработки?
Они включены в стоимость работы 
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован 
Иванна
Экономика
Маркетинг
Информатика
Ludmila
Математика
Физика
История
Константин Николаевич
Высшая математика
Информатика
Геодезия
Отзывы студентов о нашей работе
Анастасия
МПГУ
Были исправлены не только грамматические ошибки, но и орфография и пунктуация
Елена
Санкт-Петербургский государственный технологический институт
Спасибо за работу! Оценили на 20,5 баллов из 25.
Общение с исполнителем понравилось. Автор…
Марго
Финансовый университет при Правительстве РФ
Большое спасибо, преподаватель выделил заказанное у Ольги эссе из всех работ группы! Сд…
Закажи индивидуальную работу за 1 минуту!
«Искусственный интеллект, возможно, самая худшая ошибка в истории человечества»
Стивен Хокинг
Многие ученые в настоящее время задаются вопросом: существует ли опасность, что через некоторое время компьютерные технологии превзойдут возможности человеческого разума и искусственный интеллект сможет «захватить» мир? Стивен Хокинг считает, что недооценка угрозы со стороны искусственного интеллекта может стать самой большой ошибкой в истории человечества.
Превзойдут ли компьютеры нас по разумности? Если роботы представляют собой самообучающиеся нейронные сети и если они достигли уровня развития, позволяющего им учиться быстрее и эффективнее, чем учимся мы, то логично предположить, что со временем они превзойдут нас в рассуждениях. Физики все ещё пытаются понять фундаментальные законы, лежащие в основе искусственного интеллекта, в то время как для математиков и компьютерщиков создание думающей машины — только вопрос времени.
Через некоторое время, компьютерные технологии превзойдут возможности человеческого разума. Компьютеры подчиняются закону Мура: их скорость и сложность удваиваются каждые 18 месяцев. Этот рост будет продолжаться, пока компьютеры, по сложности устройства, не сравняются с человеческим мозгом. Опасность, что они смогут разработать искусственный интеллект и захватить мир, реальна.
Как сказал Мичио Каку: «от того, как мы справимся с вызовами и возможностями начавшегося века, будет зависеть, окончательная траектория дальнейшего движения человеческой расы».
В научно-фантастическом сериале «В поле зрения» прекрасно отражена идея превосходства искусственного интеллекта над человеческим разумом. Главный герой сериала Гарольд Финч (актер Майкл Эмерсон) — загадочный миллиардер, разработавший для правительства компьютерную систему — машину, которая анализирует данные видеонаблюдения, телефонные переговоры, переписку, социальные сети, банковские счета и на их основе предсказывает будущие террористические акты. Затем Финч обнаруживает, что машина также предсказывает множество обычных гражданских преступлений и их будущих жертв. Но наступает момент, когда машина превосходит человека и начинает сама управлять действиями её создателя.
В США реально существует организации под названием «Кибернетическое командование США» (USCYBERCOM), основными задачами которой являются централизованное проведение операций кибервойны, управление и защита военных компьютерных сетей США.
О работе этой организации рассказывает научно-фантастический сериал «Искусственный интеллект». Сюжет фокусируется на подразделении, которое было создано для одного агента — Габриэля Вона (герой Джоша Холлоуэя), которому вживляют в мозг микрочип, делая его живым компьютером, способным, не покидая пространство своего сознания, пользоваться интернетом, анализировать электронные потоки информации и проникать в любую систему безопасности. Сама идея компьютерного разума в теле человека, естественно далеко не нова, однако одна из главных фишек сериала – способ, каким Габриэл ищет в своей памяти нужную информацию, выстраивая голографические модели.
Что же будет преобладать у искусственного интеллекта — человек или искусственный поток информации, сознание или чип? Что нас ждет в ближайшие десятилетия? Успешное создание искусственного интеллекта станет самым большим событием в истории человечества. К сожалению, оно может оказаться последним, если мы не научимся избегать рисков. В будущем может случиться так, что никто и ничто не сможет остановить машины с искусственным интеллектом от самосовершенствования. А это запустит процесс так называемой технологической сингулярности, под которой подразумевается чрезвычайно быстрое технологическое развитие. Искусственный интеллект сможет превзойти человека и начнет управлять финансовыми рынками, научными исследованиями, людьми, разработкой оружия… Краткосрочный эффект искусственного интеллекта зависит от того, кто им управляет, а долгосрочный — от того, можно ли будет им управлять вообще.
Рэй Курцвейл считает, что к концу 2020 года ученые воссоздадут мозг в машине. Это будет первым шагом к созданию компьютеров, которые по возможностям превзойдут человеческий мозг. По мнению Билла Джоя, к 2030 году будут созданы компьютеры, наделенные разумом, сравнимым с человеческим. Однако, еще в 2000 году Джой выразил озабоченность стремительным и неконтролируемым развитием высоких технологий, являющимся источником опасности для всего человечества.
Ряд учёных полагают, что вид людей без генетических модификаций с учетом меняющихся условий жизни на Земле, вероятно, сможет просуществовать не более 3 — 5 тысяч лет. В космосе должны появиться новые генетические подвиды и виды человеческих ДНК, у которых будет иной набор хромосом и генов. И эта «фантастическая» перспектива начнет воплощаться в ближайшие 100 — 250 лет. Первые генные нанотехнологии, оперирующие клетками и сложными белковыми конструкциями, учёные планируют получить уже в этом веке. Футурологи говорят, что ключ находится в расшифровке и имитации коры головного мозга, в котором около 22 млрд. нейронов и 220 трлн. синапсов.
Достижения в сфере молекулярных нанотехнологий однажды позволят ученым заменить поврежденные клетки мозга устойчивыми наноматериалами, которые будут работать намного быстрее, чем наш собственный мозг, и увеличат нашу память в тысячу раз. Наш искусственный мозг сможет предоставить нам беспроводную связь с компьютерами. Мы сможем получить доступ к интернету, управлять электроникой и совершать телефонные звонки, только подумав об этом. Кроме того, можно будет говорить на разных языках без необходимости их изучения. Эксперты прогнозируют, что эти технологии могут быть доступны уже к 2050 году.
Исследователи не раз отмечали, что производительность компьютеров ничтожно мала по сравнению с возможностями человеческого мозга. И вот, наконец, ученые представили радикально новый тип компьютера, который будет работать так же, как человеческий мозг. Команда биоинженеров из университета Стэнфорда разработала «Нейрогрид» — печатную плату, состоящую из 16 специально разработанных чипов «НейроКор». Вместе эти 16 чипов могут имитировать 1.000.000 нейронов и миллиарды синаптических связей. Эксперты говорят, что устройство может работать в 9000 раз быстрее, чем современные компьютеры. «Нейрогрид» — устройство размером с IPad, которое может имитировать на порядок больше нейронов и синапсов, чем мозг, и при этом потребляет столько же энергии, сколько и планшетный компьютер. Скорость и низкое энергопотребление делают «Нейрогрид» идеально подходящим для моделирования человеческого мозга.
Технологии облегчают жизнь, и это хорошо. Но что если интерфейс супер-продвинутой операционной системы заменит человека? В эпоху интернета, интерактивного телевидения, смартфонов и электронных игр, живое общение между людьми объективно минимизируется. Люди предпочитают ограничить свои отношения с внешним миром видеокамерой или краткими сообщениями в чатах, форумах и социальных сетях. Подобное поведение является объективной реакцией на стресс, вызванный изобилием и скоростью получаемой информации. Люди элементарно психологически устают от «скорости жизни», точнее — от беспрерывного потока воспринимаемой информации. Но мы обречены жить в новом мире информационной экономики и нанотехнологий. Это наше будущее.
Мир относительно недалекого будущего, где человек и искусственный интеллект идут по жизни рука об руку, прекрасно отражен в фильме Спайка Джонса «Она». Сценарий фильма необычен — это виртуальность отношений человека будущего, своего рода эксперимент: может ли машина, обладающая человеческим интеллектом, чувствовать то же, что и человек, например — любить? Но компьютер способен лишь поглощать все человеческие знания о любви и действовать по принципу людского опыта. Джонс показал нам, что никакой искусственный интеллект не сможет заменить человека. Мы передаем наш интеллект машинам, но с человеческим мозгом ничто никогда не сравнится. У информатики всегда будут границы, компьютеры не станут нашими преемниками в сфере эволюции сознания.
«Я думаю, что наш разум — это программа, в то время как мозг — аналог компьютера. Теоретически возможно скопировать содержимое мозга на компьютер и таким образом создать форму вечной жизни. Сегодня, однако, это не в наших силах».
Стивен Хокинг
В статье рассказывается об искусственном интеллекте (ИИ), а также с двух сторон рассматриваются положительные и отрицательные последствия создания и использования ИИ для человечества и Земли.
Почему тема ИИ актуальна?
Современный мир с каждым годом развивается всё стремительнее. Повсеместно внедряются технологии: на уровне государств и корпораций, а также в жизни простых людей. С течением времени IT-технологии становятся всё важнее для мира, а человечество превращается в более взаимосвязанное и взаимозависимое сообщество. Пандемия коронавирусной инфекции ускорила и без того быструю цифровизацию разных сфер жизни человека. Ещё в прошлом веке изобрели первые машины, обладающим искусственным интеллектом в зачаточном состоянии. Сегодня же ИИ используется в большинстве сфер общественной жизни, но уровень его развития всё ещё недостаточно высок.
Зачем люди создают ИИ?
Целая отдельная отрасль информатики задействована для того, чтобы создать ИИ. Перед учёными стоит невероятно трудная задача – смоделировать человеческий разум. С помощью данной задачи можно решить главную цель создания ИИ, преследуемую научным сообществом – обеспечение безопасности и сохранности всей информации, накопленной человечеством за весь период существования.
Каковы основные функции ИИ?
По ожиданиям учёных, искусственный интеллект обязан уметь применять полученные знания на практике для достижения самых разных целей. Он должен решать сложнейшие задачи, с которыми не может справиться человек. ИИ призван сделать жизнь людей лучше, проще и удобнее. Кроме всего этого, искусственный интеллект должен уметь находить способы решения важнейших задач без заранее вложенных в него инструкций. На самом деле, это большая проблема, так как на сегодняшний день ИИ может обрабатывать информацию лишь так, как его запрограммировали.
Каким должен быть ИИ?
Как предполагают учёные, искусственный интеллект – алгоритм, способный к самообучению, рефлексии, сознанию и самосознанию. Однако неизвестно, возможно ли в принципе искусственное создание разума, подобного человеческому. Непонятно и то, будет ли ИИ похожим на человека, или, быть может, он превратится в нечто вроде бога. Довольно важен и вопрос обладания искусственного интеллекта мотивацией, ведь без неё он – всего лишь инструмент.
Каковы основные виды ИИ?
В теории существует три вида искусственного интеллекта:
1. Слабый ИИ
Примитивный ИИ, способный только на действия, которые в него вложили, действующий так, как его запрограммировали. Может выполнять одну или несколько задач, так как имеет весьма узкую специализацию. Такой ИИ широко используется уже сейчас.
2. Сильный ИИ
Мощный ИИ, обладающий разумом, примерно равным человеческому. Будет иметь все основные черты сознания человека. Создать такой ИИ можно будет только после полного изучения всех свойств человеческого мозга, что случится ещё очень нескоро.
3. Супер-ИИ
Сверхмогущественный ИИ, который, вероятно, достигнет уровня развития бога или подобного ему существа. Он будет знать всё об устройстве вселенной и сможет ответить на все вопросы. Пока что такой ИИ существует только в научно-фантастических произведениях.
Каковы последствия от создания ИИ?
Прогнозирование последствий создания искусственного интеллекта – дело практически бессмысленное. Сейчас мы находимся невероятно далеко от конечной цели, но некоторые вещи мы можем предположить. Никто не запрещает нам поразмышлять о положительных и отрицательных последствиях создания ИИ. Этим мы сейчас и займёмся.
ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ
1. Всеобъемлющее развитие
Самое главное, что может дать человечеству искусственный интеллект – комплексное развитие всех сфер жизни общества. Грядущая четвёртая промышленная революция подразумевает под собой тотальное введение IT-технологий в жизнь каждого человека. Сильно продвинутся в развитии такие отрасли как наука и образование, медицина и здравоохранение. Коммуникация между людьми станет проще и быстрее, новые технологические изобретения будут появляться всё чаще. Изменятся экономика, политика, культура, быт людей, и само общество тоже. Будут автоматизированы сельское хозяйство и производство. В социальной сфере значительно улучшатся транспорт и инфраструктура. Техника будет внедрена повсеместно и окажет непосредственное влияние на сферу развлечений и безопасность.
2. Всеохватывающие исследования
Неизбежное развитие науки на фоне создания ИИ позволит проводить более глубокие исследования, да и к тому же гораздо чаще. Мы сможем наконец полностью изучить организм человека, всё живое на планете, саму Землю и вселенную, а также ответить на многие вопросы, мучающие людей тысячелетиями. Исследования станут доступны везде и без рисков для здоровья человека: в подводной глубине, в недрах Земли, в горах и вулканах, в далёком космосе, в труднопроходимых (пустыни, болота, джунгли, замёрзшие и ледяные просторы) и опасных (радиоактивные территории и поля боевых действий) местах. Развитие ИИ подтолкнёт развитие человека, и наоборот.
3. Грамотная организация жизни человечества
В теории, правильно созданный и функционирующий ИИ сможет грамотно распоряжаться доступными ресурсами и благами между всем населением планеты. Всё это будет равномерно распределяться между людьми в зависимости от их потребностей, и утопическая идея о всеобщем равенстве и благополучии может осуществиться. ИИ для этого должен будет наладить умное, быстрое и эффективное снабжение. Кроме того, ИИ должен быть невероятно надёжным, не совершать ошибки, которые могут допускать люди, молниеносно реагировать на вызовы и быстро принимать лучшие решения в каждой конкретной ситуации. Однако не стоит забывать, что ИИ – это в первую очередь машина, а значит, она не застрахована от технических сбоев и от принятия просто глупых решений. Появление ИИ будет также означать, что людям больше не придётся ничего выбирать – лучший выбор за них будут делать алгоритмы искусственного интеллекта. Так человечество может попасть в зависимость от ИИ и перестать развиваться.
ОТРИЦАТЕЛЬНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ
1. Замена человека роботами
Вполне вероятен сценарий, когда ИИ сумеет вытеснить человека из многих сфер деятельности. Сначала это будет тяжёлая и рутинная работа, потом – работа поинтеллектуальнее. Даже искусство окажется под силу искусственному интеллекту – уже сейчас нейросети создают шедевры на основе уже существующих работ. Тогда обесценится человеческий труд, и люди могут быть заменены роботами. Такой поворот создаст неопределённость, касающуюся судеб людей, лишившихся работы. Некоторые говорят о том, что роботы не смогут заменить человека везде и всюду, что роботы будут делать только нудную работу, чтобы разгрузить день человека, добавить ему свободное время, которое он может потратить на хобби. Это даёт надежду на светлое будущее. Возможен и сценарий, когда появятся новые профессии в связи с развитием IT-индустрии. Но кто в таком случае должен переквалифицировать вчерашних грузчиков, продавцов и уборщиков?
2. Уязвимость и несовершенство ИИ
Есть логичные основания полагать, что ИИ может развиться до такой степени, что будет относиться к людям как к низшим созданиям. Он может выйти из-под контроля людей, и тогда катастрофы не миновать. Вполне возможно, что он захочет вообще уничтожить человечество, абсолютно искренне считая, что планете от этого будет лучше. Кто-то скажет, что человек гораздо опаснее ИИ. Возможно, но до сих пор никто так и не осмелился начать ядерную войну. А искусственный интеллект без чувств, эмоций, этики и души будет освобождён от всяческих предрассудков и неизвестно, как он себя поведёт, если вырвется из рук учёных. Нельзя исключать и то, что ИИ может попросту попасть в руки злоумышленников, что на деле окажется чуть ли не опасней ядерной кнопки в лапах обезьяны.
3. Конфликт конфиденциальности и безопасности
Абсолютно точно, что появление ИИ обострит существующий уже в наши дни конфликт конфиденциальности данных и безопасности всех и каждого. И выбор сильных мира сего будет точно не в пользу первого. Мир уже сейчас движется в сторону тотального контроля государств и корпораций над человечеством. С одной стороны, искусственный интеллект сделает жизнь простого обывателя гораздо комфортнее, а количество преступлений значительно уменьшится. С другой стороны, власти будут следить за всем населением: никто ничего не сможет скрыть. Тот, у кого в руках будет власть, станет полубогом, и, скорее всего, будет ей злоупотреблять.
Выводы
1. ИИ – невероятно актуальная для нашего времени тема.
2. Люди уже долгое время пытаются создать полноценный ИИ.
3. Непонятно, будет ли когда-нибудь создан ИИ, а также то, каким он будет: больше похожим на человека или на машину.
4. Грамотно оценить последствия от создания ИИ для человечества практически невозможно, так как мы ещё невероятно далеки от конечной цели. Пока что все предположения и прогнозы почти полностью лишены смысла.
Кстати, в будущем мы продолжим рассказывать и о других интересных темах. Не пропустите, будет интересно!
RUDN Journal of Sociology. ISSN 2313-2272 (print), ISSN 2408-8897 (online)
Вестник РУДН. Серия: СОЦИОЛОГИЯ
2022 Vol. 22 No. 1 58-69
http://journals.rudn.ru/sociology
DOI: 10.22363/2313-2272-2022-22-1-58-69
Социальные проблемы развития и применения искусственного интеллекта
*
В.А. Цвык1, И.В. Цвык2
Российский университет дружбы народов
ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, 117198, Россия
2
2Московский авиационный институт Волоколамское шоссе, 4, Москва, 125993, Россия (e-mail: tsvyk-va@rudn.ru; tsvykirina@mail.ru)
Аннотация. Сегодня мир переживает период стремительного развития искусственного интеллекта (далее — ИИ). Достижения в этой области приводят к появлению машин, способных учиться и выполнять когнитивные задачи, с которыми раньше могли справиться только люди. ИИ выступает одним из ключевых элементов эпохи конвергенции технологий, который сопряжен с глубокими последствиями для человека, культуры, общества и окружающей среды. Поскольку ИИ является когнитивной технологией, различные ее аспекты неразрывно связаны с основными формами деятельности людей: образованием, наукой, культурой и коммуникацией. Алгоритмы социальных сетей и новостных сайтов могут способствовать распространению дезинформации и воздействовать на восприятие смысла понятий «факты» и «истина», сказываться на политическом взаимодействии и активности. Машинное обучение может способствовать укоренению и углублению предвзятости, которая, в свою очередь, может повлечь за собой усиление неравенства и отчужденности, создавая угрозу для культурного разнообразия. Масштабы и мощность технологий ИИ усиливают асимметрию между людьми, социальными группами и целыми странами, проявляющуюся, в частности, в возникновении так называемого «цифрового разрыва» внутри стран и между ними. Таким образом, хотя ИИ и обладает потенциалом для изменения будущего человечества в лучшую сторону в интересах устойчивого развития, все больше людей осознают связанные с этой технологий риски и проблемы, особенно в плане усугубления неравенства и диспропорций, а также последствия его использования для прав человека. Чтобы наметить возможные сценарии и задействовать потенциал ИИ для реализации возможностей в сфере развития при сохранении контроля над рисками, необходимо более всестороннее понимание того, как общество меняется под воздействием таких революционных технологий, как ИИ.
Ключевые слова: искусственный интеллект; информационное общество; социальные коммуникации; цифровое неравенство; информационная эпистемология; компьютерные технологии; машинное обучение; нейронные сети; культурное разнообразие
Сегодня мир переживает период стремительного развития искусственного интеллекта (далее — ИИ), что будет иметь далеко идущие социокультурные последствия и актуализирует социальные проблемы развития и
* © Цвык В.А., Цвык И.В., 2022
Статья поступила 08.10.2021 г. Статья принята к публикации 17.12.2021 г.
применения ИИ. Алгоритмы стали играть решающую роль в выборе не только информации и новостей, но и решений, которые принимают люди. В области научных исследований ИИ занимает ведущие позиции в анализе и интерпретации данных. Продолжающееся замещение труда людей интеллектуальными технологиями требует новых инструментов обеспечения жизнеспособности и гибкости трудовых ресурсов [18. С. 422]. Все чаще ученые высказывают опасения, что ИИ может создать угрозу для существования человечества, поскольку способен взять под контроль многие аспекты нашей повседневной жизни и организации общественной сферы.
Идея ИИ с древнейших времен имеет большое социальное и культурное значение. В виде представлений об «искусственно созданных», «умных» существах, машинах или инструментах она проходит пунктиром через всю историю человечества. В различных формах она представлена в западных и восточных религиях, мифологии, литературе и философии, что свидетельствует об извечном интересе человечества к такого рода сущностям, и хотя проявления этого интереса имели разные культурные формы, само явление носит всеобщий характер. Сегодня увлеченность ИИ, в том числе социокультурными его аспектами, усиливается благодаря его развитию и использованию в реальных условиях.
В 1950-е годы термин «искусственный интеллект» был введен для обозначения машин, способных выполнять нестандартные задачи. По мере увеличения вычислительных мощностей термин стал применяться к машинам, которые обладают способностью к обучению. Хотя единого определения ИИ не существует, общепризнано, что системы, основанные на ИИ, или «когнитивных вычислениях», потенциально способны имитировать и даже превосходить человеческие способности — чувственное восприятие, языковое взаимодействие, логическое мышление и анализ, решение задач и даже творчество [3. С. 12]. Более того, «интеллектуальные машины» могут демонстрировать сходные с человеческими способности к обучению, подкрепленные механизмами самоотнесения и самокоррекции и основанные на алгоритмах машинного или глубинного обучения с использованием нейронных сетей, имитирующих функционирование человеческого мозга.
В последнее время крупные транснациональные технологические компании во многих регионах мира начали вкладывать значительные средства в интеграцию ИИ в свою продукцию. Вычислительная техника стала достаточно мощной, чтобы выполнять сложные алгоритмы и работать с большими данными — огромными массивами информации, которую можно использовать для машинного обучения. Эти компании имеют доступ к практически неограниченным вычислительным мощностям и данным, которые собраны с миллиардов людей и которые можно загружать в системы ИИ в качестве исходного материала для обучения. Кроме того, благодаря продукции этих компаний стремительно растет влияние ИИ на повседневную жизнь и на такие профессиональные сферы, как здравоохранение, образование, научные исследования, коммуникации, транспорт, искусство и др.
Несмотря на многочисленность и разнообразие определений ИИ, в западной исследовательской литературе сложился определенный консенсус в отношении возможности разграничения двух концепций ИИ — теоретической, или научной, и прагматической, или технологической. Теоретический, или научный, подход разрабатывается, например, в рамках информационной эпистемологии и предполагает «использование понятийного аппарата и моделей ИИ для поиска ответов на вопросы о людях и других живых существах» [10. С. 18]. Теоретическая концепция ИИ связана с философией, логикой, лингвистикой, психологией и когнитологией, занимаясь следующими вопросами: что такое интеллект и чем естественный интеллект отличается от искусственного; нужен ли символический язык для мыслительных процессов; можно ли создать «сильный ИИ» (подлинный интеллект того же типа и уровня универсальности, что человеческий интеллект) в противоположность «слабому ИИ» (интеллект, который имитирует человеческий интеллект и способен выполнять ограниченное число узко определенных задач). Хотя подобные вопросы носят теоретический характер, они связаны с рядом метафизических, духовных проблем (в том числе касающихся уникальности человека или свободы воли), которые имеют косвенные, но, тем не менее, серьезные социальные и этические последствия.
Прагматическая, или технологическая, концепция ИИ ориентирована на инженерную сторону дела — чтобы на основе различных компонентов ИИ (хрестоматийными примерами являются обработка естественного языка, представление знаний, машинная логика, машинное обучение, глубинное обучение, компьютерное зрение и робототехника) создавать машины и программы, способные самостоятельно выполнять задачи, которые в ином случае требуют человеческого интеллекта и участия [16]. Практический подход к ИИ стал чрезвычайно успешным за счет того, что его начали применять в сочетании с информационно-коммуникационными технологиями.
Широкое применение систем ИИ породило определенные социальные и культурные проблемы. Особенно значимым представляется тот факт, что люди еще не привыкли к этому виду интеллекта. Всякий раз, как мы сталкиваемся с запоминающимися произведениями искусства или выдающимися научными работами, мы предполагаем, что за ними стоит «сознательный» интеллект, работа которого определяется уникальным личностным фактором человека с богатым внутренним миром, мировоззрением и т.д. Тот факт, что мы не должны применять это привычное эмпирическое правило к блестящим результатам высокофункциональных систем на основе ИИ, создает серьезные социальные и культурные проблемы. Поскольку мы привыкли взаимодействовать с разумными в поведенческом плане субъектами, мы начинаем эмоционально и социально взаимодействовать с высокофункциональным ИИ, не обладающим сознанием, например, с «эмоциональными» или «социальными» роботами, такими как «умные помощники» Алиса, Бт, А1еха или Ооо§1е-ас-систент. На современном этапе технологического развития высокофункциональный ИИ, не обладающий сознанием, не может отвечать на сложные
эмоциональные и социальные ожидания людей, но его внешнее поведение в сочетании с человеческим воображением может породить надежду на подлинное взаимодействие с людьми. При этом важно помнить, что «эмоциональный» разум ИИ скорее плод нашего воображения, чем реальность. Практически все исследователи сходятся во мнении, что системы на основе ИИ не обладают сознанием как человеческим переживанием, даже если могут отвечать на вопросы о контексте своих действий. Важно не отождествлять переживание с интеллектом, даже если последние разработки в сфере ИИ служат причиной пересмотра важности наличия такого переживания или осознания для того, чтобы быть человеком.
Искусственный интеллект в образовательном процессе
Одной из основных социальных проблем, связанных с ИИ, является вытеснение рабочей силы. Скорость изменений, обусловленных внедрением ИИ, имеет беспрецедентные по масштабам последствия: в ближайшем будущем она обусловит необходимость переподготовки большого числа работников и будет иметь серьезные последствия для карьерных перспектив учащихся. По данным экспертного опроса, проведенного в 2018 году, руководители все чаще рассматривают инвестиции в переподготовку и повышение квалификации сотрудников в качестве неотложной задачи [12].
Соответственно, ИИ будет подталкивать общество к переосмыслению образования и его социальной роли. Предлагаемое университетами традиционное образование может оказаться недостаточным в период ускоренного развития цифровой экономики и распространения приложений на базе ИИ. До настоящего времени стандартная модель образования, как правило, была нацелена на обеспечение функциональной грамотности в широком смысле слова. В XXI веке информация и знания присутствуют повсеместно, поэтому возникает потребность не только в «грамотном обращении с данными», которое позволяет учащимся воспринимать и анализировать информацию и эффективно управлять ею, но и в «ИИ-грамотности» — необходимой для критического осмысления того, каким образом интеллектуальные компьютерные системы участвуют в выявлении информационных потребностей, а также в выборе, интерпретации, хранении и представлении данных.
В условиях постоянно развивающегося рынка труда система образования больше не может быть нацелена на обучение людей одной конкретной профессии, на формирование узких специалистов. Образование должно делать людей разносторонними и адаптируемыми, готовыми к жизни в мире, в котором технологии формируют динамичный рынок труда и в котором работники должны самостоятельно переучиваться на регулярной основе [19. С. 536]. Нынешние представления об «обучении на протяжении всей жизни», возможно, потребуют трансформации в модель непрерывного образования, предполагающего разработку новых видов академических квалификаций.
Роль искусственного интеллекта в научном познании
По прогнозу многих экспертов, применение ИИ способно оказать значительное воздействие на научную работу. В сфере естественных и общественных наук в связи с распространением технологий ИИ возникают фундаментальные вопросы о научном понимании и объяснении, что также влияет на то, каким образом мы применяем научные знания в социальном контексте. Вследствие применения все более мощных форм машинного и глубинного обучения ИИ ставит под сомнение представления о том, что считается удовлетворительным научным объяснением и чего следует ожидать от предсказуемо успешных научных теорий. С точки зрения дедуктивно-номологиче-ской модели науки надлежащее научное объяснение должно обеспечивать достоверное прогнозирование конкретных явлений на основе научных законов. Такие прогнозы, как правило, основываются на понимании причинно-следственных связей или на унифицирующей интерпретации кажущихся разнородными явлений. ИИ же, напротив, может стабильно выдавать впечатляюще точные прогнозы на основе наборов данных, не предъявляя объяснений, основанных на причинно-следственных связях или носящих унифицирующий характер. Алгоритмы ИИ не работают с теми семантическими понятиями, которые используют люди в процессе формирования научного понимания того или иного явления. Этот разрыв между успешными прогнозами, с одной стороны, и удовлетворительным научным объяснением — с другой, вероятно, будет играть важную роль в научной практике и в принятии решений с помощью ИИ.
Все это может сказаться на доверии к традиционному научному исследованию, обычно основанному на научном методе, который систематически и прозрачным образом объясняет явления и позволяет делать осмысленные прогнозы, базирующиеся на фактах. Очевидный успех алгоритмов машинного обучения, выражающийся в том, что они демонстрируют сопоставимые результаты без привлечения такой научно обоснованной модели, может иметь последствия для восприятия и оценки науки и научных исследований обществом. Кроме того, качество машинного обучения в значительной степени зависит от данных, которые используют для тренировки алгоритмов [14. С. 488]. Однако поскольку большинство приложений на базе ИИ разрабатываются частными компаниями, эти данные не всегда прозрачны, что отличает их от традиционного научного метода, который гарантирует достоверность результатов, требуя их воспроизводимости.
В частности, ИИ может принести пользу экологической науке — в обработке и интерпретации данных в сфере экологии, системной биологии, биоинформатики, космических и климатических исследований, что будет способствовать углублению научного понимания различных процессов и механизмов. Совершенствование методов переработки отходов, экологического мониторинга и восстановления окружающей среды, более эффективное энергопотребление могут обеспечить прямые экологические выгоды. В сфере
сельского хозяйства ИИ может способствовать повышению урожайности (например, за счет автоматизированного внесения удобрений и орошения), улучшению условий жизни животных, а также снижению рисков, связанных с болезнями, вредителями и неблагоприятными погодными условиями. В то же время ИИ способен изменить наше восприятие природы — как в позитивном ключе, обогащая представления людей о красоте и независимости, так и в негативном — за счет инструментализации природы или отчуждения человека от животного мира и окружающей среды в целом.
Искусственный интеллект в медицине и системе здравоохранения
Развитие технологий ИИ в медицине с годами значительно изменило ландшафт здравоохранения и биоэтики. Эти технологии могут принести положительные результаты, например, в плане повышения точности роботизированной хирургии и улучшения ухода за больными, но в то же время вызывают вопросы социального и этического характера (например, связанные с ними расходы в контексте нехватки ресурсов в системе здравоохранения и прозрачность, которую они должны обеспечить в целях соблюдения прав пациентов на принятие самостоятельных решений). Отдельным людям, не являющимся профессионалами в области медицины, ИИ дает возможность по-новому подойти к решению вопросов, связанных со здоровьем. Использование интернет-сайтов и рост числа мобильных приложений для самодиагностики позволяют ставить себе диагнозы без обращения к врачу, что может сказаться как на авторитете медицины, так и на восприятии приемлемости самолечения со всеми сопутствующими рисками. Меняются отношения между врачом и пациентом, что свидетельствует о необходимости введений той или иной формы регулирования, не препятствующей инновациям и не ограничивающей автономии пациента.
Технологии ИИ могут помочь медицинским работникам высвободить дополнительное время для работы с пациентами, например, за счет облегчения ввода данных и канцелярской работы, однако эти же технологии могут подменить собой целостный и гуманистический подход к пациенту. Аналогичные опасения вызывает разработка автоматических программ-собеседников для общения с людьми, обращающимися за психологической и иной медицинской помощью. Кроме того, для пожилых людей внедряются такие ИИ-технологии, как социальные роботы-помощники, которые с медицинской точки зрения могут быть полезны, но одновременно вызывают обеспокоенность по поводу уменьшения роли людей в уходе за больными и, как следствие, углубление их социальной изоляции.
ИИ привносит новый ракурс в продолжающуюся дискуссию о том, где заканчивается лечение и начинается «усовершенствование» человека. Существуют проекты по интеграции ИИ с человеческим мозгом с помощью нейронного интерфейса — ячеистой структуры, которая растет вместе с
мозгом и выполняет роль бесшовного интерфейса между мозгом и компьютером, действуя через систему кровообращения [13]. Эти технологические разработки напрямую связаны с вопросами о том, что значит быть человеком и что такое «нормальное» функционирование человека.
Искусственный интеллект и культурное разнообразие
Хотя ИИ может оказать позитивное воздействие на культурный сектор, не все творческие работники обладают навыками и ресурсами, необходимыми для использования технологий ИИ при создании и распространении своих произведений. Коммерческая логика крупных платформ может привести к концентрации предложения товаров и услуг, данных и доходов в области культуры в руках небольшого числа участников рынка, что может иметь негативные последствия для разнообразия форм культурного самовыражения в целом, в том числе опасность креативного разрыва и усиление маргинализации развивающихся стран. По мере превращения этих платформ в доминирующие механизмы распространения произведений искусства важно обеспечить разнообразие и справедливый доступ к этим платформам для творческих работников всех жанров и направлений. Творческие работники и предприниматели, работающие в сфере культуры, должны иметь доступ к программам профессиональной подготовки, финансовым услугам, инфраструктуре и оборудованию, необходимым для участия в работе нового культурного сектора.
ИИ может сыграть важную роль в сохранении культурного наследия — например, использоваться для мониторинга и анализа изменений объектов культурного наследия, вызванных проблемами развития, стихийными бедствиями и вооруженными конфликтами. ИИ может использоваться для отслеживания незаконного оборота культурных ценностей и разрушения культурных объектов, для сбора данных в целях проведения работ по их восстановлению и реконструкции.
Роль искусственного интеллекта в творческой деятельности
ИИ все шире используется в творчестве и художественной практике — от программ автоподстройки, автоматически корректирующих высоту нот, взятых певцом, до алгоритмов, помогающих создавать произведения изобразительного искусства, сочинять музыку и писать литературные произведения, романы и стихи. Творчество, под которым понимается способность создавать новый, оригинальный контент, задействуя воображение или изобретательность, играет центральную роль в открытом и плюралистическом обществе. Хотя ИИ является мощным инструментом творчества, в связи с распространением технологий ИИ возникают вопросы о будущем искусства, правах творческих работников, целостности цепочек создания художественных ценностей и их духовной значимости.
Хорошей иллюстрацией является проект «Еще один Рембрандт», в ходе которого новая картина Рембрандта была создана с помощью ИИ и трехмерного
принтера [17]. Такие произведения искусства требуют новой оценки их духовной и культурной значимости, а также нового определения понятия авторства, которое позволило бы справедливо оценить творческий вклад как «оригинального» автора, так и алгоритмов и технологий, создавших это произведение. Возникают и другие вопросы: нужно ли создавать подобные художественные произведения, которые являются суррогатом реальных; имеют ли они культурную и художественную ценность; если живого автора заменяют машины и алгоритмы, в какой степени можно говорить о духовном значении искусства, и должен ли алгоритм признаваться в качестве автора и пользоваться теми же правами, что и художник.
Хотя очевидно, что ИИ способен создавать оригинальные художественные произведения, в разработке технологий и алгоритмов ИИ, а зачастую и в создании произведений искусства как источника художественных работ ИИ, всегда участвуют люди. С этой точки зрения ИИ можно рассматривать в качестве новой художественной техники, использование которой приводит к созданию произведений искусства нового типа.
Искусственный интеллект и язык
В нашем глобальном мире все возрастающую роль, по-видимому, будет играть машинный перевод — ИИ будет менять язык и средства выражения человеческой мысли во всех сферах жизни. Это влечет за собой ответственность за бережное отношение к естественным языкам (которые следует отличать от искусственных языков и компьютерного кода) и к их разнообразию. Язык является основой идентичности, социальной гармонии, образования и развития человеческого потенциала.
Центральным элементом сложной взаимосвязи между ИИ и языком выступает посредническая роль формальных языков (программирования, по сути, математической модели реальных языков). Технологии ИИ во многих случаях требуют, чтобы слова и предложения на любом из естественных языков были переведены на один из формальных языков, который может быть воспринят компьютером. Во многих случаях перевод с естественного языка на формальный не является нейтральным процессом, поскольку приводит к смысловым потерям — не все языковые оттенки и особенности могут быть формализованы. Другой проблемой является перевод с одного естественного языка на другой при посредстве формальных языков. Есть несколько объективных сложностей, с которыми сталкивается машинный перевод: в разных языках слова могут иметь разные значения, а лингвистические или понятийные соответствия между языками могут отсутствовать — перевод становится очень сложной, даже технически невыполнимой задачей. Не всегда в полной мере поддаются переводу контекстуальные и культурные коннотации. Несмотря на значительный прогресс, достигнутый в последние годы, автоматический или машинный перевод зачастую остается слишком ненадежным, чтобы его можно было использовать, например, в технических или медицинских областях, где решающее значение имеет лексическая и понятийная
точность. И совершенно невозможно представить адекватное использование такого перевода в культурной сфере и литературе, полных контекстуального смысла и являющихся результатом творческой деятельности человека.
Применение искусственного интеллекта в социальной коммуникации
ИИ играет все более важную роль в обработке, структурировании и предоставлении информации. Автоматизированная журналистика и алгоритмические новостные ленты в социальных сетях — лишь некоторые из примеров этой тенденции, в связи с которой возникают вопросы доступа к информации, дезинформации, дискриминации, свободы выражения мнений, неприкосновенности частной жизни, медийной и информационной грамотности, а также новых цифровых разрывов между странами и внутри социальных групп.
ИИ может способствовать свободному обмену информацией и журналистской деятельности, но может использоваться и для дезинформации, распространения «фальшивых новостей». Показателен пример Cambridge Analytica (CA) — английской компании, которая использовала технологии глубинного анализа данных (в частности, социальных сетей) для разработки стратегической коммуникации в ходе избирательных кампаний в Интернете. cA занималась сбором данных о пользователях Интернета и соцсетей, составлением их психологических портретов и разработкой персонализированной рекламы. Пример СА показал, что алгоритмы, которые были созданы, чтобы избежать свойственной человеку политической предвзятости при размещении контента в социальных сетях, могут использоваться для намеренного распространения сфабрикованной, манипулятивной или сеющей рознь информации среди целевых групп. В некоторых случаях такой контент может включать информацию, в обманных целях оформленную в виде новостных сообщений, а также материалы, использующиеся как средства эмоциональной пропаганды.
Подобная практика, которая в последние годы активно применяется, может негативно сказаться на нормах цивилизованной и предметной дискуссии, общественном доверии к информации, публичных дебатах и др. Существование различных, иногда поляризованных мнений — характерная особенность современного открытого общества. Однако алгоритмы социальных сетей могут усугублять поляризацию мнений, усиливая и умножая эмоциональный контент при помощи «одобрений», «пересылки ссылок», «повторов сообщений», автозаполнения поисковых запросов и других форм онлайн-рекоменда-ций и инструментов вовлечения, что приводит к созданию «фильтрующих пузырей» и «эхо-камер», подменяющих собой инфраструктуру общественных дискуссий. Пользователи, попавшие в один «пузырь», подвергаются воздействию потока отфильтрованной информации, вследствие чего открытые публичные пространства заполняются представителями все более гомогенных групп — сторонников того или иного мнения, которые будут занимать все более полярные позиции по отношению друг к другу.
Итак, развитие ИИ сопряжено с существенными социальными и культурными последствиями. Как многие другие информационные технологии, ИИ порождает вопросы о свободе выражения мнений, неприкосновенности частной жизни и слежки, праве собственности на данные, предвзятости и дискриминации, манипулирования информацией и доверия, властных отношений и воздействия на окружающую среду вследствие потребления энергии. ИИ создает новые проблемы — связанные с его взаимодействием с когнитивными способностями человека. Системы, основанные на ИИ, чреваты последствиями для человеческого понимания и опыта. Алгоритмы социальных сетей и новостных сайтов могут способствовать распространению дезинформации и сказываться на политическом взаимодействии и активности. Машинное обучение может усиливать и углублять цифровое и социальное неравенство и отчужденность, создавая угрозу для культурного разнообразия. «Цифровой разрыв» внутри стран и между ними может усугубляться отсутствием доступа к таким ключевым элементам современной жизни, как алгоритмы обучения и классификации, данные для тренировки и оценки алгоритмов, человеческие ресурсы для разработки и настройки программного обеспечения и подготовки данных, вычислительные ресурсы для хранения и обработки данных. Все вышесказанное свидетельствует о назревшей необходимости разработки нормативных этических принципов применения систем ИИ, которые должны способствовать расширению прав и возможностей пользователей этих систем.
Библиографический список
1. Бовыкин В.И. Философия искусственного интеллекта: проблемы терминологии и методологии // Философия и культура. 2012. № 8.
2. Винер Н. Творец и робот. М., 1966.
3. Квон Д.А., Павлова Т.П., Цвык И.В. Философия и методология искусственного интеллекта. М., 2021.
4. Мальцев А.А. Интеллект как ресурс // Мышление, когнитивные науки, искусственный интеллект. М., 1988.
5. Назаретян А.П. Интеллект во Вселенной: история, становление, перспективы. М., 1991.
6. Никитина Е.А. Искусственный интеллект: философия, методология, инновации // Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2014. № 2.
7. Никитина Е.А. Конвергентные технологии и трансформация структуры познания // Образовательные ресурсы и технологии. 2014. № 5.
8. Петрунин Ю.Ю., Рязанов М.А., Савельев А.В. Философия искусственного интеллекта в концепциях нейронаук. М., 2010.
9. Ashley K.D. Artificial Intelligence and Legal Analytics: New Tools for Law Practice in the Digital Age. Cambridge, 2017.
10. Boden M.A. AI: Its Nature and Future. Oxford, 2016.
11. Frankish K., Ramsey W.M. The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence. Cambridge, 2014.
12. Illanes P., Lund S., Mourshed M., Rutherford S., Tyreman M. Retraining and reskilling workers in the age of automation // URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/iuture-of-work/retraining-and-reskilling-workers-in-the-age-of-automation.
13. Hinchiffe T. Medicine or poison? On the ethics of AI implants in humans // URL: https://www.sociable.co/technology/ethics-ai-implants-humans.
14. Motorina L.E., Sytnik V.M. Existential, instrumental and cyber spaces as ontological modi of human being // Nova Prisutnost. 2020. Vol. 18. No. 3.
15. Payne K. Artificial intelligence: A revolution in strategic affairs? // Survival. 2018. Vol. 60. No. 5.
16. Russel S.J., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Harlow, 2020.
17. The Next Rembrandt // URL: https://news.microsoft.com/europe/futures/next-rembrandt.
18. Tsvyk V.A., Tsvyk I.V Professional development in information society: Challenges and prospects // RUDN Journal of Sociology. 2018. Vol. 18. No. 3.
19. Tsvyk V.A., Tsvyk I. V. Moral values of professional activity in information society // RUDN Journal of Sociology. 2019. Vol. 19. No. 3.
20. Vernon D. Artificial Cognitive Systems: A Primer. Cambridge, 2014.
DOI: 10.22363/2313-2272-2022-22-1-58-69
Social issues in the development and application of artificial intelligence*
V.A. Tsvyk1, I.V. Tsvyk2
1RUDN University
Miklukho-Maklaya St., 6, Moscow, 117198, Russia
2Moscow Aviation Institute
Volokolamskoe Shosse, 4, Moscow, 125993, Russia (e-mail: tsvyk-va@rudn.ru; tsvykirina@mail.ru)
Abstract. Today the world is going through a period of rapid development of artificial intelligence (AI). Advances in this field determine the creation of machines capable of learning and performing of previously purely human cognitive tasks. AI is one of the key elements in the era of convergence of technologies, which is associated with profound consequences for humans, culture, society and environment. Since AI is a cognitive technology, its various aspects are inextricably linked with the main forms of human activity: education, science, culture and communication. Algorithms of social networks and news sites can contribute to the spread of misinformation and affect the perception of the concepts ‘facts’ and ‘truth’, affect political interaction and activity. Machine learning can reinforce and deepen bias, which, in turn, can increase inequality and alienation, pose a threat to cultural diversity. The scale and power of AI technologies increase the asymmetry between individuals, groups and countries, which is manifested in the ‘digital divide’ within and between countries. Thus, although AI has the potential to change the future of humanity for the better, people are increasingly aware of the risks and challenges of this technology, especially in terms of aggravating existing inequalities and imbalances, and its consequences for human rights. To develop possible scenarios and to use the potential of AI for development aims under the control over risks, we need a more comprehensive understanding of how society is changing under the influence of such a revolutionary technology as AI.
Key words: artificial intelligence; information society; social communications; digital inequality; information epistemology; computer technology; machine learning; neural networks; cultural diversity
* © V.A. Tsvyk, I.V. Tsvyk, 2022 The article was submitted on 08.10.2021. The article was accepted on 17.12.2021.
References
1. Bovykin V.I. Filosofiya iskusstvennogo intellekta: problemy terminologii i metodologii [Philosophy of artificial intelligence: Issues of terminology and methodology]. Filosofiya i Kultura. 2012; 8. (In Russ.).
2. Wiener N. Tvorets i robot [The Creator and the Robot]. Мoscow; 1966. (In Russ.).
3. Kvon D.A., Pavlova T.P., Tsvyk I.V. Filosofiya i metodologiya iskusstvennogo intellekta [Philosophy and Methodology of Artificial Intelligence]. Мoscow; 2021. (In Russ.).
4. Maltsev A.A. Intellekt kak resurs [Intelligence as a resource]. Myshlenie, kognitivnye nauki, iskusstvenny intellect. Мoscow; 1988. (In Russ.).
5. Nazaretyan A.P. Intellekt vo Vselennoj: istoriya, stanovlenie, perspektivy [Intelligence in the Universe: History, Formation, Prospects]. Мoscow; 1991. (In Russ.).
6. Nikitina E.A. Iskusstvenny intellekt: filosofiya, metodologiya, innovatsii [Artificial intelligence: Philosophy, methodology, innovation]. Filosofskie Problemy Informatsionnyh Tekhnologiy i Kiberprostranstva. 2014; 2. (In Russ.).
7. Nikitina E.A. Konvergentnye tekhnologii i transformatsiya struktury poznaniya [Convergent technologies and transformation of the structure of cognition]. Obrazovatelnye Resursy i Tekhnologii. 2014; 5. (In Russ.).
8. Petrunin Yu.Yu., Ryazanov M.A., Saveliev A.V. Filosofiya iskusstvennogo intellekta v kontseptsiyah nejronauk [Philosophy of Artificial Intelligence in the Concepts of Neuroscience]. Мoscow; 2010. (In Russ.).
9. Ashley K.D. Artificial Intelligence and Legal Analytics: New Tools for Law Practice in the Digital Age. Cambridge; 2017.
10. Boden M.A. AI: Its Nature and Future. Oxford; 2016.
11. Frankish K., Ramsey W.M. The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence. Cambridge; 2014.
12. Illanes P., Lund S., Mourshed M., Rutherford S., Tyreman M. Retraining and reskilling workers in the age of automation. URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/retraining-and-reskilling-workers-in-the-age-of-automation.
13. Hinchiffe T. Medicine or poison? On the ethics of AI implants in humans. URL: https://www.sociable.co/technology/ethics-ai-implants-humans.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
14. Motorina L.E., Sytnik V.M. Existential, instrumental and cyber spaces as ontological modi of human being. Nova Prisutnost. 2020; 18 (3).
15. Payne K. Artificial intelligence: A revolution in strategic affairs? Survival. 2018; 60 (5).
16. Russel S.J., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Harlow; 2020.
17. The Next Rembrandt. URL: https://news.microsoft.com/europe/futures/next-rembrandt.
18. Tsvyk V.A., Tsvyk I.V Professional development in information society: Challenges and prospects. RUDN Journal of Sociology. 2018; 18 (3).
19. Tsvyk V.A., Tsvyk I.V. Moral values of professional activity in information society. RUDN Journal of Sociology. 2019; 19 (3).
20. Vernon D. Artificial Cognitive Systems: A Primer. Cambridge; 2014.
Искусственный интеллект давно сошел со страниц научной фантастики и прочно укореняется в нашей повседневной жизни. Многие частные компании, лаборатории и государственные департаменты работают над созданием общего искусственного интеллекта – совершенно нового машинного разума, который превзойдет по возможностям человеческий, будет способный широко мыслить и самообучаться без участия специалистов.
Однако такой подход пугает часть ученых и экспертов из разных технологических областей. Стивен Хокинг и Илон Маск не один раз публично высказывали опасения по поводу опасности внедрения ИИ в различные сферы деятельности человека. Последний даже создал компанию OpenAI, которая работает над созданием безопасного искусственного интеллекта.
Давайте рассмотрим ключевые группы риска, где разные эксперты видят угрозу в становлении технологий искусственного интеллекта.
Экономические угрозы
Использование искусственного интеллекта в различных секторах экономики открывает новые возможности для многих бизнесов. Технологии позволяют автоматизировать множество процессов, оптимизировать использование ресурсов и прогнозировать определенные события. Эксперты считают, что внедрение ИИ освободит сотрудников предприятий от монотонной, рутинной работы и позволит им сосредоточиться на более сложных и творческих задачах.
Именно здесь, как считают противники автоматизации, и кроется основная угроза искусственного интеллекта. Так, в отчете Всемирного экономического форума говорится, что к 2022 году ИИ вытеснит и уничтожит 75 миллионов рабочих мест. Однако в этом же документе исследователи отмечают, что внедрение искусственного интеллекта приведет к появлению новых видов занятости для людей и к 2022 году чистый прирост рабочих мест составит 133 миллиона. Многие из них, вероятно, не будут соответствовать традиционной модели полной занятости, с которой мы знакомы сегодня. Вместо этого ожидается, что все больше работодателей будут расширять свою удаленную рабочую силу и полагаться на подрядчиков для удовлетворения большей части кадровых потребностей.
Военная враждебность
Использование искусственного интеллекта в военных целях далеко не новинка. Различные страны, такие как США, Китай или Россия создают целые правительственные подразделения, которые изучают возможности применения военизированного ИИ. Кроме этого, США уже использует некоторые алгоритмы в военных операциях.
Однако, ученые и специалисты выражают опасения, что технологии могут стать серьезным оружием, особенно в руках тоталитарных правительств или даже террористов. Критики этой точки зрения считают, что для создания таких технологий у незаконных организаций и тоталитарных государств попросту не хватит ресурсов. Ведь на подобные разработки необходимо иметь квалифицированные кадры, патенты и миллиарды долларов.
Кроме этого, общий искусственный интеллект, в теории, сможет обратить военные технологии против людей, если его “глобальные цели” и человечества будут противоречить друг другу. В таком случае, ИИ сможет решить, что единственный выход – уничтожить население планеты.
Эмоции против рационализма
В будущем, когда искусственный интеллект превзойдет технологическую сингулярность, он сможет самостоятельно думать и принимать решения. Следовательно, отсюда возникает вопрос – какими этическими нормами будет руководствоваться машина, принимая то или иное решение? Будет ли это похоже на действия человека, или алгоритмы разработают собственные нормы этики и морали? Этими вопросами активно занимаются многие организации, такие как Future of Life Institute, Foresight Institute и другие.
Так, Эллисон Дютман из Foresight Institute считает, что ИИ достаточно будет дать “прочитать” всю имеющуюся научную литературу об этике и сделать эту информацию базовой для его системы принятия решений.
Однако с ней не согласен философ Ник Бостром, который является ярым противником популяризации искусственного интеллекта. Он считает, что алгоритмы, достигшие уровня развития человека, смогут уничтожить человечество. Бостром объясняет это на примере производства скрепок. Если искусственный интеллект решит, что в мире катастрофически не хватает скрепок, то он сам поставит перед собой задачу произвести их как можно больше. И если алгоритм почувствует угрозу со стороны человека, например, принудительное отключение – он уничтожит “противника”. А если прямой угрозы не возникнет, ИИ сможет посчитать человеческий организм, который состоит из атомов подходящих для производства скрепок, прекрасным источником сырья. Так, компьютер переработает человечество на скрепки.
Пример Бострома очень утрирован, однако этим он пытается сказать, что если перед разумной машиной будет стоять конкретная цель – компьютер выполнит ее во что бы то ни стало.
Что нас ждет в будущем?
В ближайшее время нас ждет бум развития узкоспециализированных интеллектуальных технологий, которые будут ассистировать людей в повседневной и профессиональной жизни. Однако, когда появится общий искусственный интеллект никто не знает, а чего ожидать от него – тем более. Часть экспертов предостерегает от разработок таких технологий, другие наоборот – не видят в этом большой угрозы.
По мнению многих сторонников ИИ, аналогичным образом развивались события вокруг появления и становления ядерных технологий. Несмотря на то, что многие опасались ядерного апокалипсиса, человечеству удалось направить атом в мирное русло. И искусственный интеллект ожидает та же участь.
Тем не менее что бы не говорили приверженцы различных теорий, все зависит от людей. Ведь именно то, что создатели общего ИИ вложат в его основу – так он и будет развиваться. Поэтому, ученым, исследователям и разработчикам необходимо находится в тесном контакте друг с другом и работать совместно над созданием стабильной, безопасной и дружелюбной технологии.
Несмотря на множество современных достижений в нейробиологии, на сегодняшний день пока никто точно не знает, как устроен естественный интеллект. Соответственно, точно так же никто не знает, как именно создать искусственный интеллект. Существует ряд известных проблем, требующих решения для его создания и разные мнения по поводу приоритетности достижения тех или иных решений. Например, руководитель международных проектов по созданию искусственного интеллекта с открытым кодом OpenCog и SingularityNET Бен Герцель считает, что все необходимые технологии для создания общего (сильного) ИИ в принципе уже разработаны, необходимо только соединить их некоторым правильным образом для получения такой синергии, результатом которой станет возникновение общего ИИ. Другие эксперты настроены более скептично, полагая, что необходимо принципиальное решение многих проблем, которые будут перечислены ниже. Также сильно варьируются экспертные оценки срока возникновения сильного ИИ — от десятка до нескольких десятков лет.
Возникновение систем даже просто автономного или адаптивного, а тем более общего или сильного ИИ связывается с несколькими угрозами разного масштаба, которые актуальны уже сегодня. Среди них можно отметить:
- создание так называемых «автономных систем смертоносных вооружений» — Lethal Autonomous Weapons Systems (LAWS), например, дронов для заказных убийств;
- новый виток гонки вооружений, при котором государства будут совершенствовать уровни интеллекта автономных средств поражения и уничтожения;
- интеллектуальная система, не обязательно боевая, но и промышленная или бытовая, способна не только к целенаправленному действию, но и к сознательному целеполаганию, при том что автономная постановка целей системы может привести к постановке целей, противоречащих целям человека;
- исключение из материального производства подавляющей части населения за счет еще большей автоматизации, что может приводить к еще большему социальному расслоению, снижению эффективности «социальных лифтов» и увеличению массы «лишних людей» с соответствующими социальными последствиями.
Сложность контроля за системами искусственного интеллекта на сегодняшний день обусловлена, в частности, «закрытостью» существующих прикладных решений на основе «глубоких нейронных сетей», которые не позволяют не только верифицировать правильность принятия решений перед их исполнением, но даже по факту проводить анализ решения, которое было принято машиной. Решению этой проблемы сейчас посвящено как новое направление «объяснимый искусственный интеллект» (Explainable Artificial Intelligence, EAI), так и новый интерес к интеграции ассоциативного (нейро-сетевого) и символьного (основанного на логике) подходов к проблеме.
Несколько месяцев назад в Праге на площадке Чешского Технического Университета одновременно прошли конференции, посвященные искусственному интеллекту человеческого уровня, общему искусственному интеллекту, биологически-вдохновленным когнитивным архитектурам, а также нейро-символьным технологиям. На конференциях были представлены доклады ведущих специалистов компаний и учреждений, лидирующих в сфере исследовательских разработок в области искусственного интеллекта (ИИ): Microsoft, Facebook, DARPA, MIT, Good AI. В этих докладах были обозначены как текущее состояние разработок в области ИИ, так и стоящие перед обществом нерешенные проблемы, а также угрозы, возникающие в ходе дальнейшего развития этой технологии. В этом обзоре я постараюсь кратко обозначить основные проблемы и угрозы, а также возможные пути противостояния этим угрозам.
Однако, прежде всего, необходимо уточнить значение некоторых терминов, которые обычно употребляются совместно с ИИ в различных контекстах: слабый или специализированный ИИ, автономный ИИ (Autonomous AI), адаптивный ИИ (Adaptive AI), общий ИИ (Artificial General Intelligence, AGI), сильный ИИ (Strong AI), ИИ человеческого уровня (Human-Level AI), ИИ сверхчеловеческого уровня (Super-human AI).
Слабый или специализированный ИИ представлен всеми без исключения существующими решениями и предполагает способность автоматизации решения одной конкретной задачи, будь то игра в Go или распознавание лиц на видеокамерах. При этом отсутствует возможность самостоятельного обучения другим задачам без перепрограммирования человеком.
Автономный ИИ предполагает возможность системы функционировать долгое время без участия оператора. Например, он позволяет дрону, оборудованному солнечными батареями, совершить многодневное путешествие с Елисейских полей на Красную площадь или в обратном направлении, самостоятельно выбирая как маршрут, так и места для промежуточных посадок для подзарядки аккумуляторов, избегая при этом всевозможные препятствия.
Адаптивный ИИ предполагает способность системы адаптироваться к новым условиям, приобретая знания, не закладываемые при создании. Например, позволить системе поддержания диалогов на русском языке самостоятельно осваивать новые языки и применять их знание в разговоре, попадая в новую языковую среду или на основе изучения учебных материалов для этих языков.
Общий ИИ предполагает настолько высокую адаптивность, что обладающая им система может быть использована в самых различных видах деятельности при соответствующем обучении. Обучение может быть как самостоятельным, так и направленным (с помощью инструктора). В этом же смысле в противопоставление слабому или специализированному ИИ также часто употребляется сильный ИИ.
ИИ человеческого уровня предполагает уровень адаптивности сравнимый с человеческим, то есть система способна осваивать те же самые навыки, что и человек в сопоставимые сроки обучения.
ИИ сверхчеловеческого уровня предполагает еще более высокую адаптивность и скорость обучения. Таким образом, система может обучиться тем знаниям и способностям, которые человеку в принципе не под силу.
Принципиальные проблемы создания сильного ИИ
Несмотря на множество современных достижений в нейробиологии, на сегодняшний день пока никто точно не знает, как устроен естественный интеллект. Соответственно, точно так же никто не знает, как именно создать искусственный интеллект. Существует ряд известных проблем, требующих решения для его создания и разные мнения по поводу приоритетности достижения тех или иных решений. Например, руководитель международных проектов по созданию искусственного интеллекта с открытым кодом OpenCog и SingularityNET Бен Герцель считает, что все необходимые технологии для создания общего ИИ в принципе уже разработаны, необходимо только соединить их некоторым правильным образом для получения такой синергии, результатом которой станет возникновение общего ИИ [1]. Другие эксперты настроены более скептично, полагая, что необходимо принципиальное решение многих проблем, которые будут перечислены ниже. Также сильно варьируются экспертные оценки срока возникновения сильного ИИ — от десятка до нескольких десятков лет.
Вместе с тем возникновение сильного искусственного интеллекта вполне закономерно в рамках общего эволюционного процесса, как закономерно и возникновение молекул из атомов, клеток из молекул, организмов из клеток, выделение специализированных клеток в центральную нервную систему, возникновение социальных структур, развитие речи, письменности и в конечном итоге — информационных технологий. Закономерность нарастающей сложности информационных структур и способов организации в процессе эволюции хорошо показана Валентином Турчиным [2]. Если не произойдет гибель человеческой цивилизации, то такая эволюция будет неизбежной, и в самой долгосрочной перспективе это будет спасением человечества, постольку только не биологические формы существования информации смогут пережить неизбежную со временем гибель Солнечной системы и смогу сохранить во Вселенной информационный код нашей цивилизации.
При этом важно осознавать, что для того чтобы построить сильный искусственный интеллект, не обязательно понимать, как устроен естественный, так как необязательно понимать, как летает птица, чтобы сделать ракету. Очевидно, это будет сделано рано или поздно тем или иным способом или, возможно, несколькими способами.
В качестве принципиальных проблем [3], решение которых еще предстоит для создания общего или сильного ИИ, большинство экспертов выделяют следующие:
- Быстрое обучение (few-shot learning) — необходимость построения систем, обучающихся на небольшом объеме материала в отличие от существующих систем глубокого обучения, требующих большие объемы специально подготовленного обучающего материала.
- Сильная генерализация (strong generalisation) — создание технологий распознавания ситуаций, в которых распознаваемые объекты встречаются в условиях, отличных от тех, в которых они встречались в использованном для обучения материале.
- Генеративные или генерирующие модели обучения (generative models) — разработка технологий обучения, когда объектом запоминания являются не признаки объекта распознавания, а принципы его формирования, что может позволить отражать более глубокие сущности распознаваемых объектов и осуществлять более быстрое обучение и более сильную генерализацию.
- Структурированное обучение и предсказание (structured prediction and learning) — развитие технологий обучения на основе представления объектов обучения в виде многослойных иерархических структур, где более низкоуровневые элементы определяют более высокоуровневые, что может оказаться альтернативным решением проблем быстрого обучения и сильной генерализации.
- Решение проблемы катастрофического забывания (catastrophic forgetting) — присущего большинству существующих систем, которые, будучи изначально обучены на одном классе объектов и затем до-обучены распознаванию на новом классе объектов, теряют способность распознавать объекты первого класса.
- Достижение возможности инкрементального обучения (incremental learning), предполагающего способность системы накапливать знания и совершенствовать свои возможности постепенно, не теряя при этом полученные ранее знания, но приобретая новые знания применительно к системам диалогового общения на естественном языке. Идеальным является прохождение «младенческого теста Тьюринга» (Baby Turing Test), в случае которого система должна продемонстрировать возможность постепенного освоения языка от уровня младенца до уровня взрослого человека.
- Решение проблемы сознания (consciousness) — предполагает формирование проверенной рабочей модели сознательного поведения, обеспечивающего эффективное прогнозирование и целенаправленное поведение за счет формирования «внутренней картины мира» в рамках которой возможен поиск оптимальных стратегий поведения по достижению поставленных целей без фактического взаимодействия с реальным миром, что существенно повышает безопасность, проверки гипотез, а также повышает скорость и энергетическую эффективность этой проверки, тем самым создавая возможность самообучения живой или искусственной системы в «виртуальном мире» собственного сознания. С прикладной точки зрения проблема сознания имеет две стороны. С одной — создание систем ИИ, обладающих сознанием, позволит резко повысить их эффективность. С другой — появление сознания у таких систем вызывает как дополнительные риски, так и вопросы этического плана, поскольку такие системы в какой-то момент смогут быть по уровню самосознания приравнены к самому человеку с вытекающими из этого последствиями в правовом поле.
Потенциальные угрозы ИИ
Возникновение систем даже просто автономного или адаптивного, а тем более общего или сильного ИИ связывается с несколькими угрозами разного масштаба, актуальными уже сегодня.
Во-первых, угрозу для человека может представлять интеллект не обязательно сильный, общий, человеческого или сверх-человеческого уровня, так как достаточно иметь автономную систему, оперирующую большими объемами информации с большими скоростями. На её основе могут быть созданы так называемые «автономные системы смертоносных вооружений» — Lethal Autonomous Weapons Systems (LAWS), простейший пример которых — дроны для заказных убийств, печатаемые на 3D-принтерах как в массовых масштабах, так и небольшими партиями в кустарных условиях.
Во-вторых, угрозу для государства может представлять ситуация, когда другое государство (потенциальный противник) получает вооружения с более адаптивным, автономным и общим искусственным интеллектом с повышенной скоростью реакции и предсказательной способностью.
В-третьих, угрозу для всего мира представляет вытекающая из предыдущей угрозы ситуация, когда государства вступают в новый виток гонки вооружений, совершенствуя уровни интеллекта автономных средств поражения и уничтожения — как это было предсказано Станиславом Лемом несколько десятков лет назад [4].
В-четвертых, угрозу для любой стороны представляет любая, не обязательно боевая, но и промышленная или бытовая интеллектуальная система с определенной степенью автономности и адаптивности, способная не только к целенаправленному действию, но и к сознательному целеполаганию, при том что автономная постановка целей системы может привести к постановке целей, противоречащих целям человека и людей, а возможностей достижения этих целей у системы будет намного больше, в силу её более высокого быстродействия, большего объема обрабатываемой информации и большей предсказательной способности. К сожалению, масштабы именно этой угрозы сообществом не вполне изучены и осознаны.
В-пятых, угрозу для общества представляет переход к новому уровню развития производственных отношений в капиталистическом (либо тоталитарном) обществе, когда более малочисленная часть населения получает возможность контролировать материальное производство, исключая из него подавляющую часть населения за счет еще большей автоматизации, что может приводить к еще большему социальному расслоению, снижению эффективности «социальных лифтов» и увеличению массы «лишних людей» с соответствующими социальными последствиями.
Наконец, угрозу для человечества в целом может представлять автономизация глобальных вычислительных систем обработки данных, распространения информации и принятия решений на основе глобальных сетей, поскольку скорость распространения информации в таких системах и масштаб воздействия может приводить к непредсказуемым с позиций имеющегося опыта и существующих моделей управления социальным явлениям. Например, внедряемая система социального кредита в современном Китае является уникальным экспериментом цивилизационного масштаба с непонятными на сегодняшний день последствиями.
Сложность контроля за системами искусственного интеллекта на сегодняшний день обусловлена, в частности, «закрытостью» существующих прикладных решений на основе «глубоких нейронных сетей», которые не позволяют не только верифицировать правильность принятия решений перед их исполнением, но даже по факту проводить анализ решения, которое было принято машиной. Решению этой проблемы сейчас посвящено как новое направление «объяснимый искусственный интеллект» (Explainable Artificial Intelligence,EAI), так и новый интерес к интеграции ассоциативного (нейро-сетевого) и символьного (основанного на логике) подходов к проблеме.
Пути противостояния угрозам
Представляется безусловно необходимым принятие следующих мер для предотвращения катастрофических сценариев развития технологий ИИ и их применения.
- Международный запрет «автономных систем смертоносных вооружений» (LAWS) и разработка и внедрение мер международного контроля за его исполнением.
- Государственная поддержка работ, направленных на решение обозначенных проблем, в особенности «объяснимого искусственного интеллекта» и интеграции различных подходов, а также изучения принципов работы создания механизмов целеполагания с целью получения эффективных средств программирования и контроля интеллектуальных систем, когда средством программирования будут не правила, а ценности, а контролироваться должны не действия, а цели.
- Демократизация доступа к технологиям и методам ИИ, например, за счет реинвестирования доходов от внедрения интеллектуальных систем в массовое обучение вычислительным и когнитивным технологиям, а также создание решений ИИ с открытым кодом и разработка мер стимулирования открытия кодов существующими «закрытыми» системами ИИ. Например, проект Aigents направлен на создание персональных агентов ИИ для массовых пользователей, работающих автономно и не подверженных централизованным манипуляциям.
- Регламентирование на межгосударственном уровне открытости алгоритмов ИИ, протоколов работы распределенных систем обработки данных и принятия решений на их основе с возможностью независимого аудита как международными и государственными органами, так и частными лицами. Одной из инициатив в этом направлении является создание платформы и экосистемы приложений ИИ с открытым кодом SingularityNET.
Источники
1. Ben Goertzel, Cassio Pennachin, Nil Geisweller, Engineering General Intelligence, Part 1: A Path to Advanced AGI via Embodied Learning and Cognitive Synergy (Atlantis Thinking Machines), Atlantis Press, 2014th Edition.
2. В. Ф Турчин, Феномен науки: Кибернетический подход к эволюции. Изд. 2-е – М.: ЭТС. — 2000. — 368 с.
3. M. Iklé, A. Franz, R. Rzepka, B. Goertzel, B. (Eds.), Artificial General Intelligence, 11th International Conference, AGI 2018, Prague, Czech Republic, August 22-25, 2018.
4. Станислав Лем, Мир на Земле, антология Операция «Вечность» 1988, М.: Мир, 1988 г.
Искусственный интеллект как проблема современной социологии
https://doi.org/10.32603/2412-8562-2022-8-1-82-93
Полный текст:
- Аннотация
- Об авторах
- Список литературы
Аннотация
Введение. В настоящее время в области исследования искусственного интеллекта (ИИ) применяется множество различных методов. Доминирующими среди них являются методы математических, когнитивных и философских наук. Все исследовательские подходы объединяет гипотеза о принципиальной сравнимости естественного и искусственного интеллекта. Формирующаяся в результате этих изменений социальность привлекает все большее внимание зарубежных и российских исследователей. Целью написания статьи является прояснение теоретико-методологических подходов в изучении искусственного интеллекта в социальных науках и, особенно, в социологии.
Методология и источники. Статья опирается на междисциплинарный подход, позволяющий очертить масштабы научной проблемы, сгладить противоречия идей и категорий, которыми оперируют различные науки при изучении искусственного интеллекта.
Результаты и обсуждение. По мнению авторов, широко используемое понятие «искусственный интеллект» есть, скорее, научная метафора, чем доказанный эмпирический факт. В настоящее время искусственного интеллекта не существует. Есть нейронные сети, машинное обучение, которые входят в понятие «искусственный интеллект». Они способны решать определенные задачи в реальном мире, которые прежде мог решать только человек. Искусственный интеллект есть метафора, которая фиксирует определенный уровень знания человека о внедрении в соответствующие сферы деятельности информационных технологий, основанных на компьютерной технике и специализированных программных средствах. Относиться к искусственному интеллекту как к эмпирическому факту – заблуждение, которое неуместно в науке.
Заключение. Социология делает только первые шаги в области исследования искусственного интеллекта. Она не располагает собственными методологическими инструментами для анализа искусственного интеллекта и той социальной реальности, которая возникает в результате его внедрения в повседневную жизнь общества. То, что принято называть искусственным интеллектом, безусловно, меняет повседневную жизнь людей, встраиваясь в ежедневные социальные практики и формируя гибридный социальный мир, который предстоит изучить социальным наукам. Сегодня идут дискуссии о месте проблематики искусственного интеллекта в социологии. По мнению авторов, здесь неуместны фантазии и домыслы. Для правильного и точного определения проблемы искусственного интеллекта в социальных науках надо внимательно анализировать мнения специалистов в области точных наук, в которых искусственный интеллект понимается как алгоритмы или модели, созданные человеком, которые выполняют определенные задачи и помогают ему управлять конкретными процессами в различных сферах общества.
Ключевые слова
Об авторах
В. А. Глухих
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия
Глухих Владимир Александрович – кандидат философских наук (1984), доцент (1991), доцент кафедры социологии и политологии
ул. Проф. Попова, д. 5-Ф, Санкт-Петербург, 197022
С. М. Елисеев
Университет при Межпарламентской Ассамблее ЕврАзЭС
Россия
Елисеев Сергей Михайлович – доктор политических наук (1997), профессор (2002), заведующий кафедрой коммуникативных технологий и сервисной деятельности
ул. Смолячкова, д. 14/1, Санкт-Петер-бург, 194044
Н. П. Кирсанова
Университет при Межпарламентской Ассамблее ЕврАзЭС
Россия
Кирсанова Наталия Павловна – кандидат социологических наук (2006), декан факультета бизнес-коммуникаций
ул. Смолячкова, д. 14/1, Санкт-Петербург, 194044
Список литературы
1. Латур Б. Пересборка социального: введение в акторно-сетевую теорию / пер. с англ. И. Полонской; под ред. С. Гавриленко. М.: Изд. дом ВШЭ, 2014.
2. Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии / пер. с англ. С. Филина. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016.
3. Баррат Дж. Последнее изобретение человечества. Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens / пер. с англ. Н. Лисовой. М.: Альпина нон-фикшн, 2019.
4. Колозариди П. В., Макушева М. О. Интернет как проблемное поле социальных наук // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные проблемы. 2018. № 1. С. 1–11. DOI: 10.14515/monitoring.2018.1.01.
5. Collins Н. Artifictional intelligence: against humanity’s surrender to computers. Cambridge: Polity Press, 2018.
6. Корбут А. «Простите, я не могу вас понять»: способ реагирования на непонимание во взаимодействии человека и робота // Laboratorium: журнал социальных исследований. 2018. Т. 10, № 3. С. 57–78. DOI: 10.25285/2078-1938-2018-10-3-57-78.
7. От искусственного интеллекта к искусственной социальности / П. К. Яблонский, А. В. Резаев, Н. Д. Трегубова и др. М.: ВЦИОМ, 2020.
8. Резаев А. В., Трегубова Н. Д. Готовы ли социологи к анализу «искусственной социальности»? Проблемы и перспективы исследований искусственного интеллекта в социальных науках // Мониторинг общественного мнения. 2018. № 5. С. 91–108. DOI: 10.14515/monitoring.2018.5.10.
9. Gardner H. Multiple Intelligences: The Theory in Practice. NY: Basic Books, 1993.
10. Публичная политика: Институты. Цифровизация. Развитие / под ред. Л. В. Сморгунова. М.: Аспект Пресс, 2018.
11. Елисеев С. М. Цифровые технологии как фактор расширения информационного пространства современной политики // Информация. Коммуникация. Общество. 2017. Т. 1. С. 84–90.
12. Глухих В. А., Елисеев С. М. Интернет-мемы как инструменты публичной политики // ДИС-КУРС. 2017. № 4. С. 90–96. DOI: https://doi.org/10.32603/2412-8562-2017-0-4-90-96.
13. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Harlow: Pearson Education Limited, 2016.
14. Boden M. AI: Its Nature and Future. Oxford: Oxford Univ. Press, 2016.
15. Резаев А. В., Стариков В. С., Трегубова Н. Д. Социология в эпоху искусственной социальности: поиск новых оснований // Социол. исслед. 2020. № 2. C. 3–12. DOI: 10.31857/S013216250008489-0.
Рецензия
Просмотров: 417
Внедрение технологий искусственного интеллекта во многих сферах облегчило задачи принятия решений. Хотя ИИ по-прежнему имеет вполне определенные ограничения в плане реализации как аналога человеческого мозга, это не мешает пользоваться доступными возможностями. И они впечатляют, если взглянуть на работу внутренних механизмов. Но вместе с технологической эффективностью применения ИИ есть и другая сторона. Такие системы не просто наследуют, а иногда и усиливают роль человеческих предубеждений в принятии решений. Как результат, практика их использования повышает уровень социальной несправедливости.
Ценность искусственного интеллекта
На современном этапе технологического развития системы ИИ достигли уровня, когда их возможности анализа и обработки данных способны заменять человеческие по некоторым параметрам. Грубо говоря, компьютер не может решать узкоспециализированные задачи, в том числе требующие творческого мышления и креатива, но ему под силу делать выводы и принимать на их основе решения. Причем в отличие от людей ИИ делает это быстро и на основе обширного массива входных данных. В итоге работу, которую мог бы выполнить человек за недели и месяцы, машина делает за минуты.
Алгоритмы принятия решений
Типичный алгоритм в системе машинного обучения основывается на элементарной логике, принцип которой заложен в основу программы принятия решений. Например, в базе знаний присутствует набор критериев определения того или иного животного – скажем, собаки. Компьютер «знает», что у животного должен быть хвост, лапы, уши, определенные параметры туловища, что оно умеет издавать характерные звуки. На основе входных визуальных и аудиоданных компьютер выполняет анализ на сопоставление объекта и делает выводы о его принадлежности к целевому животному.
И все бы ничего, однако при решении более сложных и ответственных задач в такие алгоритмы нередко интегрируются критерии оценки с социальными предубеждениями относительно тех или иных групп.
Актуальная проблематика
На усиление социальной несправедливости ИИ указала Шалини Кантайя, американский режиссер и общественный активист. Ее обеспокоили алгоритмы, по которым системы машинного обучения принимают важные для общества решения.
В своем документальном фильме об ИИ под названием Coded Bias Кантайя рассматривает сферы применения алгоритмов машинного обучения в области образования, финансов, медицины и др. Например, сегодня ИИ может анализировать, кому лучше предоставить социальную помощь, кто поступит в университет, как эффективнее распределить финансовую поддержку бизнеса, кто более склонен совершать те или иные преступления и т. д.
Кантайя отмечает, что новые исследования данных алгоритмов выявляют фактор наличия предубеждений, которые лежат в основе неравенства и социальной несправедливости внутри общества. В частности, это касается женщин и темнокожих людей.
Алгоритмы сегодняшнего дня
Как подчеркивает Кантайя, подобные механизмы принятия решений не являются практикой далекого будущего. Они уже работают в современном обществе, и для многих компаний вопрос об их применении решен. Но есть и передовые корпорации, которые также выявили недостатки ИИ в определенных сферах применения и отказались от них. Например, это касается механизма анализа кандидатов на рабочие места. Система ИИ анализирует резюме, в том числе отталкиваясь от портретов входящих в штат сотрудников. Если большинство из них мужчины, то у женщины изначально будет меньше шансов на трудоустройство. И это лишь один из примеров того, как прямо сейчас компьютеры усиливают действие гендерных и расовых предрассудков на практике.
Нашли нарушение? Пожаловаться на содержание
Готовые работы
/
Эссе
/ Философия
/ Эссе на тему: «Искусственный интеллект – социальная необходимость или социальная ошибка?»
Эссе на тему: «Искусственный интеллект – социальная необходимость или социальная ошибка?»
Тип
Эссе
Предмет
Философия
ID (номер) заказа
1385769
300 руб.
Ознакомительный фрагмент работы:
Сегодня всё чаще можно услышать про искусственный интеллект. И не только услышать, но и соприкоснуться с первыми зачатками этого феномена: голосовые помощники в смартфонах, анализ больших массивов данных, дополненная реальности и т.п. Даже президент В. Путин в день знаний в 2017 году заявил, что обладающая технологией искусственного интеллекта страна будет в будущем властелином мира.
Я считаю, что вопрос об искусственном интеллекте не является в первую очередь техническим вопросом, потому что в первую очередь это вопрос философский. Если мы признаем, что программа, машина, компьютер или нечто подобное способны на мышление не хуже человеческого, то тем самым мы признаем, что человечество собственными руками может создать новый особый вид существ. Если мы отрицаем возможность формирования мышления человеческого типа у техники, то идём вразрез с научно-техническим прогрессом и идеей развития. Ведь уже сегодня компьютеры побеждают людей в шахматы, бортовые автопилоты водят автомобиль безопаснее людей, роботы-сборщики на конвейере работают значительно эффективнее любого мастера.
Поэтому главное, во что упираются все вопросы об искусственном интеллекте – это в загадку самого мышления, загадку разума. Но поскольку человеческий разум является продуктом социализации, передачи и освоения культуры, то мы не можем говорить о создании мыслящих машин и программ вне того социального контекста, который подталкивает человечество к их созданию. Другими словами, искусственный интеллект как результат социальной эволюции может выступать и как необходимость и быть в некоторых обстоятельствах настоящей ошибкой.
Безусловно, со временем мощь компьютеров будет только возрастать и многое с ними станет ещё более достижимым. Но когда именно всемогущество электронно-вычислительной машины дойдет до уровня самоосознания, и когда компьютер поймёт, что он самостоятелен и полноценен, — это не знает никто. Философия вопроса заключается даже не в том, когда это произойдёт, а в том, может ли произойти вообще.
В знаменитом фильме «Терминатор» электронная сеть «Скайнет» обретает сознание 29 августа 1997 года. Люди пытаются отключить «Скайнет», из-за чего он принимает решение об уничтожении человечества и наносит ядерный удар по России, а в ответ Россия наносит ядерный удар по США.
Примечательно, что во всемирно известном фильме компьютер начинает понимать, что он мыслит и, следовательно, существует, и сценаристы специально подчеркнули время, когда это произошло – в 2 часа 14 минут 1997 г. Момент этот так важен, что авторы фильма не поленились прописать в сценарии даже точное время. Наверное, «Скайнет» должен был подумать что-то вроде: «Я мыслю, следовательно, я существую, а значит, люди могут меня отключить». И это как раз пример, когда искусственный интеллект становится социальной ошибкой.
Какой пример можно привести, говоря о социальной необходимости искусственного интеллекта? Таких примеров много, но особо я хотел бы остановиться на таком важном явлении, как роль компьютера в экономии труда и времени. На сегодняшнем уровне развития науки и техники можно смело сказать, что творческая сторона мышления компьютеру неподвластна, но зато он берет на себя львиную долю монотонной однотипной работы, и без его искусственных «мозгов» сегодня уже трудно себе представить современную жизнь. Даже транспортные потоки на улицах мегаполисов сегодня регулирует программа, а не человек.
Так чем же тогда на самом деле является это странное, пугающее и столь удобное и комфортное явление – искусственный интеллект? Я считаю, что это в первую очередь необходимость, но такая, которую мы еще до конца не осознали. Не будучи осознанной, она недооценивается нами, и неизбежно люди встречаются и будут ещё встречаться с разного рода социальными ошибками. Искусственный интеллект можно в этом смысле сравнить с ядерной энергетикой. Пока не случилась трагедия в Чернобыле, никто в мире до конца не понимал, как это опасно. Но и возвращаться к угольным электростанциям тоже уже нельзя. Примерно похожие процессы сейчас идут в отношении искусственного интеллекта и мне очень хочется надеяться, что никаких электронных Чернобылей в мире не случится.
Философский смысл заповедей Христа.
Сейчас стало модно говорить о религии и всячески показывать свою веру. Многие в нашей стране резко «переобулись» и превратились из атеистов в христиан. В этой обстановке рассуждать на такие темы, как выведенная в названии эссе тема, мне кажется, можно или прилюдно (и это будет напоказ, не искренне) или тайком, в тишине своей души (и это будет по-настоящему искренне). Эссе – это и не публичный и не сугубо личный жанр, поэтому попробую скрепя сердце написать пару страниц о том, что я думаю и как я чувствую.
Если сказать совсем коротко, то на мой взгляд, вера и добро – это два главных краеугольных камня, лежащих у основания всех заповедей Христа. Со мной, наверное, не согласятся богословы, потому что я не упомянул любовь. Но любовь лично для меня, да и вообще в философском смысле – это очень широкая категория, очень противоречивая. Под знаменем любви в богу можно одевать пояс шахида, под знаменем любви к своим бедным родственникам можно грабить других бедняков, под знаменем любви к любовнице можно изменять жене.
Христианская любовь сильна именно сплавом добра и веры, она из них состоит. Поэтому добро как вектор отношения к обществу и вера как направление движения к богу вместе рождают ту третью составляющую, которая в святой троице очень слабо формализуема. Называть её можно по-разному: святой дух, духовность, сила веры, новое измерение бытия и др.
В любом случае, именно философский взгляд на заповеди Христа позволяет дать объективную оценку этих ценностей как бы «со стороны». И если попытаться поразмышлять над содержанием библии, то мне лично приходит в голову очень тесная связь проповедей Христа с проповедями Будды. Разумеется, если уйти от разницы в культурах и исторических условиях, то получится очень много общего: призыв отказаться от эго в пользу истины, призыв остановиться от бега за «золотым тельцом», призыв почувствовать свою жизнь не как самоценность, а как дар чего-то свыше. Кстати, есть очень интересный, но малоизвестный голливудский фильм «Человек с земли», в котором как раз транслируется идея, что Будда и Иисус – это вообще один и тот же человек.
Философский смысл заповедей Христа очень близок к тому, что называется религиозной философией. Именно на стыке религии и философии возник этот огромный пласт, сердцевина которого – русская религиозная философия. Мне трудно в двух словах выразить, как наши философы трактуют заповеди, слишком уж обширная тема. Поэтому просто остановлюсь на том, что мне кажется главным.
Кроме двух оснований, про которые я уже написал выше, мне кажется очень важным то, что Иисус в библии всячески подчёркивает, что он – просто передаточное звено, посланник силы высшего порядка. Внеземной и вневременной характер божественной истины людям донести трудно. Вера недоказуема, а значит, нужно воздействовать напрямую, взывая к сердцу и интуиции людей, день ото дня занятых суровым выживанием. То есть Иисус в современном понимании может быть истолкован как усилитель некоего благого сигнала, некой волны творения. Если ты на одной волне с Иисусом, то твоя способность светиться, то есть излучать добро в практических действиях многократно усиливается. Если же ты просто не на той волне и не готов перейти на уровень духовности более выше, то ты с радостью за тридцать серебренников продаёшь Христа его врагам.
Современным людям, проводящим сутки напролёт в смартфонах, трудно что-то объяснить про религию, поэтому я часто использую именно такой пример, такую аналогию. Есть сигнал из космоса, сигнал от бога, он тройственен (отец, сын и святой дух; вера, добро и духовность), но на Земле его ловит и усиливает именно сын божий, Христос. А благая весть, в свою очередь, состоит как раз в том, чтобы быть добрее и человечнее по отношению друг к другу. «Ибо что пользы человеку приобресть весть мир, а себя самого погубить или повредить себе?» (От Луки, 9:25)
Нет нужной работы в каталоге?
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников 
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
1 000 +
Новых работ ежедневно
Требуются доработки?
Они включены в стоимость работы 
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован 
Ludmila
Математика
Физика
История
130040
рейтинг
5679
работ сдано
2567
отзывов
Иванна
Экономика
Маркетинг
Информатика
123694
рейтинг
2874
работ сдано
1284
отзывов
82565
рейтинг
1925
работ сдано
1217
отзывов
Константин Николаевич
Высшая математика
Информатика
Геодезия
62710
рейтинг
1046
работ сдано
598
отзывов
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке «Файлы работы» в формате PDF
Стремительное развитие искусственного интеллекта заставляет задуматься о том, что будет с человечеством, когда машины начнут превышать наши физические и умственные способности. Когда-то мысль о том, что роботы вошли в нашу жизнь, восхищала и давала надежды на счастливое будущее, в котором они являются верными слугами людей. Однако, возрастающая скорость развития роботов и различных автоматизированных систем, их внедрение во все сферы деятельности человека заставляет переосмыслить позитивную сторону этого явления. Труд машины гораздо эффективней и дешевле труда человека, и, если она разовьется до такой степени, что сможет заменить человека, то, что тогда делать последнему? Многим придется искать новую работу, переучиваться, во время чего упадет уровень жизни, а этого общество может просто не выдержать. К тому же неизвестно, хватит ли новых рабочих мест для такого количества людей.
Занятость людей в профессиях, в которых нужно следовать всегда строго определенным алгоритмам, с каждым годом все сокращается. И это понятно, вложения в компьютерные автоматизированные системы окупаются довольно быстро, ведь они будут всегда безукоризненно выполнять свою работу, им не нужны перерывы, выходные и отпуска, затраты на электричество и техническое обслуживание гораздо меньше затрат на сотрудника-человека. Также очевидным плюсом является быстрое реагирование такой системы. Например, при переводе архива какой-либо организации в электронный вид и внедрение компьютерной системы, можно моментально выполнить поиск, узнав необходимую информацию вместо того, чтобы искать ее вручную в бумагах. Сюда же относятся библиотеки с возможностью узнать, есть ли книга и где она лежит, магазины с возможностью узнать о наличии товара и его места на складе товаров и многое другое.
Данная перспектива подтверждается и научными исследованиями. Согласно исследованию Oxford Martin School [8] 47% рабочих специальностей могут быть автоматизированы уже сейчас: в первую очередь автоматизированные системы вытеснят с рынка транспортные системы (от 13% – в авиации до 93% при вывозе мусора с улиц), общественного питания (96% вакансий «повар ресторана») и даже 40% судей. В числе незаменимых профессий оказались учитель танцев и учитель в начальной школе.
Это информация кажется пугающей, ведь многие рабочие могут просто лишиться своих мест. Но всё не так страшно, как может показаться на первый взгляд. В своей книге [5] Джеймс Бессен приводит пример из истории XIX века. Произошедший в то время промышленный переворот не вызвал массовой безработицы, напротив – количество рабочих мест только возросло. Это объясняется следующим образом: меньшие затраты на рабочую силу приводили к более низкой цене продукта, падение цены резко подняло на него спрос, который увеличил спрос на ткачей, несмотря на снижение затрат труда, необходимых для производства одного метра ткани. Кроме того, в то время как технологии автоматизировали ткацкие операции, становились ценными другие навыки ткачей, которые требовались, например, для управления работой станков. Заработная плата работников этой профессии в конце XIX века резко возросла по сравнению с другими отраслями.
Истории известны случаи, когда рабочие места появляются в фактически исчезающих сферах занятости. Например, компьютерная верстка книг, газет и других печатных изданий лишила работы наборщиков текста, но привела к возникновению такой профессии, как графический дизайнер. Многие люди, в связи с этим, сменили сферу деятельности на смежную. Таким образом, мы видим, что замена труда человека машинным – не означает то, что человек лишится работы. Машины «забирают» у людей работу, но не рабочие места. Люди приспосабливаются к ситуации, даже извлекая из нее пользу: увеличивается заработная плата и снижается количество физического труда.
До сих пор речь шла об изменениях, наступающих уже сейчас. Но что же будет, когда Искусственный Интеллект станет по возможностям равным нашим? Ведь предпосылки к этому сложились еще в 1996 году, когда компьютер Deep Blue выиграл шахматную партию у Гарри Каспарова, а совсем недавно, в 2016 году, программа Alpha Go выиграла партию в Go у Ли Седоля, в игре, считающейся ранее не подвластной машинам, ибо в ней нужна интуиция. Питер Диамандис в своей книге [7] приводит доводы касательно того, что интеллектуальные профессии, даже такие как профессия врача, могут быть заменены искусственным интеллектом уже через 20 лет.
Но робот, обыгрывающий людей в игры или проводящий сложнейшие операции, не представляет для человечества серьезной угрозы, до тех пор, пока у него не появятся самосознание и творческие способности. Компания ROBO-STOX во главе с Робом Уилсоном занимается исследованиями и экспериментами с роботами. Один из проектов – робот, который может ощущать не только пространство вокруг, но и ощущать себя. Эта реализация пока примитивна и неуклюжа, подобно ребёнку, но, как говорил Алан Тьюринг, создание сознания взрослого человека – сложная задача, проще воссоздать сознание ребёнка, а затем обучить его. Именно обучением робота и занимается команда Вилсона. В этом исследовании описывается, как у робота отсоединили ногу, и через некоторое время он начал визуализировать себя в сознании, но без этой ноги. Такие разработки показывают, что Искусственный Интеллект начинает приобретать квалиа – понимание вещей, для которых нет названия. Тем самым компьютеры воспринимают мир шире, чем позволяют наши пять чувств, а, значит, они смогут формировать понятия, для которых у нас нет названий.
Но что же касается творчества? В Японии, в городе Хакодате создали Искусственный Интеллект, который может выступать в роли писателя. В его базу занесены отдельные слова и готовые фразы; для написания рассказа нужно просто задать сюжет в произвольной форме. Приняв этот сюжет за основу, робот за короткое время выдаст готовое произведение. При этом результат успешно проходит проверки на антиплагиат, источник текста не может быть найден. Набор сюжетов пока небольшой, но ведь все еще впереди. По информации от The Next Web [6], разработчики отправили творение «писателя» на Литературную премию имени Хоси Синъити, японского писателя-фантаста. В конкурсе приняли участие 1450 работ, 11 из которых были созданы подобными системами. Изобретению из города Хакодате удалось пройти в финал, но все же не выиграть его. Один из членов жюри, писатель-фантаст Сатоси Хасе, был удивлен качеством работы Искусственного Интеллекта, при этом отметив, что ему еще стоит доработать некоторые моменты, в частности, проработать описание персонажей.
Но даже с учетом того, что Искусственный Интеллект, как мы увидели, вполне можно научить творчески, мыслить, может ли он заменить людей творческих профессий? Художники, писатели, музыканты. Приходя на художественную выставку, разве есть разница, кто создал понравившуюся нам картину, – человек или машина? Да, безусловно, вначале картины, созданные роботами, будут цениться выше человеческих, ибо это что-то новое, ранее неведомое, вызывающее восторг. Но со временем, это вполне может стать нормой, и их картины будут выставляться наравне с человеческими. Ведь художники работают не только ради прибыли, им нравится то, чем они занимаются, и они будут продолжать это делать. К тому же, наверняка останутся люди, которым приятнее будет купить «человеческую» картину, а не картину, созданную машиной. То же касается и писателей. Вполне возможно, что в будущем на полках книжных магазинов книги людей и машин будут стоять рядом, а по тексту даже истинные ценители не смогут понять, «человеческое» ли это произведение.
Кроме того, что робот может быть чисто писателем, способным превращать любительский текст в профессиональный. Таким образом, люди, имеющие богатую фантазию, но не умеющие выразить свои мысли, получат возможность поделиться своим внутренним миром с остальными. В этом плане он также может заменить редакторов. Если Искусственный Интеллект уже может превращать небольшой сюжет в литературное произведение высокого уровня, ему не составит труда довести до идеала текст писателя. Таким образом, робот может «потеснить» смежную с творчеством профессию.
Стоит ли бояться за свое будущее журналистам, аналитикам, юристам? Компания Automated Insights, одна из десятка подобных, занимается обучением ботов-журналистов. Одна из ее разработок – сервис, способный самостоятельно генерировать до 4400 отчётов о прибылях сторонних компаний в квартал. По словам представителя компании Associated Press, в которую в настоящее время внедряется данный сервис, люди-журналисты за это время могут создать всего около 300 статей. При этом он озвучил положительную сторону внедрения этого сервиса – те журналисты, которых заменила система, теперь могут сконцентрироваться на репортажах, поиске эксклюзивных сюжетов и других интересных аспектах их профессии. Таким образом, без работы в данном случае никто не остался.
Специализированные машины с легкостью заменят людей в профессиях, основанных на написании текстов [1, с.737], работе с бумагами и принятии решений. Возьмем, к примеру, юристов. По большей части их работа сводится к подготовке документов и поиску нужной информации, вроде странных банковских переводов или подозрительных совпадений. Во многих компаниях поиск данных уже доверяют машинам. Они просматривают и анализируют множество электронных писем и документов. И, в отличие от человека, у них на это уходят часы, а не недели. Машины «внимательней», у них отсутствует усталость и ошибки, вызванные ею, поэтому кроме скорости, их преимущество – точность.
В настоящее время Искусственный Интеллект еще далек от способностей человека, но темп его развития с каждым годом неуклонно растет. Есть теория о том, что в какой-то момент времени он выйдет из-под контроля человека. Эта точка, в которой будет создан Искусственный Интеллект, мыслительные способности которого находятся за границами понимания человека, – называется сингулярностью [4], потенциально инициирующей несколько путей дальнейшего хода событий.
Один из возможных сценариев состоит в том, что Искусственный Интеллект начинает считать себя высшим существом, использующим людей в качестве рабочего элемента. Это самый плохой исход. Но также возможны и другие пути развития. Если заложить в ИИ долю уважения к своим создателям, то, возможно, он будет общаться с людьми на равных, и будет помогать решать глобальные проблемы, чтобы привести мир в порядок, не допуская возникновение новых проблем в будущем. Здесь сверхразум вполне может «потеснить» некоторые профессии, ибо он будет лучше справляться с решением накопившихся проблем.
К этим профессиям могут относиться ученые, ищущие лекарства от неизлечимых болезней, политики, занимающиеся решением проблем как внутри страны, так и в отношениях между государствами. Это деятельность, с которой справляется человек, но, если доверить это машине, то можно добиться качественных результатов. Это касается далеко не всех профессий. Попробуем разделить отношение людей и роботов в профессиональной сфере на несколько категорий:
Работа, выполняемая людьми, но с которой роботы справляются эффективнее.
Работа, которую люди не могут выполнять, а роботы способны.
Работа, которую могут выполнять только люди.
Рассмотрим подробнее каждую из категорий. К первой относится уже рассмотренный пример с автоматизацией ткацких станков в XIX веке. Люди тоже могут производить ткань, но машины выполняют это качественней, быстрее и дешевле. При этом ручная работа в этой профессии все еще продолжает пользоваться спросом. Ведь машины сейчас большей частью производят массовую продукцию, а, чтобы получить нечто уникальное, нужно обращаться к человеку. Но неизвестно, сохранится ли такая тенденция. В будущем вполне возможно создание робота, который по описанию в каком-либо виде, может воплощать в жизнь идеи человека. Но это одна сторона данной категории.
С другой стороны сейчас автоматизировано создание точной техники – автомобили, самолеты, медицинское оборудование. Это вещи, в которых точность превыше всего, любая человеческая ошибка при создании может быть критической и привести к многочисленным жертвам. Здесь, хоть человек и может самостоятельно создавать технику, но безопаснее доверить это запрограммированным машинам. То же касается и Искусственного Интеллекта: медицина, юриспруденция – это области, требующие огромного количества знаний, поиск информации, сопоставление, анализ. Для подготовки полноценного специалиста, нужен десяток лет, и даже при этом есть ошибочные диагнозы и судебные решения.
Вторая категория подразумевает работу, невыполняемую без подключения роботов. Сюда относится создание мелких деталей, требующих очень высокую степень точности и концентрации, например, создание микросхем. А также крупномасштабные проекты, например, возведение высотных зданий. Относительно Искусственного Интеллекта: делая запрос в поисковике, происходит быстрое сканирование интернет-страниц с целью поиска совпадения с поисковыми словами. Учитывая огромное количество существующих сейчас сайтов, это работа невыполнима для человека, он не способен в приемлемые сроки найти необходимую информацию.
Что же тогда относится к третьей категории? Это, безусловно, те профессии, в которых человек является ключевой фигурой, те, в которых упор делается на каких-то человеческих качествах и способностях – актеры театра, кино, оперные певцы, балерины, профессиональные спортсмены, работники модельного бизнеса. Учителя начальной школы тоже, кажется, очень сложно заменить машиной. Да, уже сейчас создаются роботы-учителя, успешно справляющиеся со своей задачей, но при работе с детьми важно не только дать знания, учитель в начальной школе – ответственная профессия, связанная с воспитанием детей, контролем за их поведением. И, тут очень важен человеческий контакт. Также человеческий контакт важен в профессиях, в которых основное – это работа с людьми. Это психологи, спортивные инструкторы по боевым искусствам, танцам, йоге, бармены. Согласно уже рассмотренному исследованию Oxford Martin School [8] существует 109 профессий, у которых вероятность компьютеризации меньше –3%, из них 49 профессий с вероятностью компьютеризации менее 1%.
Что же думают о развитии ИИ великие мыслители нашего времени? Американский изобретатель и футуролог Рэймонд Курцвейл в одной из своих книг [3] рассуждает о будущем, тесно связанном с ИИ. Он придерживается мнения, что ИИ можно разделить на три основных уровня:
Слабый Искусственный Интеллект
Сильный Искусственный Интеллект
Искусственный сверхинтеллект
Первый уровень Искусственного Интеллекта способен специализироваться только в одной области. Он может победить в чемпионате мира по шахматам и на этом его возможности ограничиваются. К этой категории относятся смартфоны, автопилоты и прочая «умная» техника.
Второй уровень – это компьютер, полностью имитирующий мыслительные способности человека. Он может справиться с любой умственной задачей, которую в состоянии решить человек. Линда Готтфредсон, профессор педагогической психологии из университета Делавэр в США, описывает интеллект как «очень общую психическую способность, которая включает в себя способность рассуждать, планировать, решать проблемы, мыслить абстрактно, понимать сложные идеи, быстро учиться и учиться на опыте» [3]. Искусственный Интеллект этой категории будет со всем этим справляться без особого труда.
Третья категория варьируются от компьютеров, которые немного умнее человека, до тех, которые превышают возможности человеческого разума по всем направлениям в триллионы раз. Оксфордский философ и ведущий мыслитель в области Искусственного Интеллекта Ник Бостром определяет эту категорию как «интеллект, который намного умнее лучших человеческих умов практически в любой сфере, в том числе научного творчества и социальных навыков»[2].
Cегодня человечество покорило только первую категорию, слабый Искусственный Интеллект. Первые прототипы сильного Искусственного Интеллекта, по мнению Курцвейла, будут доступны уже к 2029 году, а к 2045 «искусственный сверхинтеллект появится в результате многочисленных разрозненных усилий и будет глубоко интегрирован в инфраструктуру нашей цивилизации, он будет вживлен в наши организмы, и поэтому будет отражать наши ценности, мы станем одним целым».
Как мы видим, Курцвейл не видит проблем в развитии Искусственного Интеллекта [3]. Он считает, что мы с ним будем единым целым, а, значит, и о вытеснении нас с рынка труда волноваться не стоит. Но что будет с низкоквалифицированными специальностями, если внедрение Искусственного Интеллекта будет носить массовый характер? Вряд ли люди захотят тратить свои способности на физический труд. Об этом, скорее всего, не придется волноваться, развитие техники тоже шагнет далеко вперед, поэтому, вероятно, работу продавцов, строителей, уборщиков, охранников будет выполнять специализированная техника.
Таким образом, дальнейшие существование и развитие человечества будет зависеть от того, какой путь развития Искусственного Интеллекта мы выберем, программный или биологический. Если человечество пойдет по пути его развития вне тела человека, в виде машин и программного обеспечения, то это будет угрожать почти всем профессиям. Людям массово придется искать себе другие занятия, обучаться другим профессиям. Да, возможно новые профессии будут проще, за них будут больше платить, но даже в этом случае для людей это будет стрессом и не факт, что все люди смогут переучиться.
При таком пути развития Искусственного Интеллекта грозит не только потерей работы. С появлением компьютеров и смартфонов, люди все чаще начинают полагаться на них. Зачем запоминать информацию, если ее в любой момент можно получить и обработать нужным способом? С одной стороны, это упрощает жизнь, а с другой – люди утрачивают некоторые мыслительные навыки.
Ну а если же человечество пойдет по пути совершенствования человека путем внедрения в него Искусственного Интеллекта, то ему нечего переживать. Большинство низкоквалифицированных профессий, скорее всего, все же заменят специализированные системы, но мыслительная и творческая работа останется в руках людей, владеющих «сверхразумом. В обоих вариантах развития возможно появление новых рабочих мест, которые сейчас мы не можем даже себе представить. Ведь каких-то 50 лет назад никто не мог предвидеть появление таких профессий, как разработчик компьютерных игр, веб-дизайнер, копирайтер, маркетолог. Так что глобальной безработицы бояться не стоит, даже при самом наихудшем варианте развития событий. Человечество приспособится к ситуации: появление новых профессий – это ответ на вызов времени, предвидеть который мы, живущие сегодня, просто порой бессильны в силу неотвратимой объективности процесса.
Список литературы
[1]. Андреянов, Д.Е. Феномен машинного творчества: искусство или имитация / Д.Е. Андреянов, Т.Л. Михайлова // Будущее технической науки: сборник материалов XVI Международной молодежной научно-технической конференции. 2017. – С.737.
[2]. Бостром, Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии; пер. с англ. С. Филина. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. – 496 с.
[3]. Курцвейл, Р. Эволюция разума; пер. с англ. Т.П. Мосоловой. – М.: Изд-во «Э», 2015. – 352 с.
[4]. Сидоренко, О.О. Технологическая сингулярность как неминуемое событие: позитивная и негативная стороны вопроса / О.О. Сидоренко, Т.Л. Михайлова // Международный студенческий научный вестник. 2015. № 4-4. – С. 622-628.
[5]. Bessen, J. Learning by Doing: The Real Connection between Innovation, Wages, and Wealth. – 2015.
[6]. Clark, B. While Microsoft’s Tay was being racist, an AI entered a writing contest – and nearly won // The Next Web. – 2016.
[7]. Diamandis, P.H., Kotler, S. Abundance: The Future Is Better Than You Think. – 2012.
[8]. Frey, C.B., Osborne, M.A. The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? // Technological Forecasting and Social Change. – 2017. – vol.114. –issue C. –254-280.
[9]. Urban, T. The AI Revolution: The Road to Superintelligence // Wait but why. – 2015.
[10]. Urban, T. The AI Revolution: Our Immortality or Extinction // Wait but why. – 2015.
Глава I. Социальная необходимость искусственного интеллекта
Искусственный интеллект развивается со стремительной скоростью и заставляет подумать о будущем каждого человека и человечества в целом, о том, что машины, роботы будут превосходить человека как физически, так и умственно. Еще несколько десятков лет назад мысль о том, что в повседневную жизнь человека прочно войдут роботы, приводила восторг людей о том, что жизнь станет существенно лучше и легче, т.к. автоматизированные системы станут незаменимыми помощниками человеку. Вопреки этому, стремительное развитие автоматизированных систем и внедрение во все сферы деятельность человека вынуждает задуматься об обратной стороне данного процесса. Ни для кого не секрет, что труд автоматизированных систем не такой затратный, как труд человека. Работа роботов дешевле и эффективней, быстрее, роботы не нуждаются в перерывах на обед, выходные и отпуск. Данное превосходство искусственного интеллекта привело к тому, что труд человека стали менять на автоматизированные системы. На первый взгляд, при внедрении искусственного интеллекта большое количество людей может остаться без работы, что приведет к снижению уровня жизни граждан и вытекающим отсюда последствиям. Учеными доказано, что в настоящее время, труд сорока восьми специальностей может быть автоматизирован, например, работа архива, теперь не нужно вручную искать на пыльных полках необходимую информацию, сейчас необходимую информацию человек может получить в считанные минуты, используя при этом только электронные базы данных. Интересно, что, труд учителей признан незаменимым.
На первый взгляд, данная информация пугает и все потому, что при сложившейся ситуации многие люди останутся без работы и труда.
Но стоит вспомнить историю Англии XIX века и произошедший там промышленный переворот. Ведь при внедрении автоматизированного оборудования в промышленность люди не потеряли работу, а наоборот, количество рабочих мест возросло. А причиной увеличения рабочих мест послужило: были снижены затраты на рабочую силу, что повлекло снижение цены продукта, снижение цены повлияло на резкое увеличение спроса на товары, а увеличение спроса увеличило спрос на ткачей, при автоматизированном ткацком процессе, определенные функции ткачей стали цениться больше. В то же время автоматизированные системы не могут без участия и труда человека, человек необходим для обслуживания и управления.
Безусловно, что внедрение искусственного интеллекта позволит создать много новых рабочих мест, которые будут необходимы для разработки, обслуживании, автоматизированных систем. В тоже время возникает проблема, при которой многие рабочие, оставшиеся без работы из-за автоматизации рабочих мест, не обладают необходимыми знаниями и навыками, что в свою очередь увеличивает количество заново обучающихся и обучающих.
Кроме того, каждый из нас обращался за медицинской помощью и каждый обратил внимание, что информационные технологии, автоматизированные системы прочно внедрились в различные области современной медицины, что позволяет больным людям жить счастливой и полноценной жизнью. Например, внедрение искусственного интеллекта в медицину позволяет людям с болезнью Альцгеймера восстанавливать навыки, без которых человек не способен обойтись в повседневной жизни. Для облегчения жизни больных людей учеными разработано устройства, которые позволяют человеку ориентироваться в пространстве, даже если человек полностью потерял память, но при этом устройству необходимо знать информацию о пациенте, его распорядке дня, маршрутах, об имеющихся заболеваниях и режиме приема лекарственных средств, кроме того устройство проследит за отклонением от нормального поведения, поможет приготовить пищу.
Современный человек уже не представляет свою жизнь без мобильных устройств, поэтому учеными разработано мобильное устройство, позволяющее иметь каждому собственного мобильного консультанта, который даст ответ на любой интересующий вопрос о вашем здоровье, при этом нет необходимость посещать больницу, сидеть в очередях, а быстро и точно получить необходимую информацию.
Подобных примеров достижения искусственного интеллекта в области медицины можно привести нескончаемое количество, т.к. в настоящее время их существует огромное количество, и наука продолжает внедрять информационные технологии в медицину для улучшения и укрепления нашего здоровья.
«Искусственный интеллект, возможно, самая худшая ошибка в истории человечества»
Стивен Хокинг
Многие ученые в настоящее время задаются вопросом: существует ли опасность, что через некоторое время компьютерные технологии превзойдут возможности человеческого разума и искусственный интеллект сможет «захватить» мир? Стивен Хокинг считает, что недооценка угрозы со стороны искусственного интеллекта может стать самой большой ошибкой в истории человечества.
Превзойдут ли компьютеры нас по разумности? Если роботы представляют собой самообучающиеся нейронные сети и если они достигли уровня развития, позволяющего им учиться быстрее и эффективнее, чем учимся мы, то логично предположить, что со временем они превзойдут нас в рассуждениях. Физики все ещё пытаются понять фундаментальные законы, лежащие в основе искусственного интеллекта, в то время как для математиков и компьютерщиков создание думающей машины — только вопрос времени.
Через некоторое время, компьютерные технологии превзойдут возможности человеческого разума. Компьютеры подчиняются закону Мура: их скорость и сложность удваиваются каждые 18 месяцев. Этот рост будет продолжаться, пока компьютеры, по сложности устройства, не сравняются с человеческим мозгом. Опасность, что они смогут разработать искусственный интеллект и захватить мир, реальна.
Как сказал Мичио Каку: «от того, как мы справимся с вызовами и возможностями начавшегося века, будет зависеть, окончательная траектория дальнейшего движения человеческой расы».
В научно-фантастическом сериале «В поле зрения» прекрасно отражена идея превосходства искусственного интеллекта над человеческим разумом. Главный герой сериала Гарольд Финч (актер Майкл Эмерсон) — загадочный миллиардер, разработавший для правительства компьютерную систему — машину, которая анализирует данные видеонаблюдения, телефонные переговоры, переписку, социальные сети, банковские счета и на их основе предсказывает будущие террористические акты. Затем Финч обнаруживает, что машина также предсказывает множество обычных гражданских преступлений и их будущих жертв. Но наступает момент, когда машина превосходит человека и начинает сама управлять действиями её создателя.
В США реально существует организации под названием «Кибернетическое командование США» (USCYBERCOM), основными задачами которой являются централизованное проведение операций кибервойны, управление и защита военных компьютерных сетей США.
О работе этой организации рассказывает научно-фантастический сериал «Искусственный интеллект». Сюжет фокусируется на подразделении, которое было создано для одного агента — Габриэля Вона (герой Джоша Холлоуэя), которому вживляют в мозг микрочип, делая его живым компьютером, способным, не покидая пространство своего сознания, пользоваться интернетом, анализировать электронные потоки информации и проникать в любую систему безопасности. Сама идея компьютерного разума в теле человека, естественно далеко не нова, однако одна из главных фишек сериала – способ, каким Габриэл ищет в своей памяти нужную информацию, выстраивая голографические модели.
Что же будет преобладать у искусственного интеллекта — человек или искусственный поток информации, сознание или чип? Что нас ждет в ближайшие десятилетия? Успешное создание искусственного интеллекта станет самым большим событием в истории человечества. К сожалению, оно может оказаться последним, если мы не научимся избегать рисков. В будущем может случиться так, что никто и ничто не сможет остановить машины с искусственным интеллектом от самосовершенствования. А это запустит процесс так называемой технологической сингулярности, под которой подразумевается чрезвычайно быстрое технологическое развитие. Искусственный интеллект сможет превзойти человека и начнет управлять финансовыми рынками, научными исследованиями, людьми, разработкой оружия… Краткосрочный эффект искусственного интеллекта зависит от того, кто им управляет, а долгосрочный — от того, можно ли будет им управлять вообще.
Рэй Курцвейл считает, что к концу 2020 года ученые воссоздадут мозг в машине. Это будет первым шагом к созданию компьютеров, которые по возможностям превзойдут человеческий мозг. По мнению Билла Джоя, к 2030 году будут созданы компьютеры, наделенные разумом, сравнимым с человеческим. Однако, еще в 2000 году Джой выразил озабоченность стремительным и неконтролируемым развитием высоких технологий, являющимся источником опасности для всего человечества.
Ряд учёных полагают, что вид людей без генетических модификаций с учетом меняющихся условий жизни на Земле, вероятно, сможет просуществовать не более 3 — 5 тысяч лет. В космосе должны появиться новые генетические подвиды и виды человеческих ДНК, у которых будет иной набор хромосом и генов. И эта «фантастическая» перспектива начнет воплощаться в ближайшие 100 — 250 лет. Первые генные нанотехнологии, оперирующие клетками и сложными белковыми конструкциями, учёные планируют получить уже в этом веке. Футурологи говорят, что ключ находится в расшифровке и имитации коры головного мозга, в котором около 22 млрд. нейронов и 220 трлн. синапсов.
Достижения в сфере молекулярных нанотехнологий однажды позволят ученым заменить поврежденные клетки мозга устойчивыми наноматериалами, которые будут работать намного быстрее, чем наш собственный мозг, и увеличат нашу память в тысячу раз. Наш искусственный мозг сможет предоставить нам беспроводную связь с компьютерами. Мы сможем получить доступ к интернету, управлять электроникой и совершать телефонные звонки, только подумав об этом. Кроме того, можно будет говорить на разных языках без необходимости их изучения. Эксперты прогнозируют, что эти технологии могут быть доступны уже к 2050 году.
Исследователи не раз отмечали, что производительность компьютеров ничтожно мала по сравнению с возможностями человеческого мозга. И вот, наконец, ученые представили радикально новый тип компьютера, который будет работать так же, как человеческий мозг. Команда биоинженеров из университета Стэнфорда разработала «Нейрогрид» — печатную плату, состоящую из 16 специально разработанных чипов «НейроКор». Вместе эти 16 чипов могут имитировать 1.000.000 нейронов и миллиарды синаптических связей. Эксперты говорят, что устройство может работать в 9000 раз быстрее, чем современные компьютеры. «Нейрогрид» — устройство размером с IPad, которое может имитировать на порядок больше нейронов и синапсов, чем мозг, и при этом потребляет столько же энергии, сколько и планшетный компьютер. Скорость и низкое энергопотребление делают «Нейрогрид» идеально подходящим для моделирования человеческого мозга.
Технологии облегчают жизнь, и это хорошо. Но что если интерфейс супер-продвинутой операционной системы заменит человека? В эпоху интернета, интерактивного телевидения, смартфонов и электронных игр, живое общение между людьми объективно минимизируется. Люди предпочитают ограничить свои отношения с внешним миром видеокамерой или краткими сообщениями в чатах, форумах и социальных сетях. Подобное поведение является объективной реакцией на стресс, вызванный изобилием и скоростью получаемой информации. Люди элементарно психологически устают от «скорости жизни», точнее — от беспрерывного потока воспринимаемой информации. Но мы обречены жить в новом мире информационной экономики и нанотехнологий. Это наше будущее.
Мир относительно недалекого будущего, где человек и искусственный интеллект идут по жизни рука об руку, прекрасно отражен в фильме Спайка Джонса «Она». Сценарий фильма необычен — это виртуальность отношений человека будущего, своего рода эксперимент: может ли машина, обладающая человеческим интеллектом, чувствовать то же, что и человек, например — любить? Но компьютер способен лишь поглощать все человеческие знания о любви и действовать по принципу людского опыта. Джонс показал нам, что никакой искусственный интеллект не сможет заменить человека. Мы передаем наш интеллект машинам, но с человеческим мозгом ничто никогда не сравнится. У информатики всегда будут границы, компьютеры не станут нашими преемниками в сфере эволюции сознания.
«Я думаю, что наш разум — это программа, в то время как мозг — аналог компьютера. Теоретически возможно скопировать содержимое мозга на компьютер и таким образом создать форму вечной жизни. Сегодня, однако, это не в наших силах».
Стивен Хокинг